Beş Büyük Veri Başarı Planları - kuklalar

Büyük veriler yalnızca birinci aşamalardan biriyken, başarıyı planlamak istersiniz. Planlama ve iyi uygulamalara başlamak için asla öğrenmekten çok aldığınız ve deneyimlediğiniz tecrübelerden faydalanabilmeniz çok erken değildir.

Büyük veri hedeflerinizi planlayın

Pek çok kuruluş, somut fayda sağlayabilecek tek bir proje ile deneyerek, büyük veri yolculuğuna başlar. Bir proje seçerek, sermaye harcamaları riskine girmeden sınama yapma özgürlüğüne sahip olursunuz. Bununla birlikte, yaptığınız tek şey bir defalık projeler dizisiyse, şirketteki büyük verilere erişmenin değerini anlamaya başladığınızda büyük olasılıkla iyi bir planınız olmayacaktır.

Bu nedenle, bazı deneyler tamamladıktan ve neler olabileceğinin iyi bir şekilde anlaşılmasının ardından, bazı hedefler belirlemelisin. Büyük verilerle ne yapmak istersiniz? Daha fazla verin verilmesi ile işinizin parçaları daha karlı olabilir mi? İyi tanımlanmış hedefler geliştirmek için BT ve iş birimleri arasında bir işbirliğinin olması önemlidir.

Büyük verileri kullanmak için sahip olduğunuz hedefleri anladıktan sonra, işiniz henüz yeni başlıyor. İşletmedeki tüm paydaşları dahil etmeniz gerekiyor.

Bir görev gücü edinmek, şirketin temsilcilerini bir araya getirip, veri yönetimi konularının nasıl birleştiğini görebilmenin harika bir yoludur. Bu ekip, çeşitli iş birimlerine en iyi uygulamalara yardımcı olabilecek bir ekiple gelişebilir. Görev gücü, iş stratejisi ve yönünü belirleyen üst düzey yöneticilerin temsilcilerine sahip olmalıdır.

Büyük veri bağlamında güvenlik planı

Şirketler, verilerin güvenliğini, yönetmek zorunda oldukları en önemli konulardan biri olarak listeliyor olsa da, genellikle çok dağınık ve oldukça karmaşık olan verilerin yönetimi ile ilgili karmaşıklıklar için hazırlıksızdırlar. Büyük veri analizinin ilk aşamalarında analist verileri güvence altına almaz, çünkü daha fazla analiz için bu verilerin yalnızca küçük bir kısmı kaydedilir.

Ancak, bir analist, şirkete getirilecek bir miktar veri seçtiğinde, verilerin iç ve dış riske karşı korunması gerekir. Bu verilerin bir kısmı, kimlik denetimi olmaksızın kimsenin erişebilmesi için maskelenmesi gereken özel bilgilere sahip olacak. Güvenlik, büyük veriler bağlamında etkili olabilmesi için iyi tanımlanmış bir plana sahip olmanız gerekir.

Büyük bir veri yönetim stratejisi planlayın

Bilgi yönetimi, çalışanlar, ortaklar ve müşteriler tarafından güvenilen bir bilgi kaynağı yaratma becerisidir.Bir yönetişim stratejisi BT ve iş ortak sorumluluğundadır.

Örneğin, koşulların ve hükümetin gereksinimlerine bağlı olarak verilerin nasıl korunulması gerektiğini belirleyen kurallar vardır. Sağlık verileri, kimlik ve kişisel verilerinizin gizli kalması için saklanmalıdır.

Bir analist büyük miktarda bilgiyi toplar ve analiz ettiğinde ve bu verileri korumak için doğru yönetişim uygulamayı unuttuğunda, sorunlar ortaya çıkabilir. Veri kaynaklarının kendileri tescilli olabilir. Bu kaynaklar bir kuruluşta kullanıldığında, ne kadar veri kullanılır ve ne amaçla kullanılacağına ilişkin kısıtlamalar olabilir.

Büyük veri gözetim planı

Veri analizinin sonuçlarının doğru olduğunu varsaymak tuzağa düşmek kolaydır. Yönetim sayıları sever ve sayıların ne söylediğine dayanan kararlar vermeyi sever. Ancak veriler doğru şekilde yönetilmezse tehlikeler ortaya çıkabilir.

Bir şirket hangi müşterilerin potansiyel olarak yeni bir ürün için en iyi hedefleri belirlediği bir durumda, bir şirket sonuçların ortaya çıkması için 10 veya 15 farklı veri kaynağını analiz etmek isteyebilir.

Farklı meta verilere ve farklı varsayımlara dayanan veri kaynaklarının kullanılması yanlış yönde bir şirket gönderebilir. Dikkatli olun ve şirketin en bilinçli ve doğru kararları almasına yardımcı olacak bir şekilde yürütebileceğiniz anlamlı veriler toplamak için dikkat edin. Bu, bu yeni veri kaynaklarının tarihsel veri sistemleriyle nasıl entegre edileceğini anlaması demektir.

planlamak için büyük veri en iyi uygulamaları ve kaldıraç modellerini inceleyin. Büyük veri pazarının olgunlaşmasıyla birlikte şirketler, en iyi uygulamaları veya doğru sonuçların alınmasında başarılı olan tekniklerle daha fazla deneyim kazanacaklardır. İş sonuçlarının elde edilmesi için büyük verilerin kullanılmasının yollarını araştıran akranlarla bir araya gelebilirsiniz.

En iyi uygulamaları kodlayan satıcılara ve sistem entegratörlerine, müşterilere sunulan modellere de bakabilirsiniz. Başkalarının öğrendiği bir hatayı tekrarlamak yerine başkalarından öğrenmenin yollarını bulmak her zaman daha iyidir. Büyük veri pazarının olgunlaşmasıyla birlikte, çok daha fazla kodlanmış en iyi uygulamalardan yararlanabilirsiniz.