Video: What is Hive and HiveQL? | Apache Hive Tutorial for Beginners | Hive Architecture | COSO IT 2024
Kısa bir öykü yazmak için Hive, Hadoop'a RDBMS dünyasına köprü sağlar ve SQL benzeri görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilen Hive Sorgu Dili (HiveQL) olarak bilinen bir SQL diyalektini sağlar. Bu büyük bir haber, ama dediğiniz gibi gözü karĢılamaktan çok Hive'de ya da bu yeni teknolojinin standart bir asansör sahasında sunabileceğinden daha fazla uygulama var.
Örneğin, Hive, veri ambarlarının veri analizi ve raporlama için özel olarak oluşturulmuş RDBMS olarak kurulduğu Apache Hadoop için önde gelen bir kullanım örneği olan kurumsal veri ambarı (EDW) artırması olarak bilinen kavramı da mümkün kılıyor.
Şimdi, bazı uzmanlar Hadoop'un (Hive, HBase, Sqoop ve çeşitli arkadaşlarıyla birlikte) EDW'nin yerini alabileceğini iddia edecektir. Bununla birlikte, Apache Hadoop kuruluşa büyük bir ek ve artırıp mevcut EDW'leri tamamlayabiliyor. Hive, HBase ve Sqoop, EDW artırmayı etkinleştirir.
RDBMS / EDW teknolojisi ile yakından ilişkili olarak extract, transform ve load (ETL) teknolojisi vardır. ETL'nin ne yaptığının kavranması, birçok durumda, verilerin ilişkisel veritabanına derhal yüklenemeyeceğini bilmenize yardımcı olur - ilk önce yerel kaynağından çıkarılmalı, uygun bir biçime dönüştürülmeli ve daha sonra RDBMS'e yüklenmeli veya EDW.
Örneğin, bir şirket veya kuruluş, yapılandırılmamış metin verilerini bir İnternet forumundan çıkarabilir, verileri değerli ve kullanışlı yapılandırılmış bir biçime dönüştürür ve yapısal veriyi EDW'ye yükleyebilir.
Hive'in bu alandaki en büyük oyuncuyla birlikte kendi başına güçlü bir ETL aracı olduğunu görebilirsiniz: Apache Pig. Yine, kullanıcılar Kovan ve Domuzu veri merkezi için yeni ETL araçları olarak kurmayı deneyebilir. (Onların deneyelim.)
Apache Hadoop'a karşı EDW tartışmasında olduğu gibi, bu Apache Hadoop teknolojileri mevcut ETL araçları için doğrudan yerine değildir; bunun yerine güçlü yeni ETL araçları uygun olduğunda kullanılır.
Son olarak, Apache Hive size HiveQL çerçevesinde güçlü analitik araçlar sunar. Bu araçlar, SQL'i nasıl kullanacaklarını bilen BT profesyonellerine oldukça iyi bakmalı ve hissetmelidir.
