On Büyük Veri Yapılması ve Yapılmayacan - yalanları

Büyük verilere yönelik araştırmalara başlayan birçok şirket, uygulanmanın ilk aşamalarında. Bunları ve yapmayacağınız şeyleri stratejinizin bir parçası olarak düşünün. Çoğu şirket, karar vermeyi dönüştürmek için büyük veri kaynaklarından istifade edip edemeyeceklerini görmek için pilotlarla deney yapıyor. İş stratejinizde aksamalara yol açabilecek hatalar yapmak kolaydır.

Büyük veri stratejinizdeki tüm iş birimlerini dahil edin

Büyük veriler yalıtılmış bir faaliyet değildir. Bunun yerine, müşterilerin, süreçlerin ve olayların veri anlık görüntüleriyle elde edilenden daha fazla bilgi edinmek için işletmenin büyük miktarda veriden yararlanma biçimi. Düzgün bir şekilde uygulanırsa, büyük bir veri stratejisi bir iş stratejisinin etkinliği üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir.

Norm dışına çıkan verilerin yanlış olduğunu varsayan şirketler aniden bazı yeni müşteri gereksinimleri modellerini keşfedebilirler. İş birimleri, erken işleme sokulduklarında önemli bir değer kazanabilir.

Büyük verilere ilişkin tüm teslimat modellerini değerlendirin mi?

Petabayt'lık veri ile uğraşıyorsanız, bu verileri depolamanın ve yönetmenin tek yolu veri merkezinde olduğunu varsayıyoruz. Teknoloji, büyük veriyi yönetmek için bulut bilgi işlem depolamasını kullanmak ve kaynakları hesaplamak için mümkün ve gerekli olması için gelişiyor. Bulut tabanlı hizmet türlerini değerlendirin ve ihtiyaç duyacağınız performansı hangilerinin belirler.

Geleneksel veri kaynaklarınızı büyük veri stratejinizin bir parçası olarak düşünün.

Büyük veri analizinde değeri bulunan birçok şirket, geleneksel veri ambarı hakkında artık düşünmek zorunda kalmadıklarını varsayıyor. Bu doğru değil. Aslında, büyük veri analiz sonuçlarınızı veri ambarı ile birlikte kullanmayı planladığınız kritiktir. Veri ambarı, şirketinizin faaliyetleri hakkında bilgi içerir.

Bu nedenle, büyük veri sonuçlarını temel verilerinizin kıyaslamalarıyla karşılaştırmak, karar vermede kritik önem taşır.

Tutarlı büyük meta veriler için plan yapın

Büyük bir veri kümesinin analizini tamamladığınızda, hepsinin bir desenle eşleşen verileri ortaya çıkarmanız mümkündür. Bu veri seti şimdi kuruluşunuzun yeni bir konuyu daha derinlemesine analiz etmesine neden olabilir.

Bu verilerin temizlenmemiş müşteri hizmetleri sitelerinden veya sosyal medya ortamlarından gelebileceğini unutmayın. Bu nedenle, verilere güvenmeden önce, tutarlı bir meta veri setiyle uğraştığınızdan emin olmanız gerekir; böylece, bu bilgileri kuruluşunuza getirebilir ve bunu kayıt sistemlerinizden gelen verilerle birlikte analiz edebilirsiniz.

Büyük verilerinizi dağıtın

Büyük verilerle uğraşırken, tüm bu bilgileri tek bir sunucuda yönetebileceğini düşünmeyin. Verilerinizi yönetmek için boyutu, çeşitliliği ve gerekli hızı verimli bir şekilde yönetmek için Hadoop gibi dağıtılmış bilgi işlem tekniklerinin nasıl kullanılacağını öğrenin.

Büyük veri analizine tek bir yaklaşıma güvenmeyin

Hadoop ve MapReduce gibi teknolojilerin pazarda çok fazla yankı uyandıracağından, gerçekte gerçekleştirmeye çalıştığınız şeyleri kaybedebilirsiniz. Başarmaya çalıştığınız iş için önemli olabilecek metin analitiği, tahmini analitik, akışlı veri ortamları ve mekansal veri analizi gibi önemli teknolojiler mevcuttur.

Sizi destekleyebilen çeşitli teknolojileri araştırmak için vakit harcayın. Sizi başarılı kılacak teknoloji çözümlerini deneyin ve araştırın.

Hazır olduğunuzdan önce verilerinize büyük olmayın

Büyük verilerin şirketinize sunduğu potansiyel hakkında heyecanlanmak için haklısınız. Büyük veriler, rakiplerinizden önce heyecan verici yeni bir pazara atılmak veya geride kalanlar arasındaki fark anlamına gelebilir. Koşmadan önce yürüyün. Bazı deneyim kazanmanıza izin verebilecek pilot projelerle başlamanız gerekir. Deneyimsizlik nedeniyle hata yapmanızı sağlayacak uzmanlarla çalışmanız gerekir.

Büyük verileri entegre etme ihtiyacını göz ardı etmeyin

Büyük veri kaynaklarınız birbirlerinden ayrı olarak yaşarlarsa etkili olmayacaktır. Piyasadaki iyi teknolojiler, büyük veri analiz sonuçlarını diğer veri kaynakları ile daha kolay entegre etmeye odaklanmıştır. Bu nedenle yalnızca analiz etmek değil, aynı zamanda bütünleştirmek için hazırlıklı olun.

Büyük verileri güvenli bir şekilde yönetmeyi unutmayın

Şirketler büyük veri analizine başlarlarken, çoğu zaman geleneksel veri yönetimi ortamlarında üstlenilen düzeydeki veri güvenliği ve yönetişim seviyesini korumayı unuturlar. Birkaç petabayt veya daha fazla verinin analizini yapmaya başlayınca, başta özel bilgileri maskelemeyeceksiniz.

Bununla birlikte, bir sonraki en iyi hareketinizi veya yeni bir pazara yaklaşımınızı belirlemek için kritik olan bu ilk veri kümesinin bir alt grubuna sahip olduğunuzda, öncelikle bu verilerin güvenliğini sağlayın, böylece işinizi yapmaz risk. Bu verilerin bir kısmı artık sağlamlaştırılması gereken kurumsal fikri mülkiyet haline gelecektir.

Ayrıca, gizlilik gereksinimlerini de yönetmeniz gerekebilir. Bu güvenlik, büyük veri ömrünüzün bir parçası olmalı. Buna ek olarak, kullandığınız bazı veri kaynakları, lisans gerektiren üçüncü taraf veri kaynaklarına ait olabilir. Bu verilerin kullanılmasına izin verdiğinizden ve yönetişim kurallarını ihlal etmediğinizden emin olun.

Büyük verilerinizin performansını yönetme ihtiyacını göz ardı etmeyin

Büyük veriler, insanların eskisinden daha fazla veriyi geçmişte mümkün olana oranla daha hızlı bir hızda kullanabildiklerini göstermektedir. Daha fazla bilgi elde etmek için bu yeteneği büyük bir fayda sağlamaktadır.Veriler etkili bir şekilde yönetilmezse, şirket için büyük sorunlara neden olur. Dolayısıyla, yol haritanıza yönetilebilirlik sağlamanız ve büyük veriler planlamanız gerekir.