Büyük Veri Paradoksu - mankenler

Büyük veri analizi hakkında bir nüans bulacaksınız. Gerçekten küçük verilerle ilgilidir. Bu kafa karıştırıcı ve tüm öncül karşıtı görünse de, küçük veriler büyük veri analizinin ürünüdür. Bu yeni bir kavram değil, aynı zamanda herhangi bir zaman için veri analizi yapıyor olan insanlara yabancıdır. Genel çalışma alanı daha büyük, ancak cevaplar "küçük" bir yerde yatıyor. "

Geleneksel veri analizi, müşteri bilgileri, ürün bilgileri, işlemler, telemetre verileri vb. Ile dolu veritabanları ile başladı. O zaman bile, verimli bir şekilde analiz etmek için çok fazla veri mevcuttu. Sistemler, ağlar ve yazılım ölçeği ele alacak performansa veya kapasiteye sahip değildi. Bir endüstri olarak, eksiklikler daha küçük veri setleri oluşturarak ele alındı.

Bu daha küçük veri setleri hala oldukça sağlamdı, diğer eksiklikler çabucak keşfedildi; en göze çarpan, veri ile çalışma bağlamı arasındaki uyuşmazlıktı. Borç Hesapları'nda çalıştıysanız, işinizi yapmak için çok fazla ilgisiz veriye bakmanız gerekiyordu. Yine, endüstri küçük - bağlamsal olarak ilişkili veri setleri - büyükten küçüğe - küçükten küçük yaratarak yanıt verdi.

Bunu, veritabanlarından veri ambarlarına, veri mart'larına göç olarak algılarsınız. Çoğu zaman, antrepolar ve martlar için verilen veriler keyfi veya deneysel parametreler üzerine seçildi, sonuçta çok fazla deneme yanılma ortaya çıktı. İşletmeler ihtiyaç duydukları perspektifleri elde edemiyorlardı ya da olasıydı, çünkü kapasite azalmaları hesaplama gerçeğine dayanmıyordu.

Tüm hacim, hız ve çeşitleri ile büyük veriler girin ve sorun kalır veya belki de kötüleşir. Altyapının eksiklikleri giderildi ve büyük miktarda ek veri depolayabilir ve işleyebilir, ancak büyük verilerin yönetimine yardımcı olmak için özellikle yeni teknolojilere ihtiyaç duyulmaktadır.

Dış görünüşlerine rağmen, bu harika bir şey. Bugün ve gelecekte şirketler hayal edebileceklerinden daha fazla bilgiye sahip olacaklar ve şirketleri yakalama ve yönetme olanakları bulacaklar. Her zamankinden daha da fazla olan şey, kararlar almak ve eylemler yapmak için doğru verilerini zamanında yeteri kadar analiz etme kabiliyetidir.

İşletmeler hala veri setlerini "dövüş dövüşü" haline getirecekler, ancak hesaplama yapabiliyorlar. Büyük verileri işlerler ve kavrayışları daha kolay olacak şekilde küçük verilere dönüştürürler. Daha kesin ve daha başlangıç ​​noktasından türetildiğinden daha bağlamsal olarak alakalı.