Video: İŞ DENEYİMİ ÖNEMSE! - (Veri Bilimi ve Analitiği) - Başak Yüksel | BinYaprak 2024
İş karmaşıktır. Veri bilim karmaşıktır. Bazen orman dışında bir yol aramayı unuttuğunuz ağaçlara bakmak çok kolaydır. Bu nedenle, tüm iş alanlarında son hedefe odaklanmak son derece önemlidir. Nihai olarak, hangi sektörde olursanız olun, gerçek kuzey her zaman aynı - işletme kârı artışı.
Bunu daha verimli hale getirerek mi yoksa satış oranları ve müşteri sadakati mi arttırarak başarırsanız, nihai hedef, işletmeniz için daha kararlı, sağlam bir kar büyüme oranı yaratmaktır. Aşağıda, kârların artırılmasına yardımcı olmak için iş merkezli veri bilimi ve iş zekası yöntemlerini kullanmanın bazı yollarının listesi verilmektedir:
-
Finansal riskleri azaltın. İş merkezli bir veri bilimcisi, gerçek zamanlı sahtekarlık tespiti için zaman serisi anomali tespit yöntemlerini kullanarak e-ticaret alanındaki finansal riskleri azaltabilir - Kart-Olmayan Sahtekarlık dolandırıcılığını azaltmak ve hesap devralmalarının insidansını azaltmak için iki örnek alabilir.
-
Sistemlerin ve süreçlerin verimliliğini artırın. Bu hem iş merkezli veri bilimcisi hem de iş analisti tarafından gerçekleştirilen bir iş sistemleri optimizasyon fonksiyonudur. Her ikisi de iş süreçlerini, yapıları ve sistemleri optimize etmek için analitiği kullanır, ancak yöntemleri ve veri kaynakları farklıdır. Buradaki nihai hedef, gereksiz kaynak harcamalarını azaltmak ve haklı harcamalar için yatırım getirisini artırmak olmalıdır.
-
Satış oranları artırın. Teklifleriniz için satış oranlarını artırmak için, satış yapmak ve çapraz satmak, müşteri sadakati artırmak, dönüşüm hunisinin her katmanındaki dönüşümleri artırmak ve dönüşüm hunilerinin en iyi yollarını bulmanıza yardımcı olmak için iş merkezli bir veri bilimcisi istihdam edebilirsiniz. reklamlarınızı ve indirimlerinizi hedefleyin. Muhtemelen işletmeniz zaten bu taktiklerin çoğunu kullanıyor ancak iş merkezli bir veri bilimcisi, işle ilgili tüm verilere bakabilir ve bundan da, bu çabaları hızlandıran bilgiler edinebilir.