Video: Sanjay Pradhan: How open data is changing international aid 2024
Büyük veriler, genetik araştırmalardan ileri tıbbi görüntülemeye ve bakım kalitesini artırmaya yönelik araştırmalara kadar her alanda kullanımı da dahil olmak üzere sağlık sektörü için büyük önem taşıyor. Bu alanların her birinde büyük veri analizi yapmak araştırma araştırmalarını geliştirmede önemli bir rol oynamakla birlikte, bu bilginin klinik tıbba uygulanması önemli bir avantajdır.
Yeterli veri yakalanırsa, bu veriler hayat kurtarmak için doğru zamanda pratik ve hızlı bir şekilde uygulanabilir. Tıbbi klinisyenler ve araştırmacılar, hastanelerde karar vermeyi hızlandırmak ve hastalar için sağlık sonuçlarını iyileştirmek için veri akışı kullanmaktadır.
Doktorlar, laboratuvar testleri, patoloji raporları, röntgen filmleri ve dijital görüntüleme sonuçları da dahil olmak üzere, hastalar için bakım yaparken çok miktarda zamana duyarlı veri kullanmaktadır. Ayrıca bir hastanın tansiyon, kalp atış hızı ve sıcaklık gibi vital bulgularını izlemek için tıbbi cihazlar da kullanıyorlar.
Bu cihazlar okumalar normal aralıkların dışına çıktığı zaman uyarı verirken, bazı durumlarda doktorlar erken bir uyarı alabilseydi önleyici eyleme geçilebilir. Bir hastanın durumundaki ustalıklı değişiklikler genellikle fiziki bir sınava girmek zordur, ancak verilere daha çabuk erişebilecek bir yol varsa, cihazları izleyerek bulabiliriz.
Yoğun bakım ünitelerinde kullanılan izleme cihazları her saniye binlerce okuma üretir. Eskiden, bu okumalar her 30-60 dakikada bir okumayla özetlenmiştir. Bu cihazlar çok büyük miktarda veri izliyordu, ancak teknoloji sınırlaması nedeniyle bu verilerin çoğu analiz için mevcut değildi.
Akış teknolojisini kullanarak bir hastane üniversitesi araştırma ekibi, başucu monitörlerinden veri akışını yakalayabilir ve ciddi enfeksiyonların erken uyarı işaretlerini aramak için tasarlanmış algoritmaları kullanarak işlem yapabilir.
Veriler bir hastanın durumundaki değişikliklerin erken uyarılarını sağlamak için gerçek zamanlı olarak kullanılır. Bazı durumlarda, doktorlar, veri akışı teknolojisi olmadan yaklaşık 24-36 saat önce bir hastaya yardım için düzeltici önlemler alabildiklerini buluyor. Bir başka yararı da, doktorların, analizleri, ilave bir içgörünün sağlanabileceği bir hasta sonuçları veritabanı ile karşılaştırması olabilir.
