Doğru Büyük Veri Organizasyon Yapısı Yerleştir - mankenler

Tipik olarak, şirketler büyük verilerle yolculuklarına, büyük verilerin iş stratejisini tanımlama ve etkilemede önemli bir rol oynayıp oynamayacağını görmek için organizasyonel deney. Bununla birlikte, büyük verilerin bilgi yönetimi ortamının bir parçası olarak stratejik bir rolü olacağı anlaşıldıktan sonra, organizasyonu desteklemek ve korumak için doğru yapıda olduğundan emin olmalısınız.

Politikalar oluşturmadan önce, neyi kastettiğinizi bilmek zorundasınız. Örneğin, işlem sistemleri, sosyal medya verileri veya makine tarafından üretilen verileri içerecek misiniz? Bu farklı kaynaklardan gelen bilgileri veri analizi stratejinizin parçası olarak birleştirmeyi düşünüyor musunuz?

Yalıtılmış bir deneyden daha fazlasını gerçekleştirmeyi planlıyorsanız, yeni bir veri çeşitliliğini güvenli bir şekilde yönetmeye hazır olduğunuzdan yönetişim stratejinizi güncellemeniz gerekecek.

Büyük veri riski yönetimine ve yönetimine hazırlanma

Bilgi yönetimi stratejiniz ne olursa olsun, doğru gözetim seviyesine sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir. Bu, genel olarak en iyi uygulamadır ve karışıma büyük veri eklediğinizde değişmez. Bununla birlikte, büyük veri kaynakları eklenerek veri yönetimini farklı bir şekilde uygulamanız gerekebilir.

Örneğin, geleneksel ilişkisel verilerden farklı bir kaynaktan ve farklı yapıya sahip olduğu için farklı bir bireysel sosyal medya verilerinizi izlemeniz gerekebilir. Bu yeni veri sorumlusu rolü, seçilen kişinin iş analizinde en çok alakalı olan bu tür verileri bulan işletme birimlerinde çalışabilmesi için dikkatlice tanımlanmalıdır.

Veri sorumlusunun, şirketin veri saklama politikasını anlayan doğru kişilere ve bu verilerin nereden geldiğine bakılmaksızın kişisel verileri maskelemek için gerekli şartları anlaması veya bunlara erişmesi gerekir.

Doğru büyük veri yönetimi ve kalite politikalarını belirleme

Bir kuruluşun büyük verilere bakma biçimi, bir kerelik bir proje değil, devam eden bir döngüdür. Tutarlı kurallar ve süreçler tutarlı bir şekilde uygulanmazsa, işte risk yaratma potansiyeli ciddi olabilir. Veri kalitesi bir yönetişim açısından da ele alınmalıdır. Politikayı düşündüğünüzde, kuruluşunuzu korumak için kodlanması gereken temel öğelerden bazıları şunlardır:

• Eşinizin tutarlı politikaları belgelendirmek için uygulamaya koyduğu en iyi uygulamaları belirleyin, böylece herkesin neyin gerekli olduğunu anlaması sağlanır..

• Politikalarınızı kendi işiniz ve endüstriniz için yönetişim gereksinimleri ile karşılaştırın. Dikkatli olunması durumunda politikalarınızı güncelleyin.

• Bilgilendirme tutmak için gereken süre konusunda bir politikanız var mı? Bu politikalar, müşteri tartışma grupları ve sosyal medya siteleri gibi harici kaynaklardan topladığınız veriler için geçerli mi?

• İşletmeye getirdiğiniz veri kaynaklarının önemi nedir? Bir kalite verisinin yalnızca temiz ve iyi belgelenmiş olduğu ispatlanırsa karar vermede kullanılan kalite standartlarına sahipsiniz mi?

  Daha önce hiç elde edilebilen analiz türlerini yürütmek için büyük verilere kavuşma heyecanına kapılmak kolaydır. Ancak bu analiz hatalı sonuçlara yol açarsa, işletmeniz risk altındadır. Sensörlerden gelen veriler bile, bir kuruluşun yanlış sonuca vereceği, gereksiz verilerden etkilenebilir.