Veri Bilimi Kuramlarını Haberleştirmek için Görselleştirme Teknikleri Kullanma - AYAKLAR

Aptallar için Veri Bilgisi Bölümü Cheat Sheet

Dünyaya bildirilemiyorsa işe yaramaz. Veri bilimcileri, bulgularını başkalarına açıkça iletemezlerse, potansiyel olarak değerli veri analizleri okunmamış kalabilir.

Veri görselleştirme tasarımında açık ve spesifik en iyi uygulamaları takiben, çalıştığınız paydaşlar için oldukça alakalı ve değerli bir şekilde iletişim kuran görselleştirme geliştirmemize yardımcı olabilir. Aşağıda, veri görselleştirme tasarımında daha önemli bazı en iyi uygulamalardan kısaca bir özet verilmiştir.

• Kitlenizi tanı: Veri görselleştirmeleri, farklı izleyicilerin, farklı amaçların ve farklı beceri düzeylerinin tümü için tasarlandığından, mükemmel bir veri görselleştirme tasarlamak için ilk adım, seyirci. Her bir kitle benzersiz bir veri görselleştirme gereksinimlerine sahip benzersiz bir tüketiciler sınıfından oluşacağından, tam olarak kimin için tasarlandığınızı açıklamak çok önemlidir.

• Uygun tasarım stillerini seçin: Kitlenizi değerlendirdikten sonra, en uygun tasarım stilini seçmek de kritik önem taşır. Hedefiniz kitlenizi görselleştirmeye daha derin, daha analitik bir dalış yapmaya ikna etmek ise izleyicilerinde hesaplama ve titiz tepki veren bir tasarım stili kullanın. Veri görselleştirmenizin kitlenizin tutkusunu artırmasını isterseniz, bunun yerine duygusal açıdan çekici bir tasarım stili kullanın.

• Akıllı veri grafik türleri seçin : Son olarak, ortaya çıkarmak istediğiniz veri eğilimlerini dramatik biçimde gösteren grafik türleri seçtiğinizden emin olun. Aynı veri eğilimini birçok yönden gösterebilir, ancak bazı yöntemler diğerlerinden daha etkili bir şekilde görsel bir mesaj verir. En net, en kapsamlı görsel mesajı veren grafik türünü seçin.

Kodlama araç setinize bakarken

D3. js, dinamik etkileşimli web tabanlı görselleştirmeler oluşturmak için mükemmel bir programlama dilidir. Halihazırda bir web programcısı iseniz veya HTML, CSS ve JavaScript temellerini hızlandırmak için gereken zamanı almanızın bir sakıncası yoksa, o zaman hiç de zahmetsizdir: D3 kullanma. js etkileşimli web tabanlı veri görselleştirmeleri tasarlamak, çoğu görselleştirme sorunlarınız için mükemmel bir çözüm olacaktır.

Web tabanlı uygulamalarla çalışma

Kendi özel yapımlı veri görselleştirmenizi kodlamak için zamanınız veya enerjiniz yoksa korkmayın - size yardımcı olacak bazı muhteşem çevrimiçi uygulamalar var. iş hiçbir zaman bitti.Aşağıdaki liste bazı mükemmel alternatifleri ayrıntılarıyla anlatmaktadır.

• Watson Analytics: Watson Analytics,% 100 bulut tabanlı bir çözüm olarak sunulan ilk tam ölçekli veri bilim ve analitik çözümdür. Watson Analytics, veri bilgisinin demokratikleştirilmesi amacıyla kurulmuştur. Bu, tüm beceri düzeylerinin kullanıcılarının verilere dayalı analizler üzerine erişmesi, rafine etmesi, keşfetmesi, görselleştirmesi, raporlaması ve ortak çalışması için gidebileceği bir platformdur.

• CartoDB: CartoDB, programcı olmayan veya harita kullanmayan kişiler için çevrimiçi olarak sunulan en güçlü harita hazırlama çözümüdür. Bilgi hizmetleri, yazılım mühendisliği, medya ve eğlence ve kentsel gelişme de dahil olmak üzere her tür sektörden gelen kişiler tarafından dijital görsel iletişim için kullanılır.

• Piktochart : Piktochart web uygulaması, güzel infographics oluşturmak için kullanımı kolay bir arayüz sağlar. Uygulama çekici, profesyonelce tasarlanmış çok çeşitli şablonlar sunar. Piktochart ile statik veya dinamik infographics yapabilirsiniz.

Analitik kontrol panolarıyla devam etmek

"Kontrol paneli" sözcüğü geldiğinde, birçok kişi onu eski moda iş zekası çözümleriyle ilişkilendirir. Bu ilişki hatalı. Bir gösterge tablası, veri analizlerini iletmek için görselleştirme yöntemlerini kullanmanın bir başka yoludur.

Business Intelligence'den elde edilen bulguları iletmek için bir kontrol paneli kullanabileceğiniz doğru olsa da bunları, iş merkezli veri bilimlerinden türetilen değerli bilgilerle iletişim kurmak ve sunmak için kullanabilirsiniz. Gösterge tabloları kısa bir süre dolaştığından, değerli veri analizlerini iletmek için etkili araçlar olarak görülmemelidir.

Coğrafi Bilgi Sistemlerini (CBS) yazılımdan yararlanma

Coğrafi bilgi sistemleri (CBS), veri bilimlerinde göze çarpan bir diğer kaynaktır. Veri kümenizdeki konuma dayalı eğilimleri keşfetmeniz ve sayısallaştırmanız gerektiğinde, CBS iş için mükemmel bir çözümdür. Haritalar, Coğrafi Bilgi Sistemini kullanarak oluşturabileceğiniz bir mekansal veri görselleştirme formudur, ancak CBS yazılımı, daha gelişmiş analiz ve görselleştirme biçimleri için de iyidir. En popüler iki GIS çözümü aşağıda detaylandırılmıştır.

• Masaüstü için ArcGIS: Masaüstü için Propriatik ArcGIS, en çok kullanılan harita oluşturma uygulamasıdır.

• QGIS: Masaüstünüz için ArcGIS'e yatırım yapacak paranız yoksa, aynı amaçların çoğunu ücretsiz olarak gerçekleştirmek için açık kaynak QGIS kullanabilirsiniz.