Video: Excel'de Satış Tahmini Yapma (Mevsimselliği Dikkate Alarak) 2024
Hareketli ortalamalar, Excel Veri Analizi eklentisinin size öngörüler yapmasını sağlayan üç ana araçtan biridir. Hareketli ortalamalara zaten aşina olabilirsin. Adın açıkça belirttiği gibi iki ana özelliğine sahiptir:
- Taşınırlar. Daha spesifik olarak, zamanla hareket ediyorlar. İlk hareketli ortalama Pazartesi, Salı ve Çarşamba'yı içerebilir; Bu durumda, ikinci hareketli ortalama Salı, Çarşamba ve Perşembe'yi içerecektir; üçüncü Çarşamba, Perşembe ve Cuma vb.
- Ortalamalar. İlk hareketli ortalama Pazartesi, Salı ve Çarşamba günleri satışların ortalaması olabilir. Sonra ikinci hareketli ortalama, Salı, Çarşamba ve Perşembe günkü satışların ortalaması olur, vb.
Temel öneri, tüm tahmin yöntemlerinde olduğu gibi düzenli ve öngörülebilir bir şey oluyor - sık sık sinyali olarak anılıyor. Kayak botlarının satışı, sonbahar ve kış boyunca düzenli olarak yükselir ve bahar ve yaz aylarında tahminen düşer. Bira satışları düzenli olarak NFL Pazar günlerinde yükselir ve tahminen haftanın diğer günlerinde düşer.
Fakat düzensiz ve öngörülemeyen - sık sık gürültü olarak adlandırılan başka bir şey oluyor. Yerel bir spor malzemeleri mağazasında, Mayıs ayından Temmuz ayına kadar kayak botlarının indirimi ile satış yapılıyorsa, siz ve arkadaşlarınız, ilkbahar ve yaz aylarında düzenli satış biçiminde (sinyal), insanların satın aldığını söylediği halde yeni ayakkabı satın alabilirler sonbahar ve kış aylarında çizmeler. Bir tahminci olarak, genellikle bu özel satış tahmin edemezsiniz. Rasgele ve aşırı stok gibi şeylere bağımlı olma eğilimindedir. Bu gürültü.
Bir içki mağazası işlettiğinizi ve Perşembe gecesi kolej futbol maçını, Eylül ayında satın alma işlemlerinizi planlarken haftanın Sıkıcı Oyuna benzeyeceğini, Kasım ayında aniden ortaya çıktığını söylüyorlar biri şampiyona etkileri ile. Başlangıçtaki sinyal satışlarınızın zirveye ulaşmasını beklediğinde, satın aldığınız ürünleri mağazanıza gelecek Cumartesi günü ulaştıracak şekilde programladıysanız kısa süre içinde yakalanabilirsin. gürültü - tahmin ettiğiniz ile gerçekte ne olduğunun arasındaki fark. Tanımı gereği, gürültü öngörülemez ve tahminci için bu bir acı.
Gürültü rastgele seçilirse ortalama ortalaması alınır. Bazı aylardaki spor malzemeleri mağazaları kayak botlarını artroskopik maliyetten daha azına indiriyor olacak. Bazı aylarca yeni ve çok hoş bir model çıkacak ve mağazalar olası her avantajı alacaktır. Zirveleri ve vadileri bile dışarıda.Bazı hafta ekstra bir futbol maçı ya da iki olacak ve daha fazla şişe bira satacaksınız (ve bu nedenle ihtiyaç duyacaksınız). Bazı hafta pazartesiden cumaya kadar kuru bir büyü olacak, o kadar fazla biraya ihtiyacınız olmayacak ve bir süre satmayacağınız biranın taşıma masrafını üstlenmek istemeyeceksiniz.
Fikir, gürültünün ortalamaları ve ortalama ortalamaların size göstereceği sinyaldir. Johnny Mercer'i yanlış alıntılamak için, sinyali vurgulayıp gürültüyü ortadan kaldırırsanız, oldukça iyi bir tahminde bulunursunuz.
Dolayısıyla, ortalamaları hareket ettirirken sinyali hesaba katarsınız - belli aylarda daha fazla kayak botu sattığınız, diğer aylarda daha az kayak sattığınız veya hafta sonlarında hafta içi günlerden daha fazla bira sattığınız gerçeği. Aynı zamanda hataları olarak da adlandırılan rastgele seslerin birbirini dışarıda bırakmasını istiyorsunuz. Bunu, daha önce gerçekleşen iki, üç, dört veya daha fazla ardışık zaman diliminde ortalama olarak yaparak yapabilirsiniz. Bu zaman dilimlerindeki sinyal, ortalamayla vurgulanır ve ortalamanın alınması da gürültüyü en aza indirgeme eğilimindedir.
Hareketli ortalamalarınızı iki aylık kayıtlara dayandırmaya karar verdiğinizi varsayalım. Yani Ocak ve Şubat, sonra Şubat ve Mart, sonra Mart ve Nisan aylarında, vb. Bu durumda iki ardışık ayı ortalaması alarak ve gürültüyü aynı anda azaltarak sinyal üzerinde işlem yapıyorsunuz demektir. Sonra Mayıs ayında ne olacağını tahmin etmek isterseniz sinyali, yani Mart ve Nisan aylarında yaşananların ortalamasını kullanmayı umuyor olabilirsiniz.
Bu rakam, aylık satış sonuçlarının ve iki aylık hareketli ortalamanın bir örneğini göstermektedir.
