Kodlama ile ilgili Eğitim Mitleri

Kodlama kariyerlerinin dünyadaki birkaç teknik sihirbaz için ayrılmış olduğunu düşünmek yaygın bir şeydir. Aslında normal insanlar için düzenli bir iştir. Eğer ısrarlı, vicdanlı ve meraklısanız, eminim yapabileceksiniz. Doğru olmayan gerçekleri satın alarak kendinizi kısa yollarla satmayın.

Bir kodlayıcı olmak için matematikte iyi olmalısınız.

En ileri oyun geliştiren geliştiriciler, bir sonraki büyük makine öğrenme algoritmasını veya finansal hizmetler sektöründe çalışan mühendisleri yaratmaya çalışan veri bilimcileri muhtemelen bir miktar yeterliliğe ihtiyaç duyar fizik, istatistik veya finansal matematik alanlarında. Bununla birlikte, e-ticaret uygulamaları oluşturma veya tipik web sayfaları gibi pek çok geliştiricinin, temel ekleme ve çıkarmadan ve lise cebirinden çok daha fazla matematik gerekmesine gerek yoktur.

İyi bir matematik çalışması ve uygulamaları güçlendirir, ancak çoğu zaman, olan her şeyi anlamaya gerek yoktur. Bilgisayar dilleri ve programları girdileri ve çıktıları anlamanıza ihtiyaç duyarak karmaşıklığı yönetmek için tasarlanmıştır - ancak arasında olanları değil, soyutlama adı verilen bir kavram.

Örneğin, bir otomobil kullanırken, içten yanmalı motorun nasıl çalıştığını veya enerjiyi pistondan tekerleklere dönüştürmenin ardındaki fiziği anlamanız gerekmez. Bir otomobil kullanmak için, hızlandırıcı, fren ve sopa değiştiren otomobiller için debriyajın nasıl çalıştırılacağını anlamanız gerekir. Benzer şekilde, programların işlemleri gerçekleştiren işlevleri vardır, ancak yalnızca bir işlev gönderdiğiniz girdileri ve döndürdüğü çıktıyı anlamanız gerekir.

Başka bir deyişle, matematiği anlayabilmek ve bazı temel matematik becerilerine sahip olmanız gerekir, ancak program yapabilmek için bir sonraki Einstein olmanız gerekmez.

kodlamada iş bulabilmek için mühendislik eğitimi almış olmalısınız. Mühendislik eğitimi gören birçok kişi nasıl program yapacağınızı öğrenir ancak kodlamayı öğrenmek için mühendis olmanız gerekmez. Mühendislik, bir sorunun adım adım nasıl çözüleceği ve gerçek dünya kısıtlamaları etrafında tasarlanması gibi, programcılar için yararlı olan becerileri öğretir. Bunlar yararlı becerilerdir, ancak bunları mühendislik müfredatının dışında öğrenebilirsiniz.

Mühendislik müfredatının bir parçası olan birçok konu, kodlamayı öğrenmek için kullanışlılık bakımından farklılık göstermektedir. Özellikle en ileri problemlerle uğraşıyorsanız, algoritmalar gibi konular doğrudan uygulanabilir. Assembly dili ve hesaplamalı teori gibi diğer konular iyi bir arka plan sağlar, ancak çoğu kodlayıcı tarafından nadiren kullanılırlar.

Eðer amacýn bilgisayar programlarýnýn keskin kenarýný itmekse, bilgisayar mühendisliðinde bir derece kullanýlabilir.Bununla birlikte, bir sorunu çözmek için bir web sitesi oluşturmak istiyorsanız, üç altı ayda bir kod öğrenmek muhtemelen başlamak için yeterlidir.

Birçok kolej, bilim ve mühendislik derecesi peşinde olan kadınlar ve azınlıklar için katılım ücretini sübvanse eden veya tamamen karşılayabilen burslar sunar.

Kodlamayı birkaç hafta içinde öğrenebilirsiniz.

Herhangi bir tutkuyu veya mesleği seviyorsanız, kodlama bir sanattır ve kodlayıcılar becerilerini on yıllar boyunca uzatır. Kodlamaya başlamak için onlarca yıllık çalışmaya ihtiyaç duymanıza rağmen, öğrenmeniz gereken süre, hedeflerinize bağlıdır. Örneğin:

• Bir hafta: Sayfaya metin, resim ve diğer temel içeriği koymak için yeterli HTML öğrenin. Bilgilendirici web siteleri oluşturmak ve bunları özelleştirmek için site oluşturucularını çalıştırabilirsiniz.
• Bir ay: Öne uç CSS becerilerini geliştirerek elemanları sayfaya konumlandırabilir ve stil uygulayabilirsiniz. Wix, Weebly ve SquareSpace gibi web sitesi oluşturucularıyla oluşturulmuş siteleri de düzenleyebileceksiniz. Veri bilimi için, büyük veri kümelerini içe ve dışa aktarmayı öğrenebilir ve verilerle ilgili analizler bulmak için Python veya R kullanabilirsiniz.
• Üç ila altı ay arası: Bir kavram edinmek, verileri bir veritabanında saklayabilecek bir çalışma prototipi oluşturmak için ön uç ve arka uç geliştirme becerilerini öğrenin ve ardından yüz binlerce kullanıcılar. Buna ek olarak, ek işlevsellik, kullanıcı yönetimi ve Git gibi sürüm kontrol sistemleri eklemek için bir programlama dilinin harici kütüphanelerinin nasıl kullanılacağını öğrenin; böylece birden fazla kişi aynı anda bir proje üzerinde çalışabilir. Veri bilimi için, d3 gibi bir JavaScript kitaplığı kullanarak interaktif bir görselleştirme oluşturabilirsiniz. js. İster web geliştirme veya veri bilimi öğrenmek olsun, bir işe alınmak için yeterince yetkin olmak için yaklaşık 800 saatlik çaba harcar.

