Video: Büyük Veri ve Yapay Zeka Hayatımızı Nasıl Değiştiriyor? - Google Cloud 2024
Dünyada sağlık için büyük veri kaynakları yaratılıyor ve mevcut süreçlerle entegrasyona hazır hale getiriliyor. Günlük sağlık süreçlerini iyileştirmek için klinik araştırma verileri, genetik ve genetik mutasyon verileri, protein terapötik verileri ve birçok yeni bilgi kaynağı hasat edilebilir.
Sosyal medya, tedavi ve terapilerin daha kişiselleştirilmiş görüşlerini sunmak için mevcut verileri ve süreçleri arttırmak için kullanılabilir ve kullanılabilir. Yeni tıbbi cihazlar, tedavileri kontrol edecek ve gerçek zamanlı ve diğer analiz türleri için telemetri verilerini iletecek. Önümüzdeki görev, bu yeni veri kaynaklarını anlamak ve var olan verileri ve işlemleri yeni büyük veri türleriyle tamamlamaktır.
Öyleyse hasta sağlığını belirleme ve yönetme operasyonel sürecine büyük verilerin girilmesiyle sağlık süreci neye benzeyecektir? Geleceğin neye benzeyeceğine dair bir örnek:
-
Çözmeye çalıştığımız problemi anlıyoruz:
-
Belirli bir kanser türü olan bir hastayı tedavi etmemiz gerekiyor
-
-
İlgili işlemleri belirle:
-
!
-
Araştırma ve tedavi seçenekleri, klinik araştırma analizi, genetik analiz ve protein analizi de dahil olmak üzere sonuçlar analizi
-
Muhtemelen gen veya protein içeren tedavi protokolünün tanımı terapi
-
Kişiselleştirilmiş tedavi sunumu ve izlenmesi için hastayı izleyin ve yeni kablosuz cihazı kullanarak tedaviyi gerektiği gibi ayarlayın. Hasta genel deneyimi belgelemek için sosyal medya kullanır.
-
-
Sorunu çözmek için gerekli bilgileri belirleyin:
-
Hasta öyküsü
-
Kan, doku, test sonuçları ve benzeri
-
Tedavi seçeneklerinin istatistiksel sonuçları
-
Klinik araştırma verileri
-
Genetik veri
-
Protein verileri
-
Sosyal medya verileri
-
-
Verileri toplayın, işleyin ve sonuçları analiz edin:
-
Tedaviyi başlatın
-
Hastayı izleyin ve gerektiği gibi tedaviyi ayarlayın
-
büyük veri bütünleştirmelerini desteklemek için yeni süreçlerin oluşturulması gereken en uygun durumu temsil eder. Süreçler nispeten değişmeden iken, temel teknolojiler, veri hacmi, çeşitli veri kaynakları ve bunu gerçekleştirmek için gereken hız veya hız da dahil olmak üzere büyük verilerin özelliklerinin etkisini gidermek için değiştirilmesi gereken uygulamaları içerir veri.
Büyük verilerin sağlık yönetim sürecine girmesi gelecekte sağlık bakımını teşhis ve yönetmede etkinlikte büyük bir fark yaratacaktır.Bu aynı operasyonel yaklaşım süreci çeşitli endüstrilere uygulanabilir. Büyük verileri operasyonel süreçlere başarıyla uygulamak için anahtarlar nelerdir? Göz önüne getirilecek en önemli hususlardan bazıları:
-
Mevcut işlemi tamamen anlayacaksınız.
-
Bilgi boşluklarının nerede olduğunu tam olarak anlayın.
-
İlgili büyük veri kaynaklarını belirleyin.
-
Verileri şimdi ve değiştikçe kesintisiz olarak bütünleştirmek için bir süreç tasarlayın.
-
Büyük verilerin kullanılmasını sağlamak için analiz ve karar verme süreçlerini değiştirin.
