Tablo Sonuçlarının Sunumu ve Analiz Verilmesi için 9 ipucu - mankenler

İşte Excel ile verileri analiz etmek için bir avuç genel ipucu. Çoğunlukla bu ipuçları, verileri analiz etmek için çok daha ayrıntılı süreçleri özetler ve genelleştirir.

Verileri içe aktarmak için çok çalışın

İyi, zengin veriler Excel çalışma kitaplarına aktarmak gerçekten faydalıdır. Bazen verileri içe aktarmak sorunlu olabilir. Diğer yönetim bilgi sistemlerinden veri almaya çalışırken ve doğru verileri Excel ile kullanışlı veri analizi için bir biçimde elde etmek için bir veritabanı yöneticisi ile çalışmaya çalışırken baş ağrısı ve acı acısı olabilir.

Ancak, verilerin elde edilmesindeki sıkıntılara rağmen, iyi verileri Excel'e aktarmanın çabaya değer olduğunu göreceksiniz. Geleneksel olarak, insanlar muhasebe sistemi, üçüncü parti rapor ya da bülten ya da yayın gibi çok standart bilgi kaynaklarını kullanarak karar verirler. Ve bu geleneksel kaynaklar, geleneksel anlayışlar üretiyor, bu da harika. Ancak daha zengin, daha derin ham veri bilgileriyle çalışırken, genellikle geleneksel kaynaklarda görünmeyen bilgiler edineceksiniz.

Zengin veriler üretmek için bilgi sistemleri tasarlayın

Tasarımcılar, 20 yılı aşkın süre önce yöneticilerin ve karar alıcıların istedikleri ve ürettikleri formları (faturalar gibi) üreten sistemler yaratmaya odaklandı. ve çek ve satın alma emirleri).

Bu öğeler, muhasebe sistemi gibi bilgi sistemlerini tasarlarken, kurarken ve yönetirken düşünmeye açıktır. Ancak, ayrıca, bu yönetim bilgi sistemleri tarafından toplanan verilerin analiz edilebileceği muhtemelen plansız, alışılmadık, olağandışı ama yine de çok değerli yolların olacağını kabul etmek zorundasınız. Ve bu nedenle, bilgi sistemleri ile çalışırken ya da bunları tasarlarken ya da uygulayarak katıldıysanız, sistemdeki ham verilerin Excel gibi veri analiz araçlarına geçebileceğini ve aktarılmasının gerektiğini anlamalısınız.

Bir firmanın sattığı ürünlerin veya hizmetlerin zengin ve detaylı kayıtlarına sahip olmak, firmanın satış trendlerini ürün veya hizmet bazında görmesini sağlar. Ek olarak, bir firmanın bazı müşterilerin belirli ürün ve hizmetleri nasıl seçtiklerini ve kullandıklarını gösteren çapraz tablolaşmalar oluşturmasına olanak tanır.

Alt satırda, örgütlerin, iyi, zengin ve ham veriler toplamak için bilgi sistemleri tasarlamaları gerekir. Daha sonra, bu veriler kolayca Excel'e aktarılabilir; burada basit veri analizi, bir şirketin operasyonu, fırsatları ve olası tehditleri hakkında zengin bilgiler sağlar.

Üçüncü parti kaynakları hakkında unutma

Bir hızlı nokta: Verilerin birçok üçüncü parti kaynağının olduğunu kabul edin. Örneğin, satıcılar ve müşteriler, Excel tarafından erişilebilir bir biçimde, piyasalarını veya endüstrinizi analiz etmek için kullanabileceğiniz çok ilginç verileri bulabilir.

Üçüncü parti veri kaynakları hakkında hızlı bir son açıklama şudur: Excel'de bulunan Web Sorgulama aracı, web sayfalarında depolanan tablolardan bilgi çıkarmanın çok kolay olmasını sağlar.

Sadece ekleyin

Güçlü veri analizinin güçlü veri analizi teknikleri gerektirdiğini düşünebilirsiniz. Ki-kareler. Çıkarımsal istatistik. Regresyon analizi.

Yapabileceğiniz en güçlü veri analizlerinden bazıları basitçe sayıları eklemeyi içerir. Rakamlar eklerseniz ve başkalarının bilmediği toplamları alırsanız - ve bu toplamlar önemli veya eğilimler gösteriyorsa - en basit veri analizi teknikleriyle önemli bilgiler edinebilir ve değerli bilgiler toplayabilirsiniz.

Yeniden en önemlisi, ilk etapta gerçekten iyi bilgiler toplamak ve daha sonra veriyi aritmetik olarak manipüle edebilmeniz ve analiz edebilmeniz için bir Excel çalışma kitabı gibi bir kapta depolanmasıdır.

Her zaman açıklayıcı istatistikleri araştırın

Excel'in sağladığı tanımlayıcı istatistiksel araçlar - bir toplam, ortalama, medyan, standart sapma gibi ölçümler dahil - gerçekten güçlü araçlardır. Bu araçlar beceri setinizin ötesinde sanki hissetmeyin.

Betimleyici istatistikler yalnızca bazı Excel çalışma sayfasındaki verileri açıklar. Bunlar büyülü değildir ve bunları kullanmak veya bunları veri analiz sonuçlarınızı sunduğunuz kişilerle paylaşmak için herhangi bir özel istatistiksel eğitim gerekmez.

Ayrıca, en basit tanımlayıcı istatistiksel önlemlerden bazılarının çoğunlukla en yararlı olduğunu da unutmayın. Örneğin, bir veri kümesindeki en küçük değeri bilmek veya en büyük değeri bilmek çok yararlı olabilir. Veri kümesindeki ortalama, medyan veya modu bilmek çok ilginç ve kullanışlı. Ve standart sapma (sadece ortalamayla ilgili dağılımı ölçmek gibi) gibi görünüşte karmaşık gelişmiş önlemler bile gerçekten çok kullanışlı araçlardır.

Betimsel istatistiklerin, yıllar boyu değişen gibi zamanla değiştiğini (veya değişmediğini) izlemek, genellikle son derece değerli bilgiler verir.

Eğilimleri izle

Modern yönetim uygulamalarının belki de en tanınmış ve en anlayışlı gözlemcisi Peter Drucker, son kitaplarından birkaçında, veri analizinin yapabileceği en önemli şeylerden birinin trendlerde bir değişiklik olduğunu belirttiğini belirtti.. Eğilimler neredeyse görebileceğiniz en önemli şeydir. Sektörünüzün birleşik gelirleri büyüyorsa, bu önemlidir. Eğer büyümemişlerse ya da daralmaya başlarlarsa, muhtemelen daha da önemlidir.

Kendi veri analizinde, çalışma sayfalarınızı oluşturduğunuzdan ve verilerinizi eğilimleri belirlemenize ve ideal olarak eğilimlerdeki değişiklikleri belirlemenize yardımcı olacak bir şekilde toplamış olduğunuzdan emin olun.

Dilimleme ve dicing: Çapraz tablolama

Özet Tablo komutu harika bir araçtır.Çapraz çizelgeler, verilerin dilimlenmesi ve zarlanması için son derece yararlı yollardır. Ve, Özet Tablo aracı ile ilgili düzgün bir şey, kolayca yeniden çapraz çizelgelenebilir ve sonra tekrar çapraz çizelgelenebilir.

İyi derecede zengin veri kaynağına sahipseniz ve verilerinizi düzenli olarak çapraz çizelgelenmiyorsanız, muhtemelen mutlak hazineler eksiktir. Onlarda altındaki tepeler var.

Şema yapın, bebeğim

İyi bir veri analizinin önemli bir bileşeni verilerinizi görsel olarak sunmakta ve incelemektedir.

Bazı önemli istatistiklerin çizgi grafiklerine bakarak veya bazı veri türlerinin bir sütun grafiği oluşturarak, aynı bilginin tabular bir sunumunda belirgin olmayan şeyleri sık sık göreceksiniz. Temel olarak, grafik, aksi halde göremeyeceğiniz şeyleri keşfetmek için harika bir yoldur.

Çıkarsama istatistiklerinin farkında olun

Çıkarsama istatistikleri, bir örneği toplamaya ve daha sonra, örneklemin karakteristik özelliklerine dayanarak örneklemin çizildiği popülasyon hakkında çıkarsamalar yapmanıza olanak tanır.

Sağ ellerde, çıkarımsal istatistikler son derece güçlü ve kullanışlı araçlardır. Çıkarsama istatistiklerinde iyi becerilere sahipken, yalnızca ortak halkın asla elde etmediği verilerle ilgili her türlü bilgiyi elde etmek için her türlü şeyi analiz edebilirsiniz. Bununla birlikte, açıkçası, çıkarımsal istatistiksel tekniklerle ilgili tek gösteriminiz azsa, muhtemelen çıkarımsal istatistiksel analizi oldukça fazla çiğ istatistiksel bilgiye sahip olamazsınız.