Video: Howto Install Hadoop Using Ambari on Ubuntu 2024
Veri ambarları artık stres altındadır; Sonlu kaynakları üzerindeki artan talepler. Hadoop, bu veri ambarı durumunda önemli rahatlama sağlayabilir.
Dünyada üretilen veri miktarındaki hızlı artış, yönettiği verilerin hacmi arttığı için veri ambarlarını da etkiledi; kısmen, güçlü yazdığınız veri türünden daha fazla yapılandırılmış veri ve satırlar ve sütunlar halinde oluşturulabilir - aynı zamanda tarihsel verilere sorgulanabilir erişimi sağlamak için tasarlanan düzenleyici gerekliliklerle uğraşmak zorunda olduğunuz için de üretilir.
Buna ek olarak, veri ambarlarındaki işleme gücü genellikle ilişkisel verilerin depoya girerken veya çocuk veri tablonuna yüklendiğinde dönüşümleri gerçekleştirmek için kullanılır belirli bir analitik uygulama için veri ambarının ayrı bir alt kümesi).
Buna ek olarak, analistler depo içinde depolanan yapısal verilere karşı yeni sorgular yayınlama ihtiyacı arttırıyor ve bu geçici sorgular genellikle önemli veri işleme kaynakları kullanıyor olabilir. Bazen bir kerelik bir rapor gerekebilir ve bazen, henüz önemli bir iş değeri oluşturamayacak sorulmayan soruları bulmak için keşif amaçlı bir analiz gereklidir.
Sonuçta, veri ambarları genellikle orijinal tasarımlarının ötesinde amaçlar için kullanılmaktadır.
Bu şekil, üst düzey mimari kullanarak Hadoop'un veri ambarlarının yanında nasıl yaşayabileceğini ve tasarlanmadığı bazı amaçları nasıl yerine getirdiğini göstermektedir.
Hadoop, depo yardımcı, depo yerine geçirmemektir. Hadoop, bir veri ambarı ekosistemini dört şekilde modernize edebilir; burada özetliyorlar:
-
Tüm veriler için bir iniş bölgesi sağlayın.
-
Soğuk verilerin sorgulanabilir bir arşivini sağlamak için verileri koruyun.
-
Depo için verileri ön işleme koymak ve dönüştürmek için Hadoop'un geniş ölçekli toplu işleme verimliliklerinden yararlanın.
-
Geçici veri keşfi için bir ortamı etkinleştirin.
