Büyük Verilerin İktisadı - mankenler

Büyük verilerin ekonomisini anlamak için en iyi yol, büyük verileri kuruluşunuz için çalışmak için çeşitli yöntemlere bakmaktır. Belirli masraflar, kuruluşunuzun büyüklüğü, satın alma gücü, tedarikçi ilişkileri vb. Nedeniyle değişebilirken, masraf sınıfları oldukça tutarlıdır.

Büyük veri türleri ve kaynakları

Türler ve kaynaklar açısından yapmanız gereken en önemli kararlar

• Ticari probleminizi çözmek için hangi veriler gerekiyor?

• Verileri nerede kaynaklayabilirsiniz?

• Verilerle ne yapabilirsiniz?

• Verilerle ne sıklıkla etkileşim kurmanız gerekiyor?

• Verilerin ve çalışma ürünlerinin sahipliği kime aittir?

• Verileri ne kadar süreyle saklamanız gerekiyor?

• Verilere ve kaynağına güvenebilir misiniz?

Önümüzdeki şeyi öngörmek için büyük verileri analiz etme

Veriler arasında ipuçları bulunmaktadır. Bununla birlikte, yeterli veri olmadan, bu ipuçları gözardı edilecek, çünkü bu veriler sıra dışı veya hatta bir hata gibi görünebilir. Değişen bir gereksinimin bu tür erken bildirimleri, işletmelerin yeni hizmetleri ve önemli hale gelebilecek yeni ambalajları test etmesini sağlayabilir.

Doğru veri kaynaklarını bulmak

Verileri sourcing bir sonraki adımdır. Sadece verileri nerede alacağınız değil, aynı zamanda verilerin biçim veya türünün yanı sıra verilerin kalitesi veya güvenilirliği de söz konusudur. Duygu verileri için iyi kaynaklar Facebook, oturaklı, Yelp, Pinterest ve Twitter gibi sosyal web özelliklerinde bulunur.

Seçtiğiniz kaynaklar müşterilerinizin alışkanlıklarına göre belirlenebilir. Veri miktarı çok büyüktür ve samanlıkta atasözü iğne arıyor olabilirsiniz. Buna ek olarak, bu verilerin yapısı ve türleri, siteye göre değişiklik gösterir ve ek karmaşıklık ve maliyetler de ekler.

Verilerle ne yapabilirsiniz?

Verilerin iç sistemler tarafından ne sıklıkla kullanıldığını anlamak, maliyetleri kontrol etmenize yardımcı olabilir. İhtiyaçlar, müşterinin duygularını çeşitli sosyal özelliklerde gerçek zamanlı olarak analiz etmekse, maliyetler çok yüksek olacaktır. Analiz daha yavaş ya da daha az veri kaynağı ile gerçekleştirilebiliyorsa, maliyetler daha düşük ve daha kontrol edilebilir hale gelebilir.

Bazı büyük veri kaynağı tedarikçileri verilerini sahipliklerini korumak istiyor ve belirli, tahribatsız kullanımlar için lisanslıyor. Diğerleri, erişim masraflarının az veya hiç olmadığı veya aşırı zahmetli kullanım koşullarıyla açık olacak. Bazı veri lisansları, kullanımı hesaplar ve yok eder.

Başkaları veriyi kullanmanıza izin verebilir, ancak analiz veya hesaplamalarınız tamamlandığında "geri ver "inizi gerektirir.Şirket bilgilerinin korunması için her zaman özen gösterilmelidir.

Büyük veri ekonomisi iki boyuttan anlaşılmalıdır: başlamak ve kararlı durumu yönetmek. Başlangıç ​​masrafları, açık veriler veya serbest erişilebilir veri kaynakları bulma yoluyla bulunabilir. Daha fazla veri merkezi kaynağı gerekliyse, bulut tabanlı hizmetleri "içkiyle ödeyebileceğiniz" düşünmelisiniz. "Bu şekilde denemek çok daha kolaydır.

Büyük verilerin teknoloji etkisi

İdeal bir dünyada, iş akışlarına büyük veriler uygulandığında mevcut teknolojilerin ve uygulamaların kullanılması mümkündür. Bununla birlikte, yeni teknolojilerin kullanılması gerekecektir.

Büyük veriler için birçok yeni ve farklı araç mevcuttur. Bir marka yöneticisinin farklı veri türlerine sahip çeşitli sosyal sitelerden veri toplaması gerekiyorsa, işletme ve maliyet gereksinimlerine en uygun teknolojiyi seçmek için BT ekipleriyle çalışması gerekir.

Kesinlikle, Hadoop ve Hive unsurlarını içerecek ürünlerin uygulanmasına sahip olacaksınız. Ayrıca, yeni teknolojilerin olması gerekecektir. Mevcut teknolojiler çok kırılgan veya belirli bir görev için tasarlandığından.

Büyük veri projelerini desteklemek için yeteneği bulun.

İş analistlerinin veri bilimcileri ile saflarını arttırması gerekebilir. Bu, başlangıç ​​aşamasında danışmanlık ilişkileri ile başarılabilir, ancak yön belirginleştikçe kalıcı personel görevine geçmelidir. Tek bir veri bilimcisi bunun bir cevabı olmayacaktır. En çok kaldıraç, veri bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturarak gerçekleştirilecek.

BT ekibi için, yeni büyük veri teknolojileri hakkında bilgi, eğitim ve danışmanlık yoluyla mevcut ekip üyelerine tanıtılmalıdır. Kuruluşunuzun kararlı duruma yaklaştıkça yeni yeteneklerin işe alınması gerekeceğini varsaymak da adil olur.

Birçok üniversite ve kolej kısa vadede boşluğu doldurmaya yardımcı olacak dersler vermeye başladı. Uzun vadede, çözüm üreten sağlayıcılar, karmaşıklığı soyutlayan daha kullanışlı büyük veri çözümleri oluşturmak zorunda kalacaklar.