İçindekiler:
- CBS teknolojisiyle suç haritalaması
- Konum tahsisi analizi ile bir adım daha ilerlemek
- Suçtan daha iyi anlamanız için karmaşık mekansal istatistikleri analiz etmek
Video: Ekim Zamanı | Deneyim Paylaşım Toplantısı 2012 2024
Tahmin ve izleme için bilgi ürünleri oluşturmak için CBS teknolojileri, veri modelleme ve gelişmiş uzamsal istatistikler kullanabilirsiniz suç faaliyetlerinden. Mekansal veriler, veri kümesindeki her kayıt için uzamsal koordinat bilgisi ile ayrılmış tabular verilerdir.
Birçok zaman, uzamsal veri kümeleri aynı zamanda, kümedeki her kayıt için bir tarih / saat özniteliğini belirten bir alana sahiptir - bunu vatale- zamansal veriler yapar. Suç haritaları oluşturmak veya suçla ilgili verilere konuma dayalı eğilimleri ortaya çıkarmak istiyorsanız mekansal veri analizi kullanın.
Hangi suçların nerede, ne zaman ve neden olacağını izlemenize ve tahmin etmenize yardımcı olan konum temelli çıkarımlar yapmak için mekansal analiz yöntemlerini de kullanabilirsiniz.
CBS teknolojisiyle suç haritalaması
Kollukta kullanılan veri içgörüsünün en yaygın biçimlerinden biri de suç haritasıdır. suç haritası, belirli bir zaman aralığı boyunca suçların nerede işlendiğini görselleştiren bir mekansal haritadır. Eskiden, bu haritayı kurşun kalem ve kağıtla çizmiş olabilirsiniz, ancak günümüzde ArcGIS Desktop veya QGIS gibi bir CBS yazılımı kullanarak bu işi yapıyorsunuz.
Suç haritaları mekansal teknolojilerde ilerleme kaydedilirken giderek sofistike hale gelmiş olmasına rağmen, amaç kollektif karar vericiler ve personel için yer bilgilerini açıklayan konum bilgisi sağlamak için aynı kalmıştır Bu bilgiler, kamu güvenliğini koruma çabalarını en iyi duruma getirmek için kullanabilmeleri için cezai faaliyetlerde bulunabilir. CBS yazılımı, açıklayıcı analitik veya basit çıkarım tabanlı öngörüler için bir kaynak olarak kullanılabilecek suç haritaları hazırlamanıza yardımcı olabilir.
Konum tahsisi analizi ile bir adım daha ilerlemek
Konum tahsisi, karmaşık mekânsal veri modellerinden konum optimizasyonu için kullanabileceğiniz bir tahmini uzamsal analitik formudur. Örneğin kolluk kuvvetlerinde, konum optimizasyonu polis karakolları için en uygun yerleri tahmin edebilir, böylece gönderilen subaylar, şehrin herhangi bir yerinde acil duruma 5 dakikalık bir yanıt süresi penceresinde gidebilir. Ajansınıza, memurları kasabanın herhangi bir yerindeki herhangi bir acil durumla hemen gelebilecekleri en iyi yerleri öngörme konusunda yardımcı olmak için yer tahsisi analizi kullanın.
Azami kapsam analizi yapmak için ArcGIS for Desktop Network Analyst eklentisini kullanarak bir konum tahsisi analizi yapabilirsiniz. (Masaüstü için ArcGIS ürününe göz atın.) Bu analiz biçiminde, mevcut alanlar, talep noktaları - kolluk kuvvetleri için bir talep gösteren çalışma alanlarını temsil eden noktalar - ve engelleyecek veya ciddi şekilde engelleyebilecek herhangi bir mekansal engel hakkında veri girişi yaparsınız kolluk kuvvetinin müdahale süreleri. Model, subayları en hızlı, en iyi dağıtılmış yanıt süreleri için yerleştirmek için en uygun yerler hakkında bilgi verir. Açık Kaynaklı QGIS üzerinden ArcGIS'i seçmenizi sağlayacak özellik avantajlarından biri olan Ağ Analisti eklentisi gibi paketlerin kullanımı kolaydır. Şekil, bir konum tahsisi analizinden türetilen harita sonuçlarını göstermektedir.
Konum tahsisi analizinden türetilen bir harita ürünü.Suçtan daha iyi anlamanız için karmaşık mekansal istatistikleri analiz etmek
Kolluk görevlilerinin karar vermesini destekleyen açıklayıcı ve öngörüleyici bilgi ürünleri oluşturmak için CBS, matematik, veri modelleme ve mekansal istatistik alanlarındaki becerilerinizi pek çok yoldan kullanabilirsiniz. Özel mekansal analiz yazılımı uygulamaları, suç verilerinin mekansal analizi için özel olarak tasarlanmış eklenti araçlar sağlayarak bu çalışmayı büyük ölçüde basitleştirmiştir. Buna ek olarak, CrimeStat III programı gibi ücretsiz açık kaynak uygulamaları, daha gelişmiş istatistiksel analiz formlarını gerçekleştirmenize yardımcı olmak için mevcuttur. Takip eden bölümlerde, yasa uygulayıcı kurumların taktik yanıt planlamasını optimize etmelerine yardımcı olan açıklayıcı ve tahmini uzamsal veri analizlerini türetmek için veri bilim becerilerini nasıl kullanabileceğinizi tanıtlarım.