Video: What is Big Data? - Computerphile 2024
Büyük Bölüm Data for Dummies Hile sayfası
Büyük veriler kuruluşların büyük miktarda farklı veriyi doğru zamanda ve doğru zamanda depolamalarını, yönetmelerini ve yönetmelerini sağlar. Doğru bilgilere ulaşmak için, büyük veriler tipik olarak üç özellikle ayrılır:
-
Hacim: Ne kadar veri
-
Hız: Verilerin ne kadar hızlı işlendiği
-
Çeşitlilik: Çeşitli veri türleri
Büyük verileri üç V'ye basitleştirmek uygun olsa da, yanıltıcı ve aşırı basit olabilir. Örneğin, göreceli olarak az miktarda birbirinden farklı, karmaşık veriler yönetiyor olabilirsiniz ya da çok basit çok miktarda veri işliyor olabilirsiniz. Bu basit verilerin tümü yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir.
Daha da önemlisi dördüncü V, doğruluğu. İş değeri tahmininde bu veriler ne kadar doğru? Büyük bir veri analizinin sonuçları gerçekten mantıklı mı? Verilerin doğruluğu ve bağlamı temel alınarak doğrulanabilmesi gerekir. Yenilikçi bir işletme, o müşterinin değerini hızlı bir şekilde değerlendirmek için büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edebilmek ve o müşteriye ek teklif sunma potansiyelini isteyebilir. İş sonuçlarını etkilemek için gerçek zamanlı olarak analiz edilebilen doğru miktarı ve verileri belirlemek gerekir.
Büyük veriler, yapılandırılmış veriler ve e-postalardan, sosyal medyadan, metin akışlarından ve benzeri yapılandırılmamış veriler dahil olmak üzere tüm verilerin çeşitlerini içerir. Bu tür veri yönetimi, şirketlerin yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerini kullanmalarını gerektirir.
