Zaman Büyük Veri için gerekenler - canavar

Büyük bir veri projesi üstlenirken göz önüne alınan düşünce, inisiyatifinizi gerçekleştirmek için gereken gerçek zamanlı ve gerçek dışı zaman miktarıdır. Büyük veriler genellikle, teknolojinin yeterince gelişmediği veya maliyetin yüksek olması nedeniyle mümkün olmadığı şeyler yapmakla ilgilidir. Büyük veriyle gerçekleşen büyük değişim, geçmişte gerek duyulan karmaşık programlamaya ihtiyaç duymadan büyük miktarda veriden yararlanabilme kabiliyetidir.

Birçok organizasyon, büyük hacimli karmaşık verilerin yönetimi açısından devrimci bir noktadır. Büyük veri yaklaşımları şeyleri dengede tutmaya yardımcı olur; böylece verilerin hacmi, çeşitliliği ve hızı değiştikçe işletmeler deima ilerlemiyor. Şirketler, yüksek hızda yönetilmesi gereken artan miktarda veriyi yönetmekte zorlanıyorlardı.

Kuruluşlar, verilerin ortaya çıkardığı tam bir resim elde etmek için çoğu zaman kritik bilgiye sahip olmayan küçük veri alt bölümlerini analiz etmek için anlaşmaya vardı. Büyük veri teknolojileri geliştikçe ve dağıtıldığında şirketler, verileri daha kolay analiz edebilecek ve kararlar almak veya işlem yapmak için kullanabilecektir.

Büyük verilerin gerçek zamanlı yönleri şirketlerin önemli sorunları çözmesi gerektiğinde devrim yaratabilir. Bir kuruluşun gerçek zamanlı olarak veri akışını gerçekleştirebildiğinde etkisi nedir? Genel olarak, bu gerçek zamanlı yaklaşım, bir sorunun cevabı zaman açısından hassas ve iş açısından kritik olduğunda en alakalıdır. Bu, hastane donanımının performansını saptamak veya potansiyel bir izinsiz giriş riskini tahmin etmek gibi önemli bir tehdit ile ilgili olabilir.

Aşağıdaki liste, bir şirketin hızlı bir avantaj elde etmek için bu gerçek zamanlı veriden faydalanmak istediğinde örneklerini göstermektedir:

• Dolandırıcılık / istihbarat gibi yeni bir bilgi ile bir istisnanın izlenmesi

• Müşterilerin yeni bir ürün duyurusu tepkisi gibi finansal piyasaları etkileyebilecek olayları belirlemek için haber akışlarını ve sosyal medyayı izlemek

• Gerçek zamanlı Twitter akışlarına dayalı büyük bir spor etkinliği sırasında reklam yerleşiminizi değiştirme

• Bir müşteriye, satış noktasında satın almış oldukları ürünü temel alarak bir kupon sağlama

Bazen akış verileri çok hızlı bir şekilde gelir ve çok çeşitli kaynaklar içermez, bazen çok çeşitli mevcuttur ve bazen de bir kombinasyondur iki.

Gerçek zamanlı geçip geçmediğinizi kendinize sormanız gereken soru şudur: Bu (sorun) geleneksel bilgi yönetimi yetenekleriyle çözülebilir mi yoksa yeni yeteneklere mi ihtiyacınız var?Sırf hacim veya hız sistemimizi zorlayacak mı? Çoğunlukla ikisinin birleşimidir.

Yani, gerçek zamanlı yeteneklere ihtiyacınız varsa, bunu desteklemek için altyapının gereksinimleri nelerdir? Aşağıdaki liste, bir sistemin verileri alıp işleyip gerçek zamanlı olarak analiz etme becerisine ilişkin olarak düşünmeniz gereken birkaç şeyi vurgular:

• Düşük gecikme süresi: Gecikme, bir hizmetin bir ortamda yürütmek. Bazı uygulamalar daha az gecikme süresi gerektirir, bu da gerçek zamanlı olarak yanıt vermeleri gerektiği anlamına gelir. Gerçek zamanlı bir akışın gecikmesi gerekecek. Bu nedenle, hesaplama gücünü ve ağ kısıtlamalarını düşünmek gerekir.

• Ölçeklenebilirlik: Ölçeklenebilirlik, artan yükler altında bile belirli bir performans seviyesini sürdürme kabiliyetidir.

• Çok yönlülük: Sistem, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri akışlarını desteklemelidir.

• Yerli biçimi: Verileri yerel biçiminde kullanın. Dönüşüm zaman ve para gerektirir. Olayları tetikleyen verilerdeki karmaşık etkileşimleri işleme fikrini kullanma kabiliyeti dönüşümlü olabilir.

Sürekli artan miktarda farklı veriyi işleme gereksinimi, bulut hizmetlerinin benimsenmesini yönlendiren en önemli faktörlerden biridir. Bulut modeli büyük ölçekli ve dağıtıldı.