İçindekiler:
- Veri Bilim Haftalık
- U Tırmanış Yüksekliğinde
- KDnuggets ile iyi bir başlangıç yapın
- Data Science Central'daki büyük kaynak listesine erişin
- Quora ile ücretsiz öğrenme kaynakları bulun
- özgür
- Blog yayınlarının yazarı Matt Gershoff, listelemelerin geçmişteki insanların sorularına cevap vermesinin bir sonucu olduğunu açıkça ortaya koyuyor. Liste çok büyük, dolayısıyla bir mesaj yerine iki yazı arasında görünür, dolayısıyla Matt birçok soruyu cevaplamalıdır. Liste, çoğunlukla donanımdan veya belirli kodlama sorunlarından ziyade makine öğrenimi üzerine odaklanmaktadır.
- Veri bilimi, mevcut alanların her çeşidinden yararlanmaktadır. Site, ağırlıklı olarak veri bilim alanına giren sosyal bilimcilerin gereksinimlerini karşılamaya adamış gibi görünüyor. Aslında, görünen en ilginç yazı, sosyal bilimcinin veri bilimcisi alanına girmesine yardımcı olacak bir kaynak listesi sağlar. Kaynaklar listesi yazar tarafından organize edilir; bu nedenle, daha önce tanımladığınız isimleri olası bilgi kaynağı olarak bulabilirsiniz.
- Jonathan Bower
- Veri bilimi, başlamak
Video: Learn Python - Full Course for Beginners [Tutorial] 2024
Python kullanan veri bilimcileri için gerçekten çok fazla bilgi var. Bu bilgi size, gerçekten bilmeniz gereken zengin veri bilimi kaynak koleksiyonları sunar.
Veri Bilim Haftalık
ile bilgi edinebilirsiniz. Veri Bilimi Haftalık, veri bilimindeki değişiklikler hakkında en son bilgileri almak için kaydolabileceğiniz ücretsiz bir bültendir. Kaynaklar aşağıdaki geniş kapsamlı konuları kapsar:
Veri Bilimi Kitapları
Veri Bilim Buluşmaları
Veri Bilimi Masif Açık Çevrimiçi Dersler (MOOC'ler)
Veri Bilim Veri Setleri
Veri Bilimi En Çok Okunan Makaleler
Twitter'da Veri Bilim Adamları
Veri Bilim Blogları
U Tırmanış Yüksekliğinde
bir kaynak listesi edinin Doğru bağlantılar çevrimiçi ve iyi bir arama motoruyla bile, doğru kaynağını bulmaya çalışmak zor olabilir. U Climb Higher, parmağınızı yeni stratejiler ve teknolojilerin nabzı üzerinde tutmaya yardımcı olan 24 veri bilimi kaynağının bir listesini yayınladı. Bu kaynak aşağıdaki konuları içermektedir: eğilimler ve olaylar; veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için yerler; bir topluluğa katılmak; veri bilim haberleri; veri bilgisini iyi bilen insanlar; tüm son araştırmalar
KDnuggets ile iyi bir başlangıç yapın
Veri madenciliği ve veri bilimi hakkında bilgi almak bir süreçtir. KDnuggets, öğrenme sürecini bir dizi adıma böler. Her adım size ne yapmanız gerektiğini ve nedenini gözden geçirmenizi sağlar. Öğrenme sürecini oldukça kolaylaştırmak için çevrimiçi çeşitli kaynaklara bağlantılar bulabilirsiniz. Site, veri bilimi görevlerini yerine getirmek için R, Python ve SQL'in (sırayla) kullanımını vurgulasa da, adımlar gerçekten de uygulayabileceğiniz çeşitli yaklaşımlar için kullanılabilir.
Data Science Central'daki büyük kaynak listesine erişin
Çevrimiçi olarak bulduğunuz kaynakların çoğu ana akış konularını kapsar. Data Science Central, nispeten çok sayıda veri bilimi uzmanına erişmenizi sağlar ve size veri biliminin en belirsiz gerçeklerini anlatacaktır. Daha ilginç blog postalardan birine göz atın.
