Video: Data Analysis 3: Cleaning Data - Computerphile 2024
ile birlikte alır. Büyük veriler sizinle birlikte bir şeyler yapabilirseniz çok yararlıdır, ancak bunu nasıl analiz edersiniz? Amazon ve Google gibi şirketler büyük verileri analiz etmede ustadırlar. Ve elde edilen bilgileri, rekabet avantajı elde etmek için kullanırlar.
Sadece Amazon'un tavsiye motorunu düşünün. Şirket satın alma geçmişinizi, sizin hakkınızda bildiklerini, satın alma kalıplarınızı ve sizin gibi insanların satın alma kalıplarını bir araya getirerek birlikte alır. Bir pazarlama makinesidir ve büyük veri analizi özellikleri son derece başarılı olmuştur.
Büyük verileri analiz etme yeteneği, kuruluşunuz için de benzersiz fırsatlar sağlar. Yapabileceğiniz analiz türünü genişletebilirsiniz. Büyük veri kümeleri örneklemekle sınırlı olmak yerine, analiz yapmak için artık çok daha ayrıntılı ve eksiksiz veriler kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, büyük verileri analiz etmek de zor olabilir. Temel veri analizi için bile algoritmaları ve teknolojiyi değiştirme, genellikle büyük verilerle ele alınmalıdır.
Büyük veri analizine dalmadan önce kendinize sormanız gereken ilk soru hangi problemi çözmeye çalışıyorsunuz? Aradığınız şeyden bile emin olamayabilirsiniz. Bilginize, değerli bilgiler verebileceğinizi düşündüğünüz çok sayıda verinizin olduğunu biliyorsunuzdur. Ve elbette, neden orada olduklarını anlamadan önce bu verilerden desenler çıkabilir.
Bununla ilgili düşünürseniz, ilgilendiğiniz şey hakkında bir fikriniz olduğundan emin misiniz? Örneğin, tükenmeyi önlemek için müşteri davranışını öngörmekle mi ilgileniyorsunuz? Müşterilerinizin sigorta primi amaçları için sürüş kalıplarını analiz etmek istiyor musunuz? Sonuçların ne zaman oluşabileceğini tahmin etmek için sistem günlüğünüze bakmakla mı ilgileniyorsunuz? Üst düzey sorun türü, kullanmaya karar verdiğiniz analitiği yönlendirir.
Alternatif olarak, çözmeye çalıştığınız işletme probleminden tam olarak emin değilseniz, belki işinizde iyileştirme gereken alanlara bakmanız gerekir. Doğru bölgeyi hedef alan, analitik temelli bir strateji bile büyük verilerle yararlı sonuçlar sağlayabilir. Analiz söz konusu olduğunda, tabloda özetlenen çeşitli olası türleri düşünebilirsiniz.
| Analiz Tipi | Açıklama |
|---|---|
| Analiz için temel analizler | Verilerin dilimlenmesi ve kesilmesi, raporlama, basit görselleştirme,
temel izleme. |
| Analiz için ileri analizler | Tahmini modelleme ve diğer
kalıp eşleştirme teknikleri gibi daha karmaşık analiz. |
| Operasyonel analizler | Analytics, iş sürecinin bir parçası haline gelir. |
| Para kazandıran analizler | Analytics, geliri doğrudan yönlendirmek için kullanılır. |
