Veri Madenciliği 9 Kanunları: A Başvuru Kılavuzu - AYRINTILAR

Veri Madenciliği Bilirkişi için Cheat Sheet

Öncü bilgi veri madencisi Thomas Khabaza, "Veri Madenciliği Yasası'nın" İş Hedefleri Yasası " Yeni veri madencilerini çalışmaya hazırlarken rehberlik etmek için "Dokuz Veri Madenciliği Yasası" na uygun olarak hazırlamıştır. Bu başvuru kılavuzu, bu yasaların her birinin günlük işiniz için ne anlam ifade ettiğini gösterir.

• 1. Veri Madenciliği Yasası veya "İş Hedefleri Yasası": İş hedefleri, her veri madenciliği çözümünün temelini oluşturmaktadır.

  Veri madencisi, belirli iş hedeflerini desteklemek için veriden yararlı bilgiler keşfeden bir kişidir. Veri madenciliği, kullandığınız araç tarafından tanımlanmamaktadır.

• 2. Veri Madenciliği Yasası veya "İş Dünyası Bilgisi Yasası": İş Dünyası Bilgi, veri madenciliği işleminin her aşamasında (999) merkezi konumdadır. Veri madenciliği yapmak için fantezi bir istatistikçi olmanıza gerek yok, ancak verilerin ne anlama geldiğini ve işletmenin nasıl çalıştığını bilmek için bir şeyler bilmelisiniz.

  3. Veri Madenciliği Yasası veya "Veri Hazırlama Yasası":

• Veri hazırlama, her veri madenciliği işleminin yarısından fazladır. Hemen hemen her veri madencisi, verilerin hazırlanmasına analize göre daha fazla zaman harcayacaktır.

  Veri Madenciliği Yasası veya "Veri Madenciliği İçin Ücretsiz Öğle Yemeği":

• Belirli bir uygulama için doğru model ancak deney tarafından keşfedilebilir.

  Veri madenciliğinde modeller deneme yanılma yoluyla seçilir.

  Veri Madenciliğinin 5. Yasası:

• verilerinde daima kalıplar vardır. Veri madencisi olarak, yararlı kalıpları aramak için verileri keşfedersiniz. Verilerdeki kalıpları anlamak, gelecekte olanları etkilemenizi sağlar.

  Veri Madenciliğinin 6. Hukuku ya da "Insight Law":

• Veri madenciliği, alanındaki algılamayı güçlendirir. Veri madenciliği yöntemleri, işletmenizi kendiniz olmadan yapabildiğinizden daha iyi anlamanıza olanak tanır.

  7. Veri Madenciliği Yasası veya "Tahmin Yasası":

• Tahmin, bilgiyi genelleme yoluyla yerel olarak arttırır. Veri madenciliği, bilemediğimiz şeyleri, bilmediğimiz şeylerin daha iyi tahminlerini (veya tahminlerini) kullanmamıza yardımcı oluyor.

  Veri Madenciliği Yasası'nın 8. Hukuku veya "Değer Yasası":

• Veri madenciliği sonuçlarının değeri, tahmini modellerin doğruluğu veya istikrarı ile belirlenmemiştir ( ). Modelinizin sürekli olarak iyi tahminler üretmesi gerekir. Bu kadar.

  9. Veri Madenciliği Yasası veya "Değişiklik Hukuku":

• Tüm kalıplar değiştirilebilir. Bugün size harika tahminler sunan herhangi bir model yarın işe yaramayabilir.