Geliştirilmiş Sonuçlar için Pazarlama Otomasyon Performansınızı Denetleme - mankenler

Denetim, herhangi bir işlemi iyileştirmenin anahtarıdır. Denetim pazarlama otomasyon programları göz açıcı olabilir. Basit bir denetim, puanlama modelinizin doğru olup olmadığını, yetiştirme programınızın daha az etkin hale geldiğini veya başkan niteliğinizin kötü gittiğini gösterebilir.

Sürdürülebilir bir gözden geçirme süreci nasıl oluşturulur?

Sürdürülebilir bir gözden geçirme sürecini bir araya getirmek için, halihazırda değecek bir gözden geçirme yapmak için yeterli veriye ek olarak hazırlanmış ve hazırlanmış birkaç araç bulundurmanız gerekir. Sürdürülebilir bir inceleme süreci oluşturmaya başlamadan önce aşağıdakileri yapmaya hazır olduğunuzdan emin olun:

• Elektronik Tablo: Elektronik tabloların tutulmasını istemediğimiz kadar bu inceleme süreci için bir tane gerekir.

• Veri: İncelemeleri yapmak için verilerinize ihtiyacınız var. Veriler olmadan, incelemenizden fazla değer alamazsınız. Analiz için en az 30 günlük bir değer verin.

Verileriniz ve e-tablolarınızı el altında bulundurarak e-tablonuzu aşağıdaki gibi ayarlayabilirsiniz. İlk sütununuzu öğenizin veya programınızın adını yapın. İkinci sütunda referans verileriniz olmalıdır.

Tarih sütun başlıkları, bunun gelecekte beklenen değişikliklerle birlikte yaşayan bir belge olduğunu anlamanıza yardımcı olmak içindir. Burada tarihlerin olması, bir dahaki sefer programınızı incelemeniz gerektiğinde takviminizde not vermenize yardımcı olur.

Bir pazarlama otomasyonu aracı uygulamadan önce varolan verilerinizin tümünü topladığınızdan emin olun. Bir e-posta programınız varsa, pazarlama otomasyonunu uygulamadan önce sonuçlarınızı yakalamanız gerekir.

Performansınızı zaman içinde nasıl kıyaslayabilirsiniz?

Verileri tek bir yerde bulundurduğunuza göre, uzun bir süre incelemeye başlayabilir, periyodik olarak doldurabilir ve Zaman içindeki performansı kontrol etmeye yönelik bir fikir. Hızlı ve kolay tutmak, bunu yapmanızı sağlayacaktır. Eğer kendiniz zorlasan, asla yapmayacaksın ve yapabilecegin oranda iyilestirmeyi beceremiyorsun.

İncelemenizi yolunda gidermek için şu ipuçlarını takip edin:

• İnceleme zaman çizelgesi: Standart bir inceleme zaman çizelgesi oluşturun ve bunu dinle izleyin. Doğru süreçleri otomatikleştirdiğinizden emin olmak için incelemenizde gayretli olun. Unutmayın ki artık eskisinden daha fazla programı hızlandırıp çalıştırıyorsunuz. Dikkatli bir şekilde izlemeyi başaramazsan, muhtemelen çok kötü bazı süreçleri otomatikleştirirsin.

  Aşağıdakiler, yeni pazarlama otomasyon kampanyalarınızın ve destekleyici varlıkların belirli bölümleri için önerilen zaman dilimleridir:

  • Programları yetiştirme : Kampanyaları yetiştirmek için inceleme zaman çizelgesi, programın tamamının zaman dilimine bağlıdır.Her 90 günde bir değerlendirmek iyi bir uygulamadır. Bu, sonuçları görmek, karşılaştırmak ve çimdiklemek için size bol zaman verir.

  • Otomasyon kuralları : Otomasyon kurallarına ilk kez ayarladıktan 30 gün sonra bakın ve bundan sonra her 90 günde bir gözden geçirin.

  • Puanlama kuralları: Genel olarak, puanlama kurallarınızı, başlamak üzere dörtte bir kez gözden geçirdiğinizden emin olun ve arandığınızda yılda iki kere gerginleştirin.

    Pazarlama Nitelikli Kurşun (MQL) olarak nitelendirilen, ancak Satış Kurallı Kurşun (SQL) olarak kabul edilmeyen potansiyel müşterilerin çoğunluğunun fark ettiğinizde bunu dörtte birinden daha sık yapın. MQL'lerin yarısından fazlasının kabul edilmemesine yol açtığını görürseniz puanlamanızı mümkün olan en kısa sürede yeniden değerlendirmeniz gerekiyor.

  • Öndeğerlendirme programları: Her çeyrek gözden geçirin. Üç Aylık dönem, olası satışların satışlara nasıl dönüştüğünü görmek için iyi bir zaman çizelgesi sağlar. Çok uzun bir satış döngüsüne sahipseniz programlarınızı daha seyrek gözden geçirmeniz gerekir; çünkü, yol açmanız için size zaman ayırana kadar yeterli veriye sahip olamazsınız; böylece, birlikte çalışmak için veri temin edersiniz.

  • İçerik: İçeriğinizi her 90 günde bir gözden geçirin. İçeriğinizi tek bir sayıya çevirmek size daha büyük eğilimleri görmenize yardımcı olur. Tüm web seminerleri, e-postalar, beyaz kağıtlar ve benzerleri için bir grup oluşturmayı düşünün.

• Verilerinizde neye dikkat etmeniz gerekenler: Verileriniz size çok şey söyleyebilir ve kısa ve uzun vadeli eğilimlere aşağıdaki gibi bakmak istersiniz:

  • Kısa vadeli eğilimler: Kısa vadeli verileriniz, yeni bir metriği girdikten sonra çok kolay gördüğünüz eğilimleri ortaya çıkarmaktadır. Bir önceki zaman çerçevesinde kazanç ya da kayıp olduğunuzu görünce kısa vadeli verilere iyi bir örnek. Kısa vadeli verilere bakarken, değişimin nedenini anlamak için elinizden gelenin en iyisini yapın.

    Burası zamanın gerçek yatırımının gerçekleştiği yerdir. Değişikliğin nedenini anladığınızdan emin olun; bu, programlarınızı kazançtan yararlanmak veya kayıp en aza indirgemek için anahtardır.

  • Uzun vadeli eğilimler: Uzun vadeli eğilimler, çeyrek hatta yıllar boyunca kendini gösterir. Bu tür veriler bir bütün olarak kuruluşunuzun anahtarıdır. Bu verileri incelemek, çizgiden gelen büyük eğilimleri görmenize yardımcı olabilir. Örneğin, web seminerlerine katılımınızın zamanla solup kaybolduğunu fark ederseniz, ancak videolardan olan olası talebiniz artıyorsa, bir web seminerinin ömrünün önemi hakkında bir ipucu elde edersiniz.

    Birçok şirket bu eğilimi gördü ve artık videolarını tekrar oynatmaya ve sonuç olarak daha fazla satır içi görüntülü görüşme çağrısına (CTA'lar) entegre olmaya daha fazla ağırlık veriyor. Bu, videonun yaşam döngüsü boyunca daha fazla potansiyel müşteriye yönlendirilmesine yardımcı olmak için oynarken videonun ortasına daha fazla BGB eklemelerine yardımcı oluyor.