Büyük Veri Planlama Aşamaları - canavar

Büyük veri için geçerli olan dört aşamalı planlama süreci. Daha fazla işletme, bulutun müşterilere yeni ve yenilikçi hizmetler dağıtmak için bir yol olarak kullanılmaya başlamasıyla birlikte, veri analizinin rolü patlayacak. Bu nedenle, planlama sürecinizin bir başka bölümünü düşünün ve veri döngüsünüze üç aşamayı ekleyin.

• 1. Aşama: Veri ile planlama: İş liderlerinin işin tüm unsurları üzerinde dengeli bir perspektif çizdiğinden emin olmanın tek yolu, veri kaynaklarının nasıl ilişkili olduğu konusunda net bir anlayışa sahip olmaktır. İşletmenin, yeni stratejiler ve yeni yol tarifleri için plan yapmak için hangi verilere ihtiyaç duyulduğunu belirlemek için bir yol haritasına ihtiyacı var.

• Aşama 2: Analiz yapmak: Büyük veri analizinde çalıştırmak, bir dizi yeni araç ve yeni beceri öğrenmeyi gerektirir. Birçok organizasyon, bu muazzam miktarda farklı veriyi nasıl alabileceğini anlayabilen ve tüm veri öğelerinin iş problemi veya fırsat bağlamında nasıl bir ilişki kurduğunu anlamaya çalışan bazı büyük veri bilimcileri kiralamaya ihtiyaç duyacaktır.

• Aşama 3: Sonuçları kontrol etme: Yanlış yönde yönlendiren veri kaynaklarına güvenmediğinizden emin olun. Birçok şirket üçüncü parti veri kaynaklarını kullanacak ve verilerin veteriner hekimi için zaman ayırmayacaktır, ancak sağlam bir temel üzerinde olduğunuzdan emin olmanız gerekir.

• 4. Aşama: Planda hareket etme: Bir işletme yeni bir strateji başlattığında her zaman büyük bir veri business değerlendirme döngüsü yaratmak kritik önem taşır. Büyük veri analizinin sonuçlarına dayanan bu oyunculuk yaklaşımı ve daha sonra iş stratejisinin yürütülmesinin sonuçlarının test edilmesi, başarının anahtarıdır.

• Evre 5: Gerçek zamanlı olarak izleme: Büyük veri analizi, neredeyse gerçek zamanlı olarak proaktif olarak verileri izlemenizi sağlar. Bu, işletmeniz üzerinde derin etkiler yaratabilir. Bir klinik araştırmayı yürüten bir ilaç şirketi iseniz, bir dava önlemek için bir denemeyi ayarlayabilir veya iptal edebilirsiniz.

• Aşama 6: Etkinin ayarlanması: Şirketiniz sürekli izlenecek araçları bulunduğunda, süreçleri ve stratejiyi veri analizi temelinde ayarlamak mümkündür. Hızla izleyebilmek, bir işlemi daha önce değiştirilebilir ve genel kalite açısından daha iyi sonuç verir demektir.

• Evre 7: Deneyimi etkinleştirmek: Denemeyi gerçek zamanlı izleme ve hızlı düzenlemeyle birleştirmek bir iş stratejisini değiştirebilir. Deneyle daha az risk taşırsınız, çünkü doğru verilerle silahlandıysanız yol tariflerini ve sonuçlarını daha kolay değiştirebilirsiniz.

İş için en büyük zorluk, geleceğe bakabilmek ve neyin değişip neyin değişebileceğini öngörmektir.Şirketler, bilinçli kararlar almayı daha hızlı ve verimli bir şekilde yapmak ister. İş bu bilgiyi, iş sonuçlarını değiştirebilecek bir harekete geçirmek istiyor. Liderler, ürün hatları ve ortak ekosistemindeki ticari etkilerin nüanslarını anlamalıdır. En iyi işletmeler, verilere bütünsel bir yaklaşımda bulunur.