Beş Büyük Veri En İyi Uygulama - kuklalar

Büyük veriler yalnızca birinci aşamalardır ancak en iyi uygulamalara başlamak için asla erken değildir. Gelecek teknolojilerde olduğu gibi, bir stratejinin hazır olması ve nereye gittiğinizin bilinmesi önemlidir.

Büyük bir veri yol haritası oluşturun

Bu aşamada, büyük verilerle deney yaptınız ve şirketinizin hedeflerini ve hedeflerini belirlediniz. Üst yönetimin ve iş birimlerinin neyi başarması gerektiğini iyi anlayışa sahip olursunuz. Bir yol haritası oluşturmanın zamanı geldi.

Tüm projeleri açıkça yapamazsınız ve aynı anda şirketinizdeki tüm talepleri karşılayamazsınız. Yol haritanızın, şirketinizin başlamasına yardımcı olabilecek temel hizmetler dizisi ile başlamanız gerekir. Yol haritanızın bir kısmı mevcut veri servislerini içermelidir. Yol haritanızın makul ve başarılabilir kriterlere sahip olduğundan emin olun.

Çok fazla şey alırsanız, idareye iyi geçtiğinizi göstermeye hakkınız olmayacaktır. Bu nedenle, on yıllık bir yol haritasına ihtiyacınız yok. Yol haritasının bir parçası olarak hem iş hem de teknik hedefleri içeren bir ila iki yıllık yol haritasından başlayın.

Büyük verilerinizi keşfedin

Hiç şirket çok az veri olduğundan şikayetçi değil. Gerçekte, şirketler veri içinde yüzüyor. Sorun şu ki, şirketler geleceği öngörmek, önemli iş süreçlerini yürütmek ya da yeni bilgiler elde etmek için bu verileri pragmatik olarak kullanmayı sık sık bilmiyorlar. Büyük veri stratejinizin ve planınızın amacı, daha öngörülebilir ticari sonuçlar için verileri kaldıraçlamanın bir yolunu bulmak olmalıdır.

Bir keşif işlemine başlayarak başlayın. Zaten sahip olduğunuz, nerede olduğu, kimin sahibi olduğu ve denetlediği ve şu anda nasıl kullanıldığına ilişkin bilgi sahibi olmanız gerekir. Şirketinizin dayandığı üçüncü taraf veri kaynakları nelerdir? Bu süreç size çok sayıda bilgi verecektir.

Örneğin kaç tane veri kaynağına sahip olduğunuzu ve ne kadar çok çakıştığını bildirmenizi sağlar. Bu süreç aynı zamanda bu kaynaklar hakkındaki bilgi boşluklarını anlamanıza da yardımcı olacaktır. Bir sürü çoğaltılmış verinin işin bir alanında olduğunu ve başka bir bölgede hemen hemen hiçbir veri bulunmadığını keşfedebilirsiniz.

Bu keşif işlemi, büyük veri stratejinizi planlamanıza ve uygulamanıza temel oluşturacaktır.

Sahip olduğunuz hangi veriyi keşfettiğinize göre, neyin eksik olduğunu düşünmenin zamanı geldi. Kurmuş olduğunuz görev gücünden yararlanın. İş dünyası liderleri en iyi bilgi kaynağınızdır. Bu liderler, daha iyi kararlar vermelerini engelleyen şeyin başkasından iyi olduğunu anlarlar.

Neye ihtiyacınız olduğunu ve ne eksik olduğunu belirleme sürecini başlattığınızda insanları kutudan çıkarmaya teşvik etmek iyi olur. Örneğin, şöyle bir şey isteyebilirsiniz: & ldquo; İşletmeyi desteklemek için herhangi bir hızda herhangi bir bilgiye sahip olursanız ve maliyet hiç sorun çıkarmıyorsa, ne istiyorsunuz? Ve rdquo;

Büyük veri teknolojisi seçeneklerini anlayın

Bu noktada şirketinizin hedeflerini anlayın, hangi verilere sahip olduğunuzu anlayın ve kaç veri bildiğinizden emin olun. Peki, stratejinizi gerçekleştirmek için nasıl harekete geçiyorsunuz? Hangi teknolojilerin mevcut olduğunu ve şirketinize daha iyi sonuçlar üretmek için nasıl yardımcı olabileceklerini bilmek zorundasınız.

Hadoop, akışlı veri sunumları ve karmaşık olay işleme ürünleri gibi teknolojilerin değerini anlamaya başlayın. Bellek içi veritabanları, uzaysal veritabanları ve benzeri gibi farklı türdeki veritabanlarına bakmalısınız. Büyük veri ekosisteminin bir parçası olarak ortaya çıkan araçlar ve teknikler hakkında bilgi edinin.

Büyük veri varsayımlarınızı sürekli test edin

Geçmişte asla işlenemeyen yeni veri kaynakları ve büyük miktarda verilerin kullanılmasının, şirketinizin geleceği tahmin etmede daha iyi olmasına yardımcı olabileceğini bulmaya başlayacaksınız. Verilerinizin bir müşteri hakkında ya da yapmanız gereken bir karar hakkında söylediklerini temel alarak gerçek zamanlı olarak alacağınız en iyi işlemleri belirleyebileceksiniz.

Doğru kontrolleri ve tanımlanmış doğru meta verilere sahip olmanızı sağlamak için tüm süreçleri yerine getirmiş olsanız bile, sürekli test etmek hala önemlidir. İnanılmaz görünen sonuçlara ulaşıyorsanız sonuçlarını değerlendirmek önemlidir.

Daha doğru verileri elde ettikten sonra, daha iyi ve daha doğru sonuçlar elde edebileceksiniz. Bununla birlikte, bazı durumlarda, belirgin olmayan bir sorun görebilirsiniz. Bu nedenle, verilerin her zaman doğru olduğunu varsaymayın. Varsayımlarınızı ve işiniz hakkında ne bildiğinizi test edin.