Hareketli ortalamalar Excel Veri Analizi Eklentisi'nde - AYAKLAR

Excel Veri Analizi eklentisini yükledikten sonra Excel için kullanılabilir duruma getirdikten sonra, analiz araçlarından herhangi birini seçebilir ve bu analizi, sen tedarik et. Tahmin dünyasında, bu, bir çalışma sayfasında topladığınız ve yapılandırdığınız taban çizgisi anlamına gelir.

Düşünebileceğiniz ilk araç - yalnızca kullanımı ve anlamak en kolay olduğu için - Hareketli Ortalama aracıdır. Eklenti ile daima olduğu gibi Şerit Verileri sekmesine gidip Veri Analizi seçeneğini seçerek başlayın. Analiz Araçları liste kutusunda, Hareketli Ortalama'yi seçin ve Tamam'ı tıklayın.

Burada gösterilen Ortalamayı Taşıma Oranı iletişim kutusu görünür.

Aralık, her bir hareketli ortalamada kullanmak üzere temelinizden gelen fiili sayısıdır.

Hareketli gün: Buradan oraya gitmek

Ortalama ortalamaları ayarlamak ve anlamak kolaydır, onlarla birlikte tahmin etmeye karar verdiğinizde ek bir sorumluluk üstleniyorsunuz demektir. Konu, her bir hareketli ortalamaya kaç zaman aralığı eklemeniz gerektiğidir.

Her bir hareketli ortalamanın hesaplanmasında aynı sayıda gerçek gözlem kullanın. Excel'in hesapladığı ilk hareketli ortalamanın taban çizgisinden üç dönem kullanması durumunda, tahmini içindeki hareketli ortalamalar üç periyot kullanır.

Doğru sayıdaki dönemi seçmek istiyorsunuz:

Çok az kullanırsanız, tahminler rasgele hataları düzeltecek ve sonuçta oluşan rastgele şoklara tepki verecektir. satış sonuçlarınızın gerçek sürücüleri.
Çok fazla kullanırsanız, öngörüler temel seviyesinde gerçek, kalıcı değişiklikler geride kalıyor - belki de etkili bir şekilde tepki göstermeniz çok uzak.

Hareketli Ortalamayı kullanmaya veya daha genel anlamda, aleti kullanıp kullanmadığınıza bakılmaksızın hareketli ortalamalar kullanmaya karar verirseniz, formül üzerinde kendiniz de bir pozisyon alırsınız demektir daha başlangıç değerlerinin daha uzak başlangıç değerlerinin etkisine karşı.

Ocak 2016'dan Aralık 2016'ya kadar bir taban çizginize sahip olduğunuzu ve tahminleriniz için üç aylık bir hareketli ortalama satış sonucu kullandığınızı varsayın. Ocak 2017 için tahmin, Ekim, Kasım ve 2016 Aralık'taki sonuçların ortalaması olacaktır. Bu tahmin tamamen 2016 son çeyreğine bağlıdır ve matematiksel olarak 2016 yılının ilk ç çeyreğinden bağımsızdır.

altı aylık hareketli bir ortalama seçtiniz mi? O zaman Ocak 2017 için tahmini, Temmuz ile Aralık 2016 arasındaki ortalamaya dayanır.2016 yılının ikinci yarısına tamamen bağımlı olacaktır ve 2016 yılının ilk yarısı, Ocak 2017 tahmini üzerinde doğrudan bir etkisi olmayacaktır.

Bunun nedeni, bu durumlardan birinin veya iki aylık bir hareketli ortalama gibi başka birinin tam olarak ne istediğiniz olabileceğidir. Örneğin, son sonuçları vurgulamak için tahmininize ihtiyacınız olabilir. Bu vurgu, ürün hattınızda önemli bir değişiklik olması gibi yeni bir olayın satış üzerinde bir etkisi olacağından şüpheleniyorsanız özellikle önemlidir.

Öte yandan, son satış sonuçlarını çok fazla vurgulamak istemeyebilirsiniz. Son satış sonuçlarının vurgulanması, uzun vadede temel bilgilerinizde olan biteni netleştirebilir. Son sonuçları ne kadar vurgulamak istediğinizden emin değilseniz, iyi bir kaç seçeneğiniz vardır:

Hareketli ortalamalarınızı telafi etmek için farklı zaman dilimleri deneyin. Bu yaklaşım çoğu zaman en iyisidir.
Üst düzey bir yumuşatma kullanın; bu, bir tahmin almak için tüm taban çizgisini kullanır ancak daha yeni temel değerlere daha fazla ağırlık verir. Üssel düzleştirme, sonuncu baslangıç değerine biraz daha az ağırlık verir, bundan önceki değere biraz daha az ağırlık verir ve bu nedenle en düşük etkiye sahip olan ilk taban değerine kadar geri gider. bir sonraki tahmini.

Hareketli ortalamalar ve sabit baz çizgileri

Hareketli ortalamalar, sabit baz çizgileri (seviyeleri genellikle uzun süre artıp azalmayan taban çizgileri) için uygundur. Hareketli ortalamaları, yukarı veya aşağı eğimli baz çizgileri ile kullanabilirsiniz, ancak genellikle önce onları ayıracak veya daha karmaşık hareketli ortalamalar modellerinden birini kullanmalısınız.

Aşağı doğru veya yukarı doğru trend gösteren sabit bir taban çizgisine nasıl söylersin? Bir yol, ona bakmaktır. Aşağıdaki resimde bir örnek vardır. Taban çizgisi kesinlikle durağan görünüyor. Sivri uçları ve dorukları ve vadileri var, ancak genel olarak taban çizgisi yukarı veya aşağı doğru eğilim göstermiyor.

Daha uzun bir zaman diliminde (iki değil, altı yıl), bu taban çizginin bir döngünün parçası olabileceği söylenebilir. Fakat daha kısa vadeli amaçlar için, bu sabit bir taban çizgisi.

Sadece taban çizgisine bakmakla ilgili sorun, bazen durağan mı yoksa trendli mi olduğu tamamen açık değildir. Aşağıdaki resimde gösterilen taban çizgisi hakkında ne düşünüyorsunuz? Grafiğe baktığınızda, taban çizgisinin durağan olup olmadığını söylemek zor. Olabilir, ama o zaman yine de yavaş yavaş aşağı doğru sürükleniyor olabilir. Tarih ve gelir arasındaki korelasyonu kontrol ederek hızlı bir test yapabilirsiniz.