Algoritmalar nedir? - AYDINLATMA

Algoritma çözümleri bulmakla alakalı ve daha hızlı ve kolay, daha iyi. insanlar yıllardır binlerce kelime için elle algoritmalar çözmüş olsa da, bunu yaparken zaman büyük miktarlarda tüketmek ve çözmek istediğiniz sorunun karmaşıklığına bağlı olarak, birçok sayısal hesaplamalar gerektirir.

büyük bir boşluk tarihsel böyle Euclid, Newton veya Gauss ve üniversiteler yanı sıra özel araştırma ve geliştirme laboratuvarlarında oluşturulan çağdaş algoritmalar olarak, zamanlarının dahilerinden, yarattığı matematiksel algoritmalar arasında var. Bu boşluğun temel nedeni bilgisayarların kullanılması.

yeni algoritmaların geliştirilmesi güçlü bilgisayar sistemlerinin görünümünü beri bu kadar hızlı ilerlemiştir nedeni olan anlamlı görevi hızlandırır. Aslında, bugün, kısmen sorunların giderek daha fazla çözümünün hızla ortaya çıktığını fark etmişsinizdir, çünkü bilgisayar gücü hem ucuz, hem de sürekli olarak artıyor. Algoritma kullanarak sorunları çözme becerileri göz önüne alındığında, bilgisayarlar (bazen özel donanım biçiminde) her yerde bulunur.

Algoritmalarla çalışırken, girdileri, istenen çıktıları ve süreci (bir dizi işlem), belirli bir girdiden istenen bir çıktı elde etmek için düşünürsünüz. Bununla birlikte, terminolojiyi yanlış alabilir ve algoritmaları yanlış bir şekilde görebilirsiniz çünkü gerçek dünyada nasıl çalıştığını gerçekten düşünmediniz. Üçüncü alt bölümde algoritmaları anlamak ve gerçek dünya mükemmel genellikle daha az olduğunu gösteren bir şekilde algoritmalar sunmak için kullanılan terminolojiyi görüntüleyerek, bir gerçek dünya esası dahilinde algoritmaları anlatılır. Bir algoritmanın gerçekçi bir biçimde tanımlanmasının anlaşılması, bir algoritmanın gerçekte neler yapabileceğinin gerçeklerini yansıtmak için beklentileri yumuşatmayı da mümkün kılar.

Çalıştığınız bazı algoritmalar, bazen algoritma gereksinimleriyle eşleşen verileri değiştirmeyi gerektiren belirli bir biçimde veri girişi gerektirir. Veri işleme, verilerin içeriğini değiştirmez. Yaptığı şey, verilerin sunumunu ve biçimini değiştirmektir, böylece bir algoritma daha önce belirgin olmayan yeni desenleri görmenize yardımcı olabilir (ancak veriler boyunca hep mevcuttu).

insanlar genellikle algoritmalar ile karıştırmayın (ama değil) o şartlar için aşağıdaki tanımlara bakınız:

• Denklem: Sayılar ve bir bütün olarak alındığında, belirli bir değere eşit semboller.Bir denklem her zaman eşittir işareti içerir, böylece sayıların ve simgelerin eşitlik işaretinin diğer tarafındaki belirli değeri temsil ettiğini bilirsiniz. Denklemler genellikle bir sembol olarak sunulan değişken bilgileri içerir, ancak değişkenleri kullanmaları gerekli değildir.
• Formül: Bilgi veya fikirleri ifade etmek için kullanılan sayıların ve sembollerin bileşimi. Formüller normal olarak, iki tamsayı'nın En Büyük Ortak Bölen (GCD) tanımlanması gibi matematiksel veya mantıksal kavramlar sunar (bu video bunun nasıl çalıştığını anlatmaktadır). Genellikle iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi gösterirler. Çoğu kişi bir formülü özel bir denklem olarak görür.

• Algoritma: Bir sorunu çözmek için kullanılan bir dizi adım. Bu sekans, belirli bir çözüm sağlayarak, bir konuyu ele alan benzersiz bir yöntem sunar. Bir algoritmanın, matematiksel veya mantıksal kavramları temsil etmesi gerekmemektedir; insanlar bu algoritmaları bu şekilde en çok kullandıklarından, bu kitaptaki sunumlar genellikle bu kategoriye girmektedir. Bazı özel formüller de, ikinci dereceden formül gibi algoritmalardır. Bir sürecin bir algoritmayı temsil etmesi için, bunun

• Sonlu: olması gerekir. Algoritma sonunda sorunu çözmelidir. Bu kitap, bilinen bir çözümle ilgili sorunları açıklar ve böylece bir algoritmanın sorunu doğru bir şekilde çözüp çözmediğini değerlendirebilirsiniz.
• İyi tanımlanmış: Adımlar dizisi kesin ve anlaşılabilir adımlar olmalıdır. Özellikle bilgisayarlar algoritma kullanımında yer aldığından bilgisayar kullanışlı bir algoritma oluşturmak için gerekli adımları anlamalıdır.
• Etkili: Bir algoritma, birisinin tanımladığı sorunun tüm durumlarını çözmelidir. Bir algoritma, çözmesi gereken sorunu her zaman çözmeli. Bazı arızaları önceden tahmin etmeniz gerekirse de, arızanın görülme sıklığı nadirdir ve yalnızca, amaçlanan algoritma kullanımı için kabul edilebilir durumlarda oluşur.