Büyük Veri ile İş Planlamanın Dört Aşaması - mankenler

İş planı, büyük veriden yararlanarak ne elde etmeyi ummaktadır? Bu, cevaplanması kolay bir soru değildir. Farklı endüstrideki farklı şirketler, verilerini farklı şekilde yönetmelidir. Fakat bazı ortak ticari meseleler, büyük verilerin hem iş stratejisi için planlama ve uygulama yolları olarak kabul edilmesinin merkezindedir.

İş için en büyük zorluk, geleceğe bakabilmek ve neyin değişip neyin değişebileceğini öngörmektir. Şirketler, bilinçli kararlar almayı daha hızlı ve verimli bir şekilde yapmak ister.

1. Aşama: Büyük veri ile planlama

İşletmenin elde edebileceği veri miktarı ile, tek bir veri görünümüne dayalı varsayımlarda bulunmak için tehlikeler mevcuttur. İş liderlerinin, işletmenin tüm unsurları üzerinde dengeli bir perspektif çizdiğinden emin olmanın tek yolu, bu veri kaynaklarının nasıl ilişkili olduğu konusunda net bir anlayışa sahip olmaktır.

Ancak şirketler genellikle yalnızca bilgiye dayalı kararlar vermeleri gereken az miktarda veriye sahiptir. İşletmenin, yeni stratejiler ve yeni yol tarifleri için plan yapmak için hangi verilere ihtiyaç duyulduğunu belirlemek için bir yol haritasına ihtiyacı var.

Örneğin, şirketinizin mevcut müşterilere sunduğu hizmetlerin türünü genişletmesi gerekiyorsa, müşterilerin neleri satın aldığı ve bunun nasıl değiştiği hakkında olabildiğince çok veri analiz etmeniz gerekir. Müşteriler, ürünleri beğenip beğenmiyor musunuz? Rakipler ne sunuyor?

Verileri etkili bir şekilde yönetmenin yollarını bulursanız, güçlü bir planlama aracına sahip olabilirsiniz. Veriler mevcut stratejinizi teyit edebilir, ancak sizi beklenmedik yeni yönlerde gönderebilir. Planlama sürecinizin bir kısmı, varsayımları test etmek ve iş hakkında farklı düşünmek için çeşitli veri kullanmanızı gerektirir.

Aşama 2: Analizi yapın

Kuruluşunuz iş hedeflerini anladıktan sonra, verileri analiz etmeye başlamanın zamanı geldi. Bu tek başına bir süreç değildir. Büyük veri analizinde çalıştırmak, bir dizi yeni araç ve beceri öğrenmeyi gerektirir. Birçok organizasyon, bu muazzam miktarda farklı veriyi alabilen ve tüm öğelerin işletme problemi veya fırsat bağlamında nasıl bir ilişki kurduğunu anlayan bazı büyük veri bilimcileri kiralamaya ihtiyaç duyacaktır.

Büyük veri analizi, çok hızlı bir değişim geçiren dinamik bir alandır. Analitik yaklaşıma eklenmesi gereken yeni veri kaynakları eklemek için analizin olgunluğunu iş gereksinimleriyle birleştirmek, mümkün olanın sınırlarını zorlamak için işin üzerinde çok fazla baskı yaratacaktır.

İş planlamasına büyük veri analitiği uygulamakla yükümlü olan işletmeler, iş mantığını ve alt çizgiyi etkileyebilecek değişiklikleri belirleyebilecek. Örneğin, şirketiniz e-ticaret pazarındaysa, yeni ilgi alanlarını ve yeni satışları üretip üretmediğini görmek için yeni ortaklıkların sonuçlarını analiz etmek isteyeceksiniz.

Sosyal medya sitelerindeki yeni hizmetlere tepki görmek isteyebilirsiniz. Aynı zamanda, en yakın rakibinizin sunduğu ürünlerin geliri etkileyebileceklerini açıkça anlamak istiyorsunuz.

Aşama 3: Büyük veri sonuçlarını kontrol edin

Verileri analiz etme sürecine girmek ve gerçeklik kontrolünü yapmaktan kaçınmak kolaydır. Analiz iş sonuçlarını yansıtıyor mu? Kullandığınız veriler doğru mu, yoksa sorun mu var? Veri kaynakları gerçekten planlamaya yardımcı olacak mı?

Bu yanlış yönde sizi etkileyecek veri kaynaklarına güvenmediğinizden emin olmanın tam zamanı. Birçok şirket üçüncü parti veri kaynaklarını kullanacak ve verilerin kalitesini incelemek için zaman almayacaktır. Analiz üzerine iş kararları planlarken ve kararlar verirken güçlü bir temel üzerinde olduğunuzdan emin olmanız gerekir.

Aşama 4: Büyük veri planında hareket etme

Bu analiz döngüsü tamamlandıktan sonra, planı harekete geçmenin zamanı geldi. Ancak eylemler, tekrarlanan genel bir planlama döngüsünün parçası olmak zorundadır - özellikle de pazarlar daha dinamik hale geldiğinde. Bir işletme yeni bir strateji başlattığında her zaman büyük bir veri business değerlendirme döngüsü yaratmak önemlidir.

Büyük veri analiz sonuçlarına dayalı hareket eden ve sonuçları test eden bu yaklaşım başarının anahtarıdır. Büyük veriler, bir stratejinin amaçlanan şekilde çalıştığını doğrulamak için gerçek sonuçlardan yararlanmanın kritik unsurunu ekler. Bazı durumlarda, bu strateji sıfırlanacağı anlamına gelir. Başka durumlarda, istenmeyen sonuçlar bir şirketin daha iyi bir sonuca yönelmesine yol açacaktır.