Video: Karar Ağaçları (Decision Trees) Classification 3 (Veri Madenciliği Teorik 5) 2024
Veri ambarı kendi benzersiz ihtiyaçlarınıza uygun olmasına rağmen, bazı yönergeler, muhtemel karmaşıklığını belirlemenize yardımcı olabilir. çevre ve yapı. İyi bir kurulum, bir veri ambarını planlamak için üç katmanlı bir sınıflandırma kullanmaktır. Bir uygulama için olası bir kategoriyi belirleyerek, projenin başında, projenin karmaşıklığı, geliştirme takvimi ve maliyet için bazı özel yönergeler olabilir.
Sınıflandırmalar şunlardır:
-
Veri ambarı lite: Gitmeyeceğiniz, ılımlı bir kapsamın (çoğunlukla küçük bir kullanıcı grubu veya ekibi için) nispeten basit bir şekilde uygulanması herhangi bir teknolojik ekstre üzerinde dışarı çıkın; Neredeyse düşük teknolojili bir uygulama
-
Veri ambarı delüks: Geniş bir kullanıcı popülasyonu boyunca karmaşık işletme bilgilerini ve analitik ihtiyaçlarını çözmek için gelişmiş teknolojileri kullanan standart bir veri ambarı uygulaması
-
Veri ambarı üstünlüğü: Çeşitli "işi çalıştır" sistemlerini bütünleştirebilen, işletme genelindeki veri varlıklarının genel kalitesini artıran, geniş veri dağıtımına ve gelişmiş teknolojilere sahip bir veri ambarı. bilgi analitik ihtiyaçları ve işlem ihtiyaçları
Veri depolarının bu sınıflandırmalarının her biri, bu şekilde gösterildiği gibi genel veri ambarı mimarisinde çeşitli yönlerini uygular.
Bu mimari, veri ambarınızın kullanıcının bilgi gereksinimlerini karşıladığından ve aşağıdaki ticari organizasyon ve teknik mimari sunum bileşenlerine odaklanmasını sağlar:
-
Konu alanı ve veri içeriği: bir veri ambarı konu alanlarına göre gruplandırılır. konu alanı , müşteriler, ürünler, satış siparişleri ve sözleşmeler gibi önemli ticari çıkar alanlarıyla ilgili yüksek düzeyde bir veri içeriği gruplandırmasıdır. Konu alanı ve veri içeriği, iş zekası araçlarıyla bu verilere ve ilişkili sunuma kullanıcı erişiminizi sağlayacaktır.
-
Veri kaynağı: Veri kaynakları, imalatta bitmiş ürünlerin yaratılmasını destekleyen hammaddelerle çok benzerdir. Veri kaynakları, rafine edilmiş ve konu alanının veri içeriğine üretilen hammaddelerdir. Oluşturduğunuz veri ambarının sınıfına bağlı olarak, daha kapsamlı veri kaynaklarına sahip olabilirsiniz - hepsi de iş kullanıcısının gereksinimlerine bağlı.
-
İş Zekası araçları: Kullanıcının bilgi erişimi gereksinimleri, veri ambarı için dağıtılan iş zekası aracının türünü belirtir.Bazı kullanıcılar, bir konu alanında veri içeriğine ilişkin basit sorgulama veya raporlama yapmayı gerektirir; Diğerleri sofistike analiz gerektirebilir. Bu veri erişim gereksinimleri, veri ambarınızı sınıflandırmanıza yardımcı olur.
-
Veritabanı: Veritabanı, bir dizi hedef veri yapısı içinde veri içeriğini yönetmek için seçilmiş teknolojiye atıfta bulunmaktadır. Veri ambarı sınıfına bağlı olarak kişisel, departman veya kurumsal veritabanı yönetim sistemi gerekebilir.
-
Veri bütünleştirme: Veri entegrasyonu , verilerin kaynağından hedef veritabanına çıkarılması, hareketi, dönüşümü ve yüklenmesi için geniş bir sınıflandırmadır. Burada iş kuralları, veri içeriğinin geniş bir kullanıcı tarafından benimsenmesi için mümkün olan en yüksek kalitede olmasını sağlamak için harekete geçirilir.