Video: Commodore History Part 1- The PET 2024
Her ne kadar şimdi ön plana çıkıyor olsa da, üç kat kavramı 1998'den bu yana World Wide Web Konsorsiyumu sayesinde W3C) ve Sir Tim Berners-Lee, eğer LinkedIn veya Facebook konusunda deneyimli iseniz, muhtemelen sosyal grafik terimine aşinasınızdır. Bu yaklaşımların başında basit bir konsepttir: her > gerçek (veya daha doğrusu, iddiası ), üçlü bir özne, yüklem ve nesne olarak tanımlanır:
-
konu tanımladığınız şeydir.IRI olarak adlandırılan benzersiz bir kimliği vardır.Ayrıca fiziksel bir nesne (kişi gibi) veya kavram (toplantı gibi) olabilecek bir tür de olabilir.
-
yüklemi , özneye ait mülkiyet veya ilişki olup, bu özellikle birlikte tüm konularda kullanılan eşsiz bir IRI'dir.
-
nesnesi , öznitelik değerinin öznitelik değeridir. bir mülkiyet (tam sayı veya Boolean, t ext) veya bir ilişki hedefi için başka bir konu IRI.
Bu nedenle Adam Cheese'i üçlü sever. Bu verileri aşağıda gösterildiği gibi daha açıklayıcı bir şekilde modüle edebilirsiniz:
AdamFowler is_a Adam AdamFowler, Cheese Cheese'i seviyor is_a Foodstuff
Ancak, böyle üçlü bilgi, tam IRI bilgileriyle birlikte Turtle gibi bir formatta iletilir:a - 3'ten büyük.. a.
Kaplumbağanın tam örneği, RDF türlerinin URI'ları,
kişiler , ilişkiler ve gıda maddeleri için URI'ler için tek bir bilgi alanında bir dizi kalıp gösterir. Tek bir bilgi alanı, ontoloji olarak anılır. Birden fazla ontoloji aynı üçlü dükkanda bir arada bulunabilir. Aynı öznenin birden fazla IRI'ye sahip olması, hatta
sameAs üçlüsü, her iki öznenin eşdeğer olduğunu ileri sürerek mümkündür. Bu basit veri yapısını, bilgisayar bilimlerinde
yönlendirilmiş grafik olarak adlandırılan bir gerçekler ağı içine hızla yapabilirsiniz. friend_of Jon Williams veya evli- Wendy Fowler olabilir. Wendy Fowler, Jon Williams ile bilir ilişkisine sahip olabilir veya olmayabilir. Bu yönlendirilmiş grafikler, karmaşık ve değişen ilişkiler ağları veya üçe katlanabilir. Kendi başına ya da daha geniş bir çoklu veri yapısı uygulamasının bir parçası olarak bunları etkili bir şekilde depolamak ve sorgulamak, belirli veri depolama ve analiz problemlerini çözmek için çok yararlıdır.
Şekil, birbiriyle ilişkili gerçeklerin karmaşık bir örneğini göstermektedir.
Grafik mağazalarını yalnızca bireysel iddialar veya gerçekler yerine ilişkilerin sorguları için optimize edilmiş üçlü depoların bir alt kümesi olarak düşünün.
Grafik matematiği karmaşık ve uzmanlaşmış ve saklamanın üç misli gerekli olduğu her durumda zorunlu olmayabilir.
Gerçekleri, dinamik olarak değişen ilişkileri veya provenance bilgilerini saklamanız gerekirse, üçlü bir mağaza düşünün. Grafiklerle ilgili istatistiği bilmeniz gerekiyorsa (iki konunun kaç derecede ayrıldığı veya bir kişinin kaç tane üçüncü düzey sosyal bağlantısına bağlı olduğu gibi) bir grafik mağazası düşünmelisiniz.
