İçindekiler:
- SciPy'yi kullanarak bilimsel araçlara erişme
- Pandaları kullanarak veri analizi gerçekleştirme
- Pandalar kütüphanesi, veri yapıları ve veri analiz araçları için destek sağlar. Kütüphane, veri bilimi görevlerini özellikle hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirmek için optimize edilmiştir. Pandaların arkasındaki temel ilke Python için R gibi diğer dillere benzer bir veri analizi ve modelleme desteği sağlamaktır. Scazik öğrenme kitaplığı, Scikit öğrenme kitaplığı kullanılarak yapılan makine öğrenimini gerçekleştirme
- Kümeleme
- Ağaç tabanlı verilerle çalışmak için bir araç sağlamanın yanı sıra, Güzel Çorba, HTML belgeleriyle çalışmanın çok fazla işini gerektirir. Örneğin,
- ) (karakterlerin bir belgede saklanma biçimini) otomatik olarak UTF-8'den Unicode'a dönüştürür. Bir Python geliştiricisinin normalde kodlama gibi şeyler konusunda endişelenmesi gerekir, ancak Güzel Çorba ile bunun yerine koduna odaklanabilirsiniz.
Video: What REALLY is Data Science? Told by a Data Scientist 2024
Python'da veri bilimi görevlerini yerine getirmek için kütüphaneleri yüklemeniz gerekir. Veri bilimi için kullanabileceğiniz kütüphanelere genel bir bakış. Bu kütüphaneler, veri bilimcisi için birden fazla işlev gerçekleştirebilirler.
SciPy'yi kullanarak bilimsel araçlara erişme
SciPy yığını, ayrıca indirebileceğiniz bir dizi başka kitaplık içerir. Bu kütüphaneler matematik, bilim ve mühendislik için destek sağlar. SciPy'yi edindiğinizde, çeşitli türde uygulamalar yaratmak için birlikte çalışacak şekilde tasarlanmış bir dizi kütüphane elde edersiniz. Bu kütüphaneler
SciPy
matplotlib
IPython
Sympy
pandas
SciPy kütüphanesinin kendisi, sayısal entegrasyon ve optimizasyon için rutinler gibi sayısal yordamlara odaklanır. SciPy, birden fazla problem alanı için işlevsellik sağlayan genel amaçlı bir kütüphanedir. Scikit-learn, Scikit-image ve statsmodels gibi alana özel kütüphaneler için de destek sağlar.
Pandaları kullanarak veri analizi gerçekleştirme
Pandalar kütüphanesi, veri yapıları ve veri analiz araçları için destek sağlar. Kütüphane, veri bilimi görevlerini özellikle hızlı ve verimli bir şekilde gerçekleştirmek için optimize edilmiştir. Pandaların arkasındaki temel ilke Python için R gibi diğer dillere benzer bir veri analizi ve modelleme desteği sağlamaktır. Scazik öğrenme kitaplığı, Scikit öğrenme kitaplığı kullanılarak yapılan makine öğrenimini gerçekleştirme
Scikit öğrenme kitaplığı, bir dizi Python geliştiricilerinin alana özgü görevleri gerçekleştirmesine izin vermek için NumPy ve SciPy tarafından sağlanan yetenekleri temel alan Scikit kitaplıkları. Bu durumda, kütüphane veri madenciliği ve veri analizi üzerine yoğunlaşıyor.Sınıflandırma
Kümeleme
Boyut azalması
-
Model seçimi
-
Ön işleme
-
Verilerin matplotlib kullanılarak çizilmesi
-
Matplotlib kütüphanesi gerçekleştirdiğiniz analizin veri sunumlarını oluşturmak için size bir MATLAB benzeri arayüz sağlar. Kütüphane şu anda 2D çıktıyla sınırlıdır, ancak analiz ettiğiniz verilerde gördüğünüz veri modellerini grafiksel olarak ifade etme olanağı sunmaya devam etmektedir.Bu kütüphane olmadan, veri bilim topluluğunun dışındaki kişilerin kolayca anlayabileceği bir çıktı oluşturamazsınız.
-
Güzel Çorba kullanarak HTML belgelerinin çözümlenmesi
-
Güzel Çorba kütüphanesi indirmesi aslında Python web sitesinde bulunur. Bu kütüphane, HTML veya XML verilerini Python'un anlayabileceği şekilde ayrıştırma araçlarını sağlar. Ağaç tabanlı verilerle çalışmanıza izin verir.
Ağaç tabanlı verilerle çalışmak için bir araç sağlamanın yanı sıra, Güzel Çorba, HTML belgeleriyle çalışmanın çok fazla işini gerektirir. Örneğin,
kodlamasını (
) (karakterlerin bir belgede saklanma biçimini) otomatik olarak UTF-8'den Unicode'a dönüştürür. Bir Python geliştiricisinin normalde kodlama gibi şeyler konusunda endişelenmesi gerekir, ancak Güzel Çorba ile bunun yerine koduna odaklanabilirsiniz.
