Video: futbol tahminleri veren yabancı siteler 2025
Conrad Carlberg tarafından
Tahmin öğrenmeye başladığınızda, Veri Analizi ekindeki Excel araçlarına yaslanmak iyi bir fikirdir -içinde. Fakat erişim sınırlıdır ve çok uzun süre önce kendiniz Excel çalışma sayfası işlevlerinden doğrudan yararlanabilirsiniz. Kendinizi DESTEK işleviyle birlikte gelen tüm çıkarım istatistiklerini kullandığınızda, resmi bir tahminin temelini hazırlama zamanının geldiğini bileceksiniz.
6 Excel Veri Analizi Eklentisi Araçları
Eskiden Analiz Araç Çubuğu olarak da bilinen Veri Analizi eklentisi sizin adınıza formüle girerek sizinle neler olup bittiğine konsantre olabilirsiniz. veri. Hareketli Ortalama, Üstel Pürüzsüzleştirme ve Gerileme gibi öngörülerde doğrudan yararlı olan üç farklı aracın yanı sıra yardımcı olabilecek birkaç araç da vardır. Veri Analizi eklentisinin bir parçası olan araçlardan bazılarının listesi.
| Alet | Neyi Yapıyor |
| ANOVA | Aslında üç farklı ANOVA aracı bulunmaktadır. Hiçbiri tahmini için özel olarak kullanışlıdır, ancak her bir araç tahminin altındaki veri kümesini anlamanıza yardımcı olabilir. ANOVA araçları, örnekler arasında ayrım yapmanıza yardımcı olur - örneğin, Tennessee'de yaşayan insanlar Vermont'ta yaşayanlardan daha iyi bir otomobil markası mı? |
| Korelasyon | Bu araç, tahmin oluşturmak için kullandığınız yöntem ne olursa olsun önemli bir araçtır. Birden fazla değişkeniniz varsa, iki değişkenin ne kadar güçlü ilişkili olduğunu (artı veya eksi 1. 0, güçlü 0,0 ilişkisi yoktur) söyleyebilir. Tek bir değişkeniniz varsa, bir dönemin bir başkasıyla ne kadar güçlü ilişkili olduğunu size söyleyebilir. |
| Betimleyici İstatistikler | Verilerinizin ortalama ve standart sapması gibi şeyleri ele almak için Betimleyici İstatistikler aracını kullanın. Bu temel istatistiklerin anlaşılması önemlidir, bu nedenle tahminleriniz üzerinde neler olup bittiğini biliyorsunuzdur. |
| Üssel Düzgünleştirme | Bu aracın adı, aracın vazgeçilmez ve korkutucu geldiğini gösterir. Sadece bir değişkende - satış geliri veya birim satış gibi - bir sonraki değişkeniniz varsa (belki bir önceki ayda veya bir önceki yıldaki aynı ayda) tahmin etmek için önceki bir gerçek değere bakarsınız. Tüm bu araç, önceki tahmindeki hatayı kullanarak bir sonraki tahmini ayarlamaktadır. |
| Hareketli Ortalama | Hareketli bir ortalama, zaman içindeki sonuçların ortalamasını gösterir. Birincisi Ocak, Şubat ve Mart aylarında ortalama olabilir; ikincisi Şubat, Mart ve Nisan ortalama olur; ve bunun gibi.Bu tahmin yöntemi, sinyal üzerinde yoğunlaşmaya (temelde gerçekten neler oluyor) ve gürültüyü en aza indirmeye (temelde rasgele dalgalanmalar) eğilim gösterir. |
| Regresyon | Regresyon korelasyon ile yakından ilgilidir. Bir değişkeni (satışlar gibi) başka bir değişkenden (tarih veya reklamcılık gibi) tahmin etmek için bu aracı kullanın. Bir denklemde, Satış = 50000 + (10 * Tarih) gibi birkaç sayı verir. |
4 Excel Öngörü İşlevleri
Excel, satış tahminleri için çok iyi araçlara sahiptir. Aşağıdaki işlevleri bilmek veri verilerinizi düzene sokmak açısından yararlıdır. Aşağıdaki kullanışlı öngörme işlevlerine göz atın.
