Video: Subways Are for Sleeping / Only Johnny Knows / Colloquy 2: A Dissertation on Love 2024
Şehirlerin kentleri daha güvenli, daha verimli ve daha arzulanır hale getiren uygulanabilir politikalar üretmek … < >
Kentin neredeyse her alanında, vergiler, binalarda ve köprülerde sensörler, trafik şablonları izleme, konum verileri ve suç faaliyetleri ile ilgili veriler. Şehirleri daha güvenli, daha verimli ve daha yaşanacak ve daha fazla arzu edilen yerler haline getiren uygulanabilir politikalar oluşturmak, çeşitli kaynaklardan çok miktarda verinin toplanmasını ve analiz edilmesini gerektirir.
Sonuç olarak şehir liderleri, politikaların önceki yıllarda şehirdeki insanları nasıl etkilediğine dair bol miktarda bilgiye sahip olmakla birlikte, gerçek zamanlı bilgi alışverişinde bulunmak için hızlı değişen verileri paylaşmak ve bunları kaldırabilmek çok zor olmuştur. Şehir hayatını artıracak zamanlı kararlar. Bu verilerin daha da karmaşık hale getirilmesinin nedeni, verilerin ayrı silolarda yönetilmesi ve depolanmasıdır.
Bu, şehir operasyonlarının farklı yönleri arasında doğrudan bir ilişki olabileceği için, sorunlara neden olur. Politika yapıcılar, değişimin ancak mevcut verilerinin ve verilerin en iyi uygulamalardan çevrenin mevcut durumunu dönüştürmek için kullanmaları durumunda oluşabileceğini anlamaya başlıyor. Bir kent ne kadar karmaşık olursa, şeyleri daha iyi hale getirmek için veriden yararlanmaya olan gereksinim de o kadar artar.
Bu, politika yapıcılar, bilim adamları ve teknoloji yenilikçileri hareket eden verilere dayanan politikaları uygulamak için takım olarak değişiyor. Örneğin trafik yoğunluğunu artırmak için bir program tasarlamak ve uygulamak için nüfus, istihdam rakamları, yol koşulları ve hava durumu hakkında veri toplamak gerekebilir. Bu verilerin çoğu geçmişte toplanmış, ancak çeşitli silolarda depolanmış ve tarihsel bilgilerin statik bir görünümünü temsil etmektedir.
Akan güncel bilgi temelinde öneriler yapmak için yeni bir yaklaşıma ihtiyacınız var. Avrupa'daki teknik bir üniversitedeki araştırmacılar, hareketli araçlardan Küresel Konumlama Sistemi (GPS) verileri, yollarda radar sensörleri ve hava durumu verileri gibi çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı trafik verileri topluyorlar. Trafik tıkanıklığını azaltmak ve trafik akışını artırmak için akış verilerini entegre ve analiz ettiler.
Sistemler, olaylar gerçekleştikçe yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz ederek, mevcut seyahat koşullarını değerlendirebilir ve trafiği azaltacak alternatif rotalar hakkında önerilerde bulunabilir. Sonuçta, şehrin trafik akışı üzerinde büyük bir etkisi olması hedefleniyor. Hareket halindeki veriler, geçmiş verilerle bağlantılı olarak değerlendirilir; böylece öneriler, gerçek koşullarla bağlantılı olarak mantıklı gelir.
Akan veriler, şehirlerdeki suç oranları üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Örneğin, bir polis departmanı suç kalıplarını zamana ve yere göre tanımlamak için tahmini analitik yöntemleri kullanmaktadır. Belirlenen bir biçimde yeni bir yere ani bir değişiklik tespit edilirse, polis memurları doğru zamanda doğru yere gönderebilir. Aslında, bu veriler artık cezai davranış modellerini daha ayrıntılı analiz etmek için kullanılabilir.
