E-Ticaret ve Veri Test Taktikleri - canavar

Büyümede, web tasarımınızı ve mesajlaşmanızı optimize etmeye yönelik test yöntemleri kullanıyorsunuz; böylece, hedeflediği kitleyle en iyi şekilde performans gösteriyor. Test ve web analizi yöntemlerinin her ikisi de performansı optimize etmek için tasarlanmış olsalar da, test, web analitiklerinden daha derin bir katman yapar. Kanal kitlelerinizin çıkarları ve pazarlama çabalarınızın zaman içinde ne kadar iyi bir şekilde harcadığı konusunda genel bir fikir edinmek için web analizini kullanıyorsunuzdur.

Bu bilgileri aldıktan sonra, ziyaretçilerin tercih ettiğiniz tasarımlar ve mesajlaşma ile ilgili deneysel kanıt elde etmek için canlı ziyaretçiler üzerindeki varyasyonları test etmek için daha derinlere gidilebilir.

Test taktikleri, dönüşüm huninizin tüm katmanlarında artan dönüşümler için web sitenizin tasarımını veya marka mesajlaşmasını optimize etmenize yardımcı olabilir. Test, ayrıca kullanıcı etkinleştirme ve gelir dönüşümleri için açılış sayfalarınızı optimize ederken de yararlıdır.

Büyümedeki yaygın test türlerini kontrol etme

E-ticaret işletmelerinde büyümeyi artırmak için veri analizlerini kullandığınızda, muhtemelen aşağıdaki üç test taktürüne girersiniz: A / B bölme testi, çok değişkenli test ve fare tıklamasıyla ısı haritası analitiği.

A / B bölme testi, yanıtları ölçmek ve hangi varyasyonların en iyi performansı gösterdiğine karar vermek için web sitenizin veya marka mesajlaşmanızı canlı kitleler arasında bölmek için kullanabileceğiniz bir optimizasyon taktiği.. A / B bölünmüş test, web sitesi veya mesajlaşma optimizasyonu için kullanabileceğiniz en basit test yöntemidir.

Çok değişkenli test, pek çok açıdan, 5. Bölümde tartıştığım çok değişkenli regresyon analizine benzemektedir. Çok değişkenli regresyon analizinde olduğu gibi, çok değişkenli test, ilişkileri, korelasyonları ve nedensellikleri ortaya çıkarmanıza olanak tanır değişkenler ve sonuçlar arasında. Çok değişkenli test durumunda, hangi faktörlerin artan dönüşümlerden sorumlu olduğunu ortaya çıkarmak için uzun süreler boyunca birkaç dönüşüm faktörünü aynı anda test ediyorsunuz. Çok değişkenli test A / B bölme testinden daha karmaşıktır, ancak genellikle daha hızlı ve daha güçlü sonuç vermektedir.

Son olarak, ziyaretçilerin tasarımınıza ve mesajlaşma seçeneklerine nasıl tepki verdiğini görmek için fare tıklaması ısı haritası analitiği kullanabilirsiniz. Bu tür testlerde, ziyaretçilerin odaklanıp dönüşüm sağlamaya devam edebilmeniz için elinizden gelen her şeyi yaptığınızdan emin olmak için en iyi web sitesi tasarımı ve mesajlaşma seçenekleri oluşturmanıza yardımcı olmak için fare tıklamasıyla ısı haritasını kullanırsınız.

Açılış sayfaları, sayfayı dönüştürmek veya sayfadan çıkmak dışında ziyaretçilere az veya hiç seçenek sunmak içindir.Bir ziyaretçinin açılış sayfasında yapabilecekleri konusunda çok az seçeneği olduğundan, çok değişkenli test veya web sitesi fare tıklaması ısı haritalarını kullanmanız gerçekten gerekmez. Basit A / B bölme testleri yeterlidir.

Büyüme hackinde çalışan veri bilimcileri, aşağıdaki test uygulamalarını biliyor olmalı (ve bunlardan nasıl kavrayış göstereceğini biliyor olmalı):

Webtrends: A / B bölme testi için işlevsellik içeren bir dönüşüm-optimizasyon özelliği sunar ve çok değişkenli test.
Eniyileştirilmiş: Büyüme hacking topluluğu arasında popüler bir üründür. Çok sayfalı huni testi, A / B bölme testi ve çok değişkenli test için Optimalely'yi kullanabilirsiniz.
Görsel Web Sitesi Optimize Edici: A / B bölme testi ve çok değişkenli test için mükemmel bir araç.