Bu kaynak sizi gerçekten şaşırtıcı bazı kaynakların bir Trello listesine yönlendiriyor. Kategorilere şunlar dahildir:
-
Veri haberleri
-
Veri iş adamları izlemek
-
Veri gazeteci pisti
-
Veri padawan pisti
-
Veri bilimcisi pisti
-
İstatistikler
-
R
-
Python > Büyük veri ve diğer araçlar
-
Veri
-
Diğerleri
-
Masters'tan Açık Kaynaklı Veri Biliminin gerçeklerini elde etme Birçok organizasyon, veri bilim çözümleri için açık kaynak üzerine yoğunlaşıyor.Şu ana kadar, şu anda bir Açık Kaynak Veri Bilim Master'ı (OSDSM) eğitimi alabilmeniz için odağı yaygınlaştı. Vurgu, normalde yalnızca akademik bir eğitimden yoksun olan materyalleri sunmanızdır. Başka bir deyişle, site, eğitiminizdeki boşlukları dolduran kurslara işaretçiler sağlar ve böylece günümüz bilgisayar ortamında daha fazla pazarlanabilir hale gelir.
Quora ile ücretsiz öğrenme kaynakları bulun
Özellikle eğitim için binlerce dolara mal olan eğitim söz konusu olduğunda
özgür
sözcüğüne karşı koymak gerçekten zor. Quora sitesi, veri bilimi için en iyi ücretli ödenmemiş öğrenme kaynağının bir listesini sağlar. Bağlantıların birçoğu "Nasıl veri bilimcisi olurum?" Gibi bir soru formuna girer. "Sitenin cevapladığı soruları sormakta olabilirsiniz çünkü soru-cevap formatı faydalıdır. Ortaya çıkan siteler, dersler ve kaynaklar listesi veri biliminde çalışmaya başlamak için iyi bir yoldur. Conductrics
'da ileri konularla ilgili yardım alın. Conductrics sitesi bir bütün olarak, çeşitli veri bilimi görevlerini yerine getirmenize yardımcı olan ürünleri satmaya ayrılmıştır. Bununla birlikte, site, başka yerlerde cevap bulmak zor olabilecek gelişmiş soruların türlerini yanıtlayan birkaç yararlı blog yazısı içeren bir blog içeriyor.
Blog yayınlarının yazarı Matt Gershoff, listelemelerin geçmişteki insanların sorularına cevap vermesinin bir sonucu olduğunu açıkça ortaya koyuyor. Liste çok büyük, dolayısıyla bir mesaj yerine iki yazı arasında görünür, dolayısıyla Matt birçok soruyu cevaplamalıdır. Liste, çoğunlukla donanımdan veya belirli kodlama sorunlarından ziyade makine öğrenimi üzerine odaklanmaktadır.
Öznel Veri Bilimcilerinden yeni hileler öğrenin
Aspirasyon Veri Araştırmacısı blog sitesi, çeşitli veri bilimleri konularında muhteşem bir dizi dizi makale sunmaktadır. Yazar, yayınları bu alanlara böler: veri bilimi yorumu; çevrimiçi ders incelemeleri; bir veri bilimcisi olma.
Veri bilimi, mevcut alanların her çeşidinden yararlanmaktadır. Site, ağırlıklı olarak veri bilim alanına giren sosyal bilimcilerin gereksinimlerini karşılamaya adamış gibi görünüyor. Aslında, görünen en ilginç yazı, sosyal bilimcinin veri bilimcisi alanına girmesine yardımcı olacak bir kaynak listesi sağlar. Kaynaklar listesi yazar tarafından organize edilir; bu nedenle, daha önce tanımladığınız isimleri olası bilgi kaynağı olarak bulabilirsiniz.
AnalyticBridge
'da veri zekası ve analitik kaynakları bulun. AnanlyticBridge sitesi, veri bilimcisi için inanılmaz kaynak dizisi içermektedir. Daha yararlı kaynaklardan biri de veri zekası ve analiz kaynakları listesidir. Bu sayfa başka kategoride bulamadığınız, aşağıdaki kategorilerde düzenlenmiş zengin kaynakları içerir: genel kaynaklar; Büyük veri; görselleştirme; en iyi ve en kötü veri bilimi; yeni analitik başlangıç fikirleri; sağlık, eğitim ve diğer konularla ilgili rantlar; meslek, eğitim ve maaş anketleri; çeşitli.
Jonathan Bower
ile geliştirici kaynakları sıfır. İşbirliği, kod incelemesi ve kod yönetimine ayrılmış bir site olan GitHub'da birkaç ilginç kaynak görünür. Kontrol etmeniz gereken sitelerden biri Jonathan Bower'ın veri bilimi kaynakları listesidir. Bu kaynakların çoğu geliştiriciye hitap edecek, ancak hemen herkes bunlardan yararlanabilir.
Veri bilimi, başlamak
Veri hattı ve araçları
-
Ürün
-
Kariyer kaynakları
-
Açık kaynak veri bilim kaynakları