Kodlamaya başlamak için harika bir fikre ihtiyacınız var

Kod öğrenmek inişli çıkışlı, uzun bir süreçtir. Günlerce sıkışabilir ve çok ilerleme görmeyebilirsiniz. Kaçınılmaz hayal kırıklığı yaşanan dönemlerde, öğrenmeyi sürdürmeye motive etmek için daha büyük bir fikre veya somut bir nedene sahip olmak yardımcı olabilir. Bir sonraki Facebook, YouTube veya Google'ı kurmaya çalışmak yerine, kişisel olarak karşılaştığınız bir sorunu çözen bir şeyler inşa etmeye çalışın. Kodlamayı öğrendiğiniz ve bir projeyle motive kalmış insanlar:

• Coffitivity. com: Dört üniversite öğrencisi ortam sesini dinleyerek yazarın bloğuyla savaşmak istedi. Tommy Nicholas, kod öğrenirken kahve dükkanının seslerini akan bir site oluşturarak başka yerlerde sessiz ofislere ve çalışma alanlarına arka plan gürültüsü kattı.
• büyümek. Bana: Sam Fellig, başarılı crowdfunded projelerden öğeleri taramak ve satın almak için basit bir yol isteyen bir Kickstarter meraklısı. Time dergisinin 2013'ün en iyi 50 web sitesinden birine dönüşmüş olan web sitesini kurabilmesi için bu atılımı gerçekleştirdi ve kodlamayı öğrendi.
• Sworkit: Ryan Hanna, çalışmaktan hoşlanıyordu spor salonunda sıkıldı. JavaScript ve Ruby öğrenirken, kullanıcıları askeri tarzda egzersiz programlarıyla beş dakika veya daha kısa sürede yönlendiren bir uygulama yaptı.Uygulama bir milyondan fazla indirime sahipti ve Ryan sonunda bir egzersiz şirketi olan Nexercise'e sattı.

büyümek. başarılı crowdfunded projelerden ürünler satıyor.

Bu sitelerin her biri popülerlik derecesine sahipti ve çok sayıda kullanıcı tarafından fark edildi. Tasarladığınız bir siteyle benzer bir şey olursa, güzel bir bonus görevi görür. Ama öyle olmasa bile, kendi sorununuzu çözdükten sonra kendinizi mutlu hissedeceksiniz.

Ruby Python'dan daha iyidir

Özellikle dışarıdaki tüm seçenekler göz önüne alındığinde, hangisinin önce öğrenileceğini merak edebilirsiniz. Ruby, Python, JavaScript, PHP, Swift, Objective-C ile başlayabilirsiniz - liste devam ediyor. Bu tartışmayı çözmek için hangi dilde en iyi veya hangisini önce öğrenmek istediğinizi arayabilirsiniz. Bir dili veya başka bir dili savunan yazıları ve yayınları bulacaksınız. TV'leri veya tost makineleri kıyaslamanın aksine açık bir galibin ortaya çıkması pek mümkün değildir. Bazen dil öğrenmeye başlamadan önce öğrenmek için hangi dile karar vermek için daha fazla zaman harcayabilirsiniz.

En önemli şey, önce birkaç kolay komut dosyası dili öğrenmek ve daha sonra öğrenmek için bir çok amaçlı başlangıç ​​dilini seçmektir.

Genellikle, yeni başlayanlar HTML, CSS ve JavaScript ile başlar. Bu diller sözdizimi hatalarından en çok affedilen ve öğrenmesi en kolay olan dillerdir. Sonra, bu temelleri öğrendikten sonra, web geliştirme ile ilgileniyorsanız Python veya Ruby'yi seçin. Her ikisi için de birçok çevrimiçi ders ve yardım bulabilirsiniz.

WordPress veya Drupal gibi bir içerik yönetim sistemi ile çalışmayı planlıyorsanız, PHP öğrenmeyi düşünün.

Önce hangi dilde öğreneceğinize karar vermek için çok fazla vakit harcamayın ve hepsini aynı anda öğrenmeye çalışmayın. Bazen insanlar bir dille barikaya geçer, pes eder ve başka bir dil öğrenmeye başlarlar. Bununla birlikte, nihai sonuç, tek bir dili ustalaşmak yerine tam ve işleyen bir web sitesi inşa edebilmek yerine bir çok dilde öğrenmektir.