Büyük Verim nedir? - mankenler

Büyük veriler, tek bir teknoloji değil, şirketlerin uygulanabilir bir içgörünün kazanılmasına yardımcı olan eski ve yeni teknolojilerin birleşimidir. Bu nedenle, büyük veriler, gerçek zamanlı analiz ve tepki verebilmek için çok sayıda farklı veriyi doğru hızda ve doğru zaman diliminde yönetebilme özelliğidir. Büyük veriler tipik olarak üç özellikle ayrılır:

• Ses: Ne kadar veri

• Hız: Verinin ne kadar hızlı işlendiği

• Çeşitlilik: Çeşitli veri türleri

Büyük verileri üç V'ye basitleştirmek uygun olsa da ler, yanıltıcı ve aşırı basit olabilir. Örneğin, göreceli olarak az miktarda birbirinden farklı, karmaşık veriler yönetiyor olabilirsiniz ya da çok basit çok miktarda veri işliyor olabilirsiniz.

Bu basit verilerin hepsi yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir. Daha da önemlisi dördüncü V: geçerliliğidir. İş değeri tahmininde bu veriler ne kadar doğru? Büyük bir veri analizinin sonuçları gerçekten mantıklı mı?

Eldeki görevi hafife almamanız önemlidir. Verilerin doğruluğu ve bağlamı temel alınarak doğrulanabilmesi gerekir. Yenilikçi bir işletme, o müşterinin değerini hızlı bir şekilde değerlendirmek için büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edebilmek ve o müşteriye ek teklif sunma potansiyelini isteyebilir.

İş sonuçlarını etkilemek için analiz edilebilecek doğru miktarı ve verileri belirlemek gerekir. Büyük veriler, yapılandırılmış veriler ve e-postadan, sosyal medyadan, metin akışlarından ve diğerlerinden yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere tüm verileri içerir. Bu tür veri yönetimi, şirketlerin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerini kullanmalarını gerektirir.