İçindekiler:
- Verileri içe aktarmak için çok çalışın
- Zengin veriler üretmek için bilgi sistemleri tasarlayın
- Üçüncü parti kaynakları hakkında bilgi unutma
- Sadece ekleyin
- Her zaman tanımlayıcı istatistikleri araştırın
- Eğilimleri izle
- Çapraz tablo
- Chart it, Baby
- Çıkarsama istatistiklerinin farkında olun
Video: Neden Amazon Satıcısı Olmalısın - Tuğer Akkaya - Konferans Kaydı - 03 Mart 2019 2024
Excel'de veri analizinin ayrıntılarından bir adım geri adım atalım ve bir kaç genel ipucu sunalım. Çoğunlukla, bu ipuçları Excel'in temelleri konusunda size yardımcı olacak özetler ve genellemelerdir.
Verileri içe aktarmak için çok çalışın
İyi, zengin veriler Excel çalışma kitaplarına aktarmak gerçekten faydalıdır. Bazen verileri içe aktarmak sorunlu olabilir. Diğer yönetim bilgi sistemlerinden veri almaya çalışırken ve doğru verileri Excel ile kullanışlı veri analizi için bir biçimde elde etmek için bir veritabanı yöneticisi ile çalışmaya çalışırken baş ağrısı ve acı acısı olabilir.
Ancak, verilerin elde edilmesindeki sıkıntılara rağmen, iyi verileri Excel'e aktarmanın çabaya değer olduğunu göreceksiniz. Geleneksel olarak, insanlar çok standart bilgi kaynaklarını kullanarak karar verirler. Ve bu geleneksel kaynaklar, geleneksel anlayışlar üretiyor, bu da harika. Ancak daha zengin, daha derin ham veri bilgileriyle çalışırken, genellikle geleneksel kaynaklarda görünmeyen bilgiler edineceksiniz.
Zengin veriler üretmek için bilgi sistemleri tasarlayın
Yöneticileri ve karar vericilerin istediği formları üreten (fatura, çek ve satın alma gibi) raporlar üreten sistemler yaratmaya odaklanmak isteyebilirsiniz emirler) işletmelerin faaliyet göstermesi gerekiyordu, tek yol bu değil.
Ayrıca, bu yönetim bilgi sistemleri tarafından toplanan verilerin analiz edilebilmesi için muhtemelen plansız, alışılmadık, olağandışı ama yine de çok değerli yolların olacağını kabul etmek zorundasınız. Ve bu nedenle, bilgi sistemleri ile çalışırken ya da bunları tasarlarken ya da uygulayarak katıldıysanız, sistemdeki ham verilerin Excel gibi veri analiz araçlarına geçebileceğini ve aktarılmasının gerektiğini anlamalısınız.
Bir firmanın sattığı ürünlerin veya hizmetlerin zengin ve detaylı kayıtlarına sahip olmak, firmanın satış trendlerini ürün veya hizmet bazında görmesini sağlar. Ek olarak, bir firmanın bazı müşterilerin belirli ürün ve hizmetleri nasıl seçtiklerini ve kullandıklarını gösteren çapraz tablolaşmalar oluşturmasına olanak tanır.
Kuruluşlar, iyi, zengin ve ham veri toplamak için bilgi sistemleri tasarlamalıdırlar. Daha sonra, bu veriler kolayca Excel'e aktarılabilir; burada basit veri analizi, bir şirketin operasyonu, fırsatları ve olası tehditleri hakkında zengin bilgiler sağlar.
Üçüncü parti kaynakları hakkında bilgi unutma
Bir hızlı nokta: Bir çok üçüncü taraf veri kaynağı bulunduğunu kabul edin. Örneğin, satıcılar ve müşteriler, Excel tarafından erişilebilir bir biçimde, piyasalarını veya endüstrinizi analiz etmek için kullanabileceğiniz çok ilginç verileri bulabilir.
Excel'de bulunan Web Sorgulama aracı, web sayfalarında depolanan tablolardan bilgi çıkarmayı çok kolaylaştırır.
Sadece ekleyin
Güçlü veri analizinin güçlü veri analizi teknikleri gerektirdiğini düşünebilirsiniz. Ki-kareler. Çıkarımsal istatistik. Regresyon analizi.
Fakat mutlaka öyle değil. Yapabileceğiniz en güçlü veri analizlerinden bazıları basitçe sayıları eklemeyi içerir. Rakamlar eklerseniz ve başkalarının bilmediği toplamları alırsanız - ve bu toplamlar önemli veya eğilimler gösteriyorsa - en basit veri analizi teknikleriyle önemli bilgiler edinebilir ve değerli bilgiler toplayabilirsiniz.
Önemli olan, ilk etapta gerçekten iyi bilgiler toplamak ve daha sonra veriyi aritmetik olarak manipüle edebilmeniz ve analiz edebilmeniz için bir Excel çalışma kitabı gibi bir kapta depolanmasıdır.
Her zaman tanımlayıcı istatistikleri araştırın
Excel'in sağladığı tanımlayıcı istatistiksel araçlar gerçekten güçlü araçlardır. Bu araçlar beceri setinizin ötesinde sanki hissetmeyin.
Betimleyici istatistikler yalnızca bazı Excel çalışma sayfasındaki verileri açıklar. Bunlar büyülü değildir ve bunları kullanmak veya bunları veri analiz sonuçlarınızı sunduğunuz kişilerle paylaşmak için herhangi bir özel istatistiksel eğitim gerekmez.
Ayrıca, en basit tanımlayıcı istatistiksel önlemlerden bazılarının çoğunlukla en yararlı olduğunu da unutmayın.
Eğilimleri izle
Modern yönetim uygulamalarının belki de en tanınmış ve en anlayışlı gözlemcisi Peter Drucker, son kitaplarından birkaçında, veri analizinin yapabileceği en önemli şeylerden birinin trendlerde bir değişiklik olduğunu belirttiğini belirtti.. Eğilimler neredeyse görebileceğiniz en önemli şeydir. Sektörünüzün birleşik gelirleri büyüyorsa, bu önemlidir. Eğer büyümemişlerse ya da daralmaya başlarlarsa, muhtemelen daha da önemlidir.
Kendi veri analizinizde, çalışma sayfalarınızı oluşturduğunuzdan ve verilerinizi eğilimleri tanımlamanıza ve ideal olarak eğilimlerdeki değişiklikleri belirlemenize yardımcı olacak bir şekilde toplamış olduğunuzdan emin olun.
Çapraz tablo
Özet Tablo komutu harika bir araçtır. Çapraz çizelgeler, verilerin dilimlenmesi ve zarlanması için son derece yararlı yollardır. Ve, Özet Tablo aracı ile ilgili düzgün bir şey, kolayca yeniden çapraz çizelgelenebilir ve sonra tekrar çapraz çizelgelenebilir.
İyi derecede zengin veri kaynağına sahipseniz ve verilerinizi düzenli olarak çapraz çizelgelenmiyorsanız, muhtemelen mutlak hazineler eksiktir. Onlarda altındaki tepeler var.
Chart it, Baby
İyi bir veri analizinin önemli bir bileşeni verilerinizi görsel olarak sunmakta ve incelemektedir.
Bazı önemli istatistiklerin çizgi grafiklerine bakarak veya bazı veri türlerinin bir sütun grafiği oluşturarak, aynı bilginin tabular bir sunumunda belirgin olmayan şeyleri sık sık göreceksiniz. Temel olarak, grafik, aksi halde göremeyeceğiniz şeyleri keşfetmek için harika bir yoldur.
Çıkarsama istatistiklerinin farkında olun
Excel, çıkarsama istatistikleri araçları sağlar. Çıkarsal istatistikler, bir örneği toplamanıza ve daha sonra, numunenin özelliklerine bağlı olarak, örnek oluşturulduğu popülasyon hakkında çıkarımlar yapmanıza olanak tanır.
Sağ ellerde, çıkarımsal istatistikler son derece güçlü ve kullanışlı araçlardır. Çıkarsama istatistiklerinde iyi becerilere sahipken, yalnızca ortak halkın asla elde etmediği verilerle ilgili her türlü bilgiyi elde etmek için her türlü şeyi analiz edebilirsiniz. Bununla birlikte, açıkçası, eğer çıkarımsal istatistikler hakkında geniş bilgiye sahip değilseniz, muhtemelen çıkarımsal istatistiksel analizi oldukça fazla çiğ istatistiksel bilgiye sahip olamazsınız.