R'de Veri Türleri ve Yapılarının Temelleri Tahmin Edici Analytics İçin Programlama - AYANLAR

Akıllı tahliller için R programlamasında, veri türleri bazen veri yapıları ile karıştırılır. Program belleğindeki her değişken bir veri türüne sahiptir. Tabii, programınızda birkaç değişkene sahip olmaktan kurtulabilir ve yine de yönetilebilir olabilirsiniz. Ancak yüzlerce (veya binlerce) değişkeniniz varsa bu muhtemelen çok iyi çalışmayacaktır; her değişkene bir ad vermeniz gerekir, böylece ona erişebilirsiniz.

Tüm bu değişkenleri mantıksal bir koleksiyona kaydetmek daha etkilidir.

Veri türleri

Diğer tam özellikli programlama dillerinde olduğu gibi, R birçok veri türü ve veri yapısı sunar. Bir değişkene atadığınız türünü belirtmenize gerek yoktur; Tercüman sizin için bunu yapacaktır. Bununla birlikte, ihtiyaç ortaya çıkarsa türü belirtebilir veya dönüştürebilirsiniz; Buna casting denir. Üç veri türü aşağıdaki gibidir:

• Sayısal: Bunlar tipik ondalık sayılarınızdır. Bunlara float (kısa kayan nokta sayı ) veya double denir.

• Karakterler: Bunlar, harf, karakter ve sayı kombinasyonlarıyla oluşturulmuş dizelerdir. Bunların hiçbir sayısal anlamı olması gerekmez. Bunlara diğer dillerde dizeleri denir.

• Mantıksal: TRUE veya FALSE. Bu değerleri her zaman R olarak büyük harfe çevirin. Bu değerlere diğer dillerde Booleans adı verilir.

Bir dizi sayı sayısıyla sayısının karşılaştırılması tercümecinin sayı dizisini sayısal hale getirip sayısal bir karşılaştırma yapmasına neden olur.

Veri türlerine örnekler şunlardır: >> ijkm <- i == j # mantıksal> n <- i == k # mantıksal

Bu kod satırlarını çalıştırdıktan sonra değerleri ve türleri, str () işlevini kullanarak hesaplar. Bu işlem şu şekilde görünür: >> str (i) num 10> str (j) num 10> str (k) chr "10"> str (m) logi TRUE> str (n) logi TRUE

n atamasındaki ifade, tercümecinin, k sayısını geçici olarak sayısal i ile karakter k arasındaki değerlendirmeyi yapmak için bir sayısal veriye dönüştüren bir örnektir.

Veri yapıları

R, verimli bir şekilde çalışabilmek için veri türleri gruplarını depolamak için bir yere ihtiyaç duyacaktır. Bunlara

veri yapıları

denir. Bu konseptin gerçek bir örneği bir garaj binasıdır: Otomobilleri etkili bir şekilde depolayan bir yapıdadır. Mümkün olduğunca çok otomobil park etmek üzere tasarlandı ve otomobillerin yapıya verimli bir şekilde girip çıkmasına izin veriyor.Ayrıca, otomobillerin yanı sıra park yapılarına da başka hiçbir nesne park edilmemelidir. Veri yapıları şunları içerir:

Vektörler:

Vektörler, tek bir veri türünün bir değer kümesini depolar. Bunu haftalık bir ilaç kutusu olarak düşünün. Tabut kutusundaki her bölme yalnızca belirli bir nesne türünü barındırabilir. Bölmelerden birine hap koyduktan sonra, diğer tüm bölmelerin sıfır hapları veya daha fazla hapla doldurulması gerekir.

• Aynı kutuya para atamazsınız; bunun için farklı bir "hap kutusu" (vektör) kullanmanız gerekir. Aynı şekilde, bir vektörde bir sayı depoladığınızda, gelecekteki tüm değerler de sayılar olmalıdır. Aksi halde yorumlayıcı tüm sayılarınızı karaktere dönüştürür. Matrisler:

• matrisi Excel elektronik tablosuna benzemektedir: Esasen sıra ve sütunlardan oluşan bir tablodur. Veriler, boş hücreleri, matris oluşturduğunuzda belirttiğiniz satır veya sütun sırasına göre doldurur. Tüm sütunların aynı veri türüne sahip olması gerekir. Veri çerçeveleri:

  Veri çerçevesi, bir veri çerçevesinin sütunları farklı veri türleri içerebilir, ancak bir matriste benzer. Tahmini modellemede kullanılan veri kümeleri, veri çerçevelerine yüklenir ve modelde kullanılmak üzere orada saklanır.

• Faktörler:

• faktörü , sınırlı sayıdaki farklı değerlere sahip bir vektör gibidir. Farklı değerlerin sayısı, seviyesi olarak anılır. Sınırlı ve bilinen sayıdaki değeri olan bir sütunu kategorik değerler olarak ele almak için faktörleri kullanabilirsiniz. Varsayılan olarak, karakter verileri veri çerçevelerine faktörler olarak yüklenir. Vektörlere, matriste ve veri çerçevelerine dizi gösterimi

kullanarak erişiyorsunuz. Örneğin, v vektörünün beşinci öğesine erişmek için v [5] yazarsınız. İki boyutlu bir matris ve veri çerçevesi için köşeli ayraçların içine virgülle ayrılmış sıra numarasını ve sütun numarasını girersiniz. Örneğin, m matrisi için ikinci satır, üçüncü sütun değerine erişmek için m [2, 3] yazarsınız. Veri yapıları, bilgisayar bilimlerinde ileri bir konudur. Şimdilik, pratiğe bağlıyız. Veri yapılarının belirli veri türlerini depolamak için yapıldığını ve veri ekleme, silme ve alma işlevleri olduğunu unutmayın.