Makina Öğrenimi Zihinlerinde

R dağıtımı seçerken makinenizin öğrenme hedeflerini göz önünde bulundurmanız gerekiyor. R, bir ortamın ve bir dilin birleşimidir. John Chambers'ın istatistiklerle daha kolay çalışması için Bell Laboratuvarlarında yarattığı S programlama dilinin bir şekli. Rick Becker ve Allan Wilks sonunda S programlama diline eklendi. R dili amacı, fikirleri hızlı ve kolay bir şekilde yazılıma çevirmektir.

Başka bir deyişle, R, çok fazla programlama tecrübesi olmayan birine büyük bir öğrenme eğrisi olmadan kod oluşturma yardımı yapmak için tasarlanmış bir dildir.

R, çoğu S kodunu herhangi bir değişiklik yapmadan çalıştırabilen, indirilebilir bir üründür; aksine, S. için ödemek zorunda R harika bir seçimdir. Genel olarak R hakkında daha fazla bilgi okuyabilirsiniz.

Makine öğrenimi için kullanılan diller hakkında kapsamlı genellemeler yapmak istemiyorsunuz. Hem R hem de Python farklı sebeplerden ötürü popüler dillerdir. "Veri bilimlerinde, R dili Python yutuyor" gibi makaleler başlangıçta R'nin bir nedenle daha popüler hale geldiğini söylüyor gibi görünüyor. Yazar akıllıca bir şekilde, R'nin istatistiksel amaçlar için kullanıldığına ve Python'un genel amaçlı bir dil olduğuna dikkat çekerek bu ifadeden geri durmaktadır.

Görevleri kolaylaştırmak için en iyi geliştiricilerin her zaman takım kemerlerinde çeşitli programlama araçları bulunur. Diller geliştirici ihtiyaçlarını karşılar, bu nedenle iş için doğru dili kullanmanız gerekir. Sonuçta, tüm diller sonuç olarak bir işlemcinin anladığı makine koduna dönüşür - az sayıda geliştiricinin artık anlamadığı bir dildir; çünkü üst düzey programlama dilleri geliştirme işlemlerini kolaylaştırır.

Kapsamlı Arşiv Ağı (CRAN) sitesinden R'nin temel bir kopyasını edinebilirsiniz. Site, çeşitli platformlar için kaynak kodu sürümleri ve R dağıtımının derlenmiş sürümlerini sunmaktadır. Temel R desteğinde kendi değişiklik yapmayı planlamadığınız veya R'nin nasıl çalıştığını incelemek istemediğiniz sürece, derlenmiş sürümü edinmek her zaman daha iyidir. Bir sonraki paragrafta önerildiği gibi RStudio kullanırsanız, aynı zamanda R.

'ın bir kopyasını indirip yüklemelisiniz. R ile daha da kolay çalışma görevini kolaylaştırmak için RStudio'nun Masaüstü sürümünü kullanabilirsiniz. Bu ürün ücretsiz olarak indirilebilir ve Linux'ta (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS ve SUSE Linux), Mac ve Windows sürümlerinde bulabilirsiniz.

RStudio'yu beğenmediğinizi fark ederseniz, diğer R dağıtımlarını deneyebilirsiniz. En yaygın alternatif dağıtımlar StatET, Red-R (Decisionstats'da da mevcuttur.com) ve Rattle. Hepsinin iyi ürünleri var, ancak RStudio en güçlü takipçiliğe sahip görünüyor ve kullanması en kolay ürün. Çeşitli seçenekler hakkındaki tartışmaları okuyabilirsiniz.