Video: Flash Bellek Biçimlendirme Sorunu[Hafıza Kartlarında Format Sorunu] 2024
Bazı veri ambarı mimarisi planları, yapılandırılmış verileri öncelikle koymanın bir yaklaşımını ortaya koyuyor; burada bir iş analisti, veri ambarı uygun bir ağ geçidi olarak kullanıyor yapılandırılmamış destekleyici bilgi.
Zıt yolu iş zekasına yönelik birleşik bir yaklaşıma kolayca kavuşturabilirsiniz. İnternet'e veya şirket intranetine göz attığınızı ve bir ürün diyagramı, plan veya başka bir resim veya belge türünün dikkatini çektiğini varsayalım.
Her bir yapılandırılmamış bilgi parçası, şirket intranetinde yayınlanan bir OLAP tarafından oluşturulan rapora erişmenizi sağlayan bir yol olabilir (ki bu da sizi diğer yapısallara yönlendiren bağlantılar içerebilir) veya yapılandırılmamış bilgiler) veya bir Google Map'te tahmin edilen bilgilerinizle birlikte bir mash-up işi içerebilir.
Yapısal ve yapılandırılmamış veri engelleri, yumuşatılmış bariyerler arasındaki yol gibi hızla yıkılıyor. Giderek artan bir şekilde, işletmeler sayısal görüntüler, belgeler, videolar ve diğer çokluortam biçimleri biçiminde çok sayıda ilişkisel olmayan ve yapılandırılmamış verileri toplar - ve bu yeni veri biçimleri hızla önemli bir bileşen haline geliyor: mevcut işletme uygulamaları, mevzuat gerekliliklerine uymak veya daha zengin bir kullanıcı deneyimi sunmaktır.
Aşağıdaki ticari senaryoları göz önünde bulundurun:
-
Bir ilaç şirketi, yeni bir ilaç için FDA onayı almak için yıllar boyu derlenen laboratuvar dokümanlarına ve kuşak araştırmalarına erişmek zorundadır.
-
Bir sigorta şirketi, poliçe belgelerini saklamalı ve talep işleme için geri almalıdır.
-
Çağrı merkezi şirketi, ajan tarafından kaydedilen oturumları ses akışı olarak depolamalı ve kalite güvencesi ve sözleşme uyumu için uzaktan alabilmelidirler.
-
Bir endüstri analisti firması, podcast'lerin aranabilir bir kütüphanesini kendi Web sitesinde indirmek için hazırlamalıdır.
-
Bir yasal işlem, belgelerin elektronik kopyalarını görüntü olarak saklamalı ve tek bir müşteri veya vaka ile ilgili belgeleri kolayca elde etmelidir.
-
Bir mimar ortaklığı, ilişkili istemci verileri ile dijital planları saklamalı ve geri getirmelidir.
-
Bir kütüphane, dijital araştırma aracında endeksleme ve kullanım için büyük miktarda mevcut kağıt ve analog içeriği dönüştürüp arşivlemelidir (mikrofikir hatırla?).
Bunlar, tüm dünyadaki işletmelerin yapılandırılmamış sayısal verileri kullanabilmeleri ve kullanmaları için birkaç örnektir. Bu tür bilgileri, dijital içerik oluşturabildiğiniz kadar kolay bir şekilde analiz edebilirsiniz. Kuruluşlar, iş yeteneklerini geliştirmek veya genişletmek için bu dijital içeriği kullanacak yeni, yenilikçi yollar buluyor ve bu organizasyonların çoğunun, bu bilgiden yararlanmak için veri ambarı ve iş zekası çözümlerine ihtiyacı var.
Geleneksel olarak ortak çalışma süreçlerini iş akışı veya görüntü yönetimi gibi görevleri yerine getirirken kullanırsanız, size ek değere sahip veri ambarı yeteneklerine yönlendirecek şekilde bu işlemleri kolaylıkla artırabilirsiniz. Buna ek olarak, geleneksel analitik işlemlerin bir parçası olarak aldığınız ve kullandığınız raporlar ve sorgu sonuçları, genellikle işlediğiniz verileri tamamlayabilen bir multimedya dünyasında bir yol oluşturabilir.