| İşlev | Neyi Yapıyor |
| CORREL | Veri Analizi eklentisinin Korelasyon aracının çalışma sayfası sürümü. Aradaki fark, CORREL, girdi verileri değiştiğinde yeniden hesaplanır ve Korelasyon aracı bulunmaz. Örnek: = CORREL (A1: A50, B1: B50). Ayrıca, CORREL size yalnızca bir korelasyon verir, ancak Korelasyon aracı size bir bütün korelasyon matrisi verebilir. |
| DUB | Veri Analizi eklentisinin Regresyon aracından ziyade bu işlevi kullanabilirsiniz. (İşlevin adı, doğrusal tahminin kısaltmasıdır.) Basit regresyon için, iki sütun ve beş sıra içeren bir aralık seçin. Bu işlevi dizi olarak girmeniz gerekir. Örneğin, = BOŞ (A1: A50, B1: B50, TRUE) yazın ve daha sonra Ctrl + ÜstKrktr + Enter tuşlarına basın. |
| TREND | Bu fonksiyon, tahmin değerlerini doğrudan verdiği için kullanışlıdır; DİNLİ, tahmini elde etmek için kullanmanız gereken bir denklem verir. Örneğin, = TREND (A1: A50, B1: B50, B51) değerini kullanın, burada B51'deki içeriği temel alan yeni bir değer öngörürsünüz. |
| TAHMİN | TAHMİN fonksiyonu TREND fonksiyonuna benzer. Sözdizimi biraz farklıdır. Örneğin B51'deki değer temelinde yeni bir değer öngördüğünüz = TAHMİN (B51, A1: A50, B1: B50) değerini kullanın. Ayrıca, TAHMİN yalnızca bir öngörmeyi işler, ancak TREND birden fazla öngörüyü işleyebilir. |
Satış Tahminleri için Excel İşlevinden Neler Çıkarsınız
Excel'in DESTEK işlevi, satış tahminleri için kullanışlı bir araçtır. Bununla neler yapabileceğinizi bilmek, tahmini çalışmalarınızı kolaylaştırır.
| Sütun 1 | Satır 1 | |
| X değerleriyle çarpım katsayısı | Satır 2 kesişim noktası | |
| Katsayısının standart hatası | Kesmenin standart hatası | Satır 3 |
| R-kare değeri veya kararlılık katsayısı | Tahmin edilen standart hata | Satır 4 < F-oranı |
| Artık serbestlik dereceleri | Satır 5 | Regresyon için karelerin toplamı |
| Kalıntıların karelerinin toplamı | Excel'de Satış Tahmin Tabanını Ayarlama | Excel'de satış tahmin ana hattınızı ayarlamak iyi bir fikirdir. Bu tablo, Excel temelinizi oluştururken ortaya çıkabilecek sorunlarla başa çıkmanız için talimatlar verir: |
Sayı
Sayıda Nasıl Başa Çıkılır
| Sipariş | Tarihsel verilerinizi en erken kronolojik sırayla koyun en geç. |
| Zaman periyotları | Yaklaşık olarak eşit uzunlukta zaman dilimleri kullanın: tüm hafta, aylar, dört aylıklar veya yıllar. |
| Zamandaki aynı yer | Örnekleme yapıyorsanız, aynı yerden örnek alın. 1 Ocak, 15 Şubat, 21 Mart almayınız. Bunun yerine, 1 Ocak, 1 Şubat, 1 Mart vb. Kullanın. |
| Eksik veriler | Eksik verilere izin verilmez. Haziran ayını dışındaki her ayın varsa, June'un satışlarının ne olduğunu öğrenin. Yapamıyorsanız, mümkün olan en iyi tahminin alın - ya da tahmininizi Temmuz ile başlatın. |
