Eksik Veri, Satış Tahminlerinde Eşit Olmayan Süreli Sürelere Neden Oluyor - Satış tahminleri ile çalışırken kuklalar

Hareketli ortalamalara ve üssel düzleştirmeye dayanan satış tahminleri ile çalışırken, ard arda gelen zaman aralıklarında bir taban çizgisine dayanan tahminlerle çalışıyorsunuz demektir. Fakat eğer bu zaman dilimlerinden bazıları eksikse, başınız belada olabilir. Bu şekil tam bir temelin nasıl çalıştığını göstermektedir.

Excel, eğilim çizgisini ve sizin için denklemi hesaplayabilir.

Grafiğin düz çizgisine dikkat edin. Buna trend çizgisi denir. Eğilim çizgisi, gelirlerin kademeli olarak büyümesinin, gelirlerin hangi tarihlerde tanındığının tarihine göre ne kadar iyi gittiğini gösterir. Ne görmek istersen. Genellikle, trend çizgisinde eğilim ne kadar yüksek olursa, zaman aralığı ve gelir arasındaki ilişki de o kadar güçlüdür ve bu oldukça iyi bir sonuçtur.

Eğilim çizelgesi, grafik veri serilerini sağ tıklatarak ve Kısayol menüsünden Ekle Eğilimi'ni seçerek yaratılmıştır. Trend çizgisini ayrı bir çizgi olarak grafiklerle çizmek size daha fazla kontrole sahip olmanızı sağlar; Eğilimi Ekle'yi kullanmak daha hızlıdır.

Daha önce gösterilen grafiği aşağıdaki şekilde karşılaştırın.

R-kare değeri ne kadar küçükse, tahmini o kadar az güvenilir olur. 0,07'lik bir R-kare küçüktür.

Tarihler ve gelirler önceki çizimdeki ile aynıdır, ancak bazıları baz çizgisinin başlangıcından ve birkaçı da taban çizgisine kadar yedi ay eksikti. Şimdi, dönem ile gelir arasındaki ilişki eksik dönemlerden dolayı bozuldu ve grafikteki trend çizgisi neredeyse yatay bir hal aldı ve çok daha zayıf bir ilişki olduğunu gösterdi.

İkinci rakamdaki taban çizgiden inşa edilmiş bir tahmine çok fazla güvenemezsiniz, içinde bulunan veriler şekil içindeki verilerle aynı olan bir alt kümesidir rakam. Ders: Art arda gelen zaman aralıklarıyla dolu bir taban çizgisi ayarlayın - veya bir tahminde bulunmayın.