Satın Almalara Yönelik Testler

Edinme testi, içeriğinizin, çeşitli kanallarınızdaki potansiyel kullanıcılar ile ne kadar iyi performans gösterdiğine ilişkin geri bildirim sağlar. Kabul testlerini, her bir kanaldaki mesajınızın performansını karşılaştırmanıza yardımcı olarak kullanabilirsiniz; bu da mesajlarınızı kanal başına temelde optimize etmenize yardımcı olur. Markanızın yayınlanan görüntülerinin performansını optimize etmek isterseniz, kanallarınızdaki resim performansını karşılaştırmak için edinme testi de yapabilirsiniz. Son olarak, kullanıcı başvurularındaki artışlarla satın almalarınızı artırmak isterseniz, tavsiye kanalları için yönlendirme mesajlarınızı optimize etmenize yardımcı olmak için test kullanın. Edinme testi, potansiyel kullanıcıların belirli tercihlerini bir kanal bazında anlamaya başlamanıza yardımcı olabilir. Kazançlarınızı aşağıdaki şekillerde iyileştirmek için A / B bölme testini kullanabilirsiniz:

Sosyal mesajlaşma optimizasyonu: Sosyal kanalların her birindeki genel ilgi alanlarını ve tercihlerini belirlemek için sosyal analizleri kullandıktan sonra, daha sonra her kanaldaki başlıklarınızı ve sosyal medya mesajlarınızı karşılaştırmak için A / B bölme testini kullanarak bu kanallardaki marka mesajlarınızı optimize edin.
Marka görüntüsü ve mesajlaşma optimizasyonu: Her bir sosyal kanalınızdaki görüntü performanslarını karşılaştırın ve optimize edin.
Optimize edilmiş yönlendirme mesajı: E-posta mesajınızın, yeni kullanıcı yönlendirmelerini dönüştürürken etkinliğini test edin.

Etkinleştirme testleri

Etkinleştirme testi, edinilen kullanıcıları etkin kullanıcılara dönüştürürken web sitenizin ve içeriğin ne kadar iyi performans gösterdiğine ilişkin geri bildirim sağlar. Etkinleştirme testinin sonuçları, web sitenizi ve açılış sayfalarınızı maksimum kayıtlar ve abonelikler için optimize etmenize yardımcı olabilir. Kullanıcı etkinleştirme büyümesini optimize etmek için test yöntemlerini nasıl kullanacağınız:

Web sitesi dönüşüm optimizasyonu: Web sitenizin kullanıcı etkinleştirme dönüşümleri için optimize edilmiş olduğundan emin olun. Web sitenizin tasarımını optimize etmenize yardımcı olmak için A / B bölme testi, çok değişkenli test veya fare tıklamasıyla ısı haritası veri görselleştirme kullanabilirsiniz.
Açılış sayfaları: Açılış sayfanızın konukları e-posta listenize abone olmaya davet eden basit bir harekete geçirici mesajınız varsa, bu sayfanın basit tasarım optimizasyonu için A / B bölme testi'ni, eylem mesajlaşma.

Tutma için test

Tutma testleri, blog yayınınızın ve e-posta başlıklarının, etkinleştirilen kullanıcı tabanlarında ne kadar iyi performans gösterdiğine ilişkin geri bildirim sağlar. Başlıklarınızı optimize etmek için, etkin kullanıcılar markanızla aktif etkileşime devam etmek istiyorsanız, kullanıcı tutma taktiklerinizin performansını test edin. Kullanıcıların sadık büyümesini en iyi duruma getirmek için test yöntemlerini nasıl kullanabilirsiniz:

Başlık optimizasyonu: Blog yayınlarınızın başlıklarını ve e-posta pazarlama iletilerini optimize etmek için A / B bölme sınamasını kullanın. Farklı kanallardaki farklı başlık çeşitlerini test edin ve en iyisini gerçekleştiren çeşitleri kullanın. E-posta açık oranları ve RSS görüntüleme oranları, her başlık varyasyonunun performansını izlemek için ideal ölçütlerdir.
Dönüşüm oranı optimizasyonu: Aktif kullanıcılarınızı markanızla etkileşime geçirmek için hangi mesajlaşma çeşitliliğini daha etkili bir şekilde alacağınıza karar vermek için e-postalarınızdaki mesajlar için A / B bölme testi kullanın. E-posta mesajlaşmanız, etkinleştirilmiş kullanıcıları istenen bir işlemi gerçekleştirmeye ne kadar etkili hale gelirse, kullanıcı tutma oranları o kadar artar.

Gelir artışı testi

Gelir testi, gelir getiren açılış sayfaları, e-ticaret sayfaları ve marka mesajlaşma performansını ölçer. Gelir test yöntemleri, açılış ve e-ticaret sayfalarınızı satış dönüşümleri için optimize etmenize yardımcı olabilir. Gelir büyümesini optimize etmek için test yöntemlerini nasıl kullanabilirsiniz:

Web sitesi dönüşüm optimizasyonu: Satış sayfanızı optimize etmenize yardımcı olması için A / B bölme testi, çok değişkenli test veya fare tıklamasıyla ısı haritası veri görselleştirme kullanabilirsiniz gelir getirici dönüşümler için alışveriş sepeti tasarımı.
Açılış sayfası optimizasyonu: Konukları satın alma işlemine yönlendiren basit bir harekete geçirici mesaj içeren bir açılış sayfanız varsa, tasarım optimizasyonu için A / B bölme testini kullanabilirsiniz.