İçindekiler:
- Siz bir veri madencisi olabilirsiniz
- Veri madenciliği yapmak için yeni şeyler keşfedeceksiniz. Yeni veri analizi yöntemlerini, veri madenciliği sürecini ve keşiflerinizi değerlendirme ve test etme yollarını bulacaksınız. Yeni araçlar deneyeceksin. Verilerinizi elde etmek için kaynaklarınızı genişletin, ister yeni kaynak oluşturun, ister bir hükümet veya ticari kaynaktan edinin.
Video: Big Data 2024
Veri madenciliği ile ilgili birkaç haber okuduysanız, beyin cerrahisinden daha karmaşık olduğuna dair izlenimi almış olabilirsiniz. Değil. Veri madencilerinin sizin hakkınızda bilmediğiniz şeyler öğrenebileceğini duymuş olabilirsiniz. Olmaz. Veri madenciliğine başlamak için bir doktora derecesine ihtiyacınız olduğunu duymuşsunuzdur ve bu saçma bir şeydir.
Siz bir veri madencisi olabilirsiniz
Veri madenciliği, pek çok meslekteki insanların günlük iş kararlarını vermek için daha iyi bilgi almak için çalışmalarına entegre oldukları bir şeydir. Veri madenciliği herhangi bir alana uygulanabilir ve birçok gerçek hayatlı veri madencisi ilk projelerinde pozitif getiriler elde etmiştir.
Peki, kim veri madencisi olabilir? Yapabilirsin.
Veri madenciliği, ileri derecedeki insanlara özgü alan değildir. İstatistik konusunda uzman olmaya veya parmaklarınızın ucunda büyük miktarda veri bulundurmanıza gerek yoktur.
Veri madenciliği, kendi işini ve zorluklarını iyi bilen, sıradan bilgi işlemle rahat (ofis uygulamaları ve diğer işletme yazılımı kullanmak gibi) olan ve iyi olanı olan kişiler içindir. sayıları kavrama (grafik ve tabloları düzgün şekilde yorumlama becerisi gibi).
Bir veri madencisi sürece adamak için sabrı ve zamanı da gerektirir. Veri madenciliği alternatiflere kıyasla hızlı ancak anlık değildir.
Kamu güvenliği:-
New York İtfaiye, binaları yangın riskine maruz bırakan faktörleri belirlemek için veri madenciliği kullanıyor. Veri madencileri bu düzinelerce risk faktörü tespit etti ve 300 binin üzerinde New York City binasında yangın riski skoru üretmek için bir model geliştirdi. Müfettişler hangi puanlarla inceleyecekleri konusunda karar verirler. Amaçları yangın sayısını azaltmak ve New Yorkluların hayatlarını korumaktır. Perakende:
-
Amazon. com, müşterilerinin her birine bireyselleştirilmiş ürün önerilerini sunmak için geniş veri kaynakları ile veri madenciliği kullanmaktadır. Bu perakende devi hangi ürünleri sunacağına karar vermek için verileri kullanmaz. Ayrıca, satışlarını artıran ayrıntıları keşfetmek için web sitesinin ve e-postanın her işlevsel ve kozmetik yönünü test eder. Tıbbi ve araştırma araştırması:
-
Sigara, milyonlarca Amerikalı'nın hayatını ve sağlığını tehdit eder. Hastalık Kontrolü Merkezleri akademik ve ticari çıkarların bir ortaklığı, gençlerin sigaradan etkilenmesini engelleyebilecek ve bu bilgileri bir sigara içilmez reklamcılık kampanyasının temeli olarak kullanan mesajlaşma tanımlamak için araştırma araştırması ile birlikte veri madenciliği kullandı. Verilerinizi kullanmak için bilginizi kullanın
Veri madenciliği yapmak için yeni şeyler keşfedeceksiniz. Yeni veri analizi yöntemlerini, veri madenciliği sürecini ve keşiflerinizi değerlendirme ve test etme yollarını bulacaksınız. Yeni araçlar deneyeceksin. Verilerinizi elde etmek için kaynaklarınızı genişletin, ister yeni kaynak oluşturun, ister bir hükümet veya ticari kaynaktan edinin.
Fakat veri madenciliği için en değerli kaynağa sahipsiniz: kendi işiniz hakkındaki bilgisi. Kimin ve neyi yaptığı biliyorsun. Verilerinizin nasıl elde edildiğini biliyorsunuz. Sorunlarınız için hangi çözümlerin mümkün olabileceği hakkında çok şey biliyorsunuz. Bu bilgi için hiçbir tür matematik, bilgisayar veya yazılım yerine geçmez.
Ayrıca organizasyonunuzda kimlerin olduğuyla ilgili bir şeyler biliyorsunuz. Ve bu, ilgili iş bilgilerinin daha kapsamlı bir havuzuna, iş arkadaşlarınızın ve diğer meslektaşlarınızın zihninde tutulan bilgilere dokunabilmeniz anlamına gelir. Bu, veri madenciliği için kullanılabilen en değerli kaynaktır ve sizindir.