Video: FETÖ'nün "cennet listesi"ne operasyon: 96 kişiye yakalama kararı 2024
Büyük verilerden dramatik olarak etkilendikleri finans sektörünün bir alanı bankaların ve diğer finansal kurumların ticaret faaliyetidir. Buna örnek olarak, yüksek frekanslı ticaret (HFT), nispeten yeni bir ticaret modudur ve bu, büyük miktarda esnafı son derece kısa zaman aralıklarıyla yürütme yeteneğine bağlıdır. HFT tüccarları her biri çok az kar elde eden çok sayıda ticaret gerçekleştirerek para kazanıyorlar.
Geleneksel tüccarların aksine, HFT yatırımcıları uzun süredir pozisyon almaya çalışmazlar ve esnaflarını faiz oranlar, döviz kurları, emtia fiyatları gibi temel faktörlere dayandırmazlar ve vb. HFT ticaretinin başarısı, piyasa fiyatlarındaki hızlı dalgalanmalara dayandığı için yürütme hızına eleştirel biçimde bağlıdır.
Son birkaç yılda HFT ticaretine giderek daha fazla kaynak ayrıldı ve giderek daha hızlı donanım ve yazılım "silah yarışına" yol açarak yüksek frekanslı ticaretin karlılığı düştü. İşlemlerin hızı arttıkça, yalnızca hız temelli para kazanma becerisi azaldı. Hız artışı artan oranda azalan getiriler getiriyor - işlem başına kazanç düştü. Sonuç olarak, başarılı ticaret, şimdi, donanım üzerinde ve daha sofistike ticaret algoritmaları biçiminde olan yazılımlar üzerine gittikçe daha az bağlı.
algoritması , bir işlem yapmak için kullanılan bir talimatlar dizisidir, tür bir tarifi sever. Algoritma, bilgisayar bilimcileri tarafından, matematiksel işlemleri yürütmek gibi çeşitli görevleri nasıl yapacakları konusunda bilgisayarları yönlendirmek için yoğun bir şekilde kullanılır.
Ticaret stratejileri için gelişmiş algoritmaların kullanılması, herhangi bir parayı riske atmadan önceki tarihsel veriler üzerinde fikir test etme gibi bazı potansiyel avantajlar taşır. HFT ticareti ile potansiyel ticaret stratejilerini test etmek için zamanı yoktur, çünkü derhal uygulanmalıdır.
İşlem algoritmalarını kullanmanın diğer bir avantajı, sadece geçici fiyat değişiklikleri aramak için esnaf aramak yerine faiz oranları ve döviz kuru gibi temel değişkenleri temel alabilmesidir. Sonuç olarak, menkul kıymet fiyatları arasında her zamankinden daha karmaşık ilişkileri bulmak ve ticaret kârlarını kazanmak için bu bilgileri kullanmak için algoritmalar geliştirilebilir. Büyük veriler, az miktarda veri veya daha yavaş işleme hızı ile saptanamayacak kalıpları aramak için muazzam miktarda veri aramak için yeteneği sağlayarak algoritmik ticareti geliştirir.
Artan veri kullanılabilirliği ve bilgisayar hızı, gittikçe daha karmaşık algoritmaların geliştirilmesine olanak tanıdığından, HFT'den küçülen paralar ile algoritmik ticaretin parlak bir geleceği var gibi görünüyor.
