Nasıl Büyük Bir Veri Uygulama Yolu Oluştururum - mankenler

Büyük veri uygulama planları veya yol haritaları, işletme hedeflerinize, veri yönetimi ortamınızın olgunluğuna ve kuruluşunuzun emebileceği risk miktarına bağlı olarak farklı olacaktır. Bu nedenle, bir uygulama yol haritasını belirlemenize izin verecek tüm konuları dikkate alarak planlamaya başlayın.

İş aciliyeti ve büyük veriler

Pek çok iddialı kuruluş, en yeni ve en büyük teknolojilere derhal ihtiyaç duyuyor gibi görünür. Bazı durumlarda, bir organizasyon önemli büyük veri kaynaklarının kullanılabilirliğinin yeni stratejilere yol açabileceğini gösterebilir. Bu durumlarda, bir strateji ve plan oluşturmak anlamlıdır. Büyük bir veri kabulünün ve uygulanmasının tanımlanmış bir proje olduğunu varsaymak hatadır.

Büyük verilerin benimsenmesi, şirketin genel veri yönