Büyük Veri ve Çokgen Dayanıklılık - mankenler

Çokgen terimi, büyük veri için birkaç ana veritabanı teknolojisini kullanan bir dizi uygulama olarak ödünç alınarak yeniden tanımlanır ve bu, en muhtemel sonuçtur uygulama planlamanız. çokgen 'un resmi tanımı & ldquo; Birkaç dilde konuşan veya yazan biri. Ve rdquo; Büyük verilere yaklaşımınız ne kadar dar olursa olsun, bir sebat stili seçmek zor olacak.

Bir çok katmanlı persistence veritabanı, karmaşık bir problemi parçalara ayırarak ve farklı veritabanı modelleri uygulayarak çözmek gerektiğinde kullanılır. Sonuçların sonuçlarını bir hibrid veri depolama ve analiz çözümü içine toplamak gereklidir. Bu kararı etkileyen bazı faktörler:

• Mevcut işyerinizde çok katlı persistans kullanıyorsunuz demektir. Kuruluşunuz veya kuruluşunuz büyükse, muhtemelen birden çok RDBMS, veri ambarı, veri martı, düz dosya, içerik yönetimi sunucusu vb. Kullanıyorsunuz demektir.

  Bu karma ortam çok yaygındır ve entegrasyon, analitik, verilerin zamanında yazılması, veri görünürlüğü ve benzeri konular hakkında doğru kararları verebilmeniz için onu anlamanız gerekir. Bunların hepsini anlamalısınız çünkü büyük veri uygulamanıza nasıl uyum sağlayacağını bulmanız gerekir.

• Tek bir kalıcılık teknolojisine sahip ortamların en ideali büyük veri sorununun çözülmesi için uygun değildir. En azından, yeni uygulamanız için başka bir veritabanı stili ve diğer destek teknolojileri sunmanız gerekecektir.

• Büyük veri toplamanızın çeşitliliğine ve hızına bağlı olarak, bir uygulamayı desteklemek için farklı veritabanlarını düşünmeniz gerekebilir. İşlem bütünlüğü gereksinimlerinizi de düşünmelisiniz. ACID uyumluluğunu mu desteklemelisiniz yoksa BASE uyumluluğu yeterli mi olacak?

Ürününüz için son 12 ayda satın aldığınız ve deneyimleriyle ilgili sosyal web sitelerine yorum yaptığınız tüm müşterileri belirlemeniz gerektiğini varsayalım - ve ürünü satın aldıkları destek vakaları, ne ödeme yaptıklarını, nasıl ödediklerini, şirketin web sitesine girip girmediklerini, kaç kez yaptıklarını, ne yaptıklarını vb. teslim edildi.

Öyleyse, onlardan birine (veya ortaklarınızdan birinin) perakende mağazalarına girerken akıllı telefonlarına promosyon indirimi sunmak istediğinizi varsayalım.

Bu, en iyi şekilde büyük bir veri meydan okumasıdır.Çok farklı yapılara sahip birden çok veri kaynağı toplanmalı ve analiz edilmelidir, böylece bu soruların cevaplarını elde edebilirsiniz. O halde, müşterilerin promosyon için uygun olup olmadığını belirlemelisiniz ve onlara gerçek zamanlı olarak onlara yeni ve ilginç bir şey sunan bir kupon basınız.

Bu tür bir sorun, bir veritabanı teknolojisi türü ile kolay veya uygun maliyetle çözülemez. Bazı temel bilgiler işlemsel ve muhtemelen bir RDBMS'de olsa da, diğer bilgiler ilişkisizdir ve en az iki tür kalıcılık motoru (uzaysal ve grafik) gerektirir. Artık çok katlı bir ısrarlılığınız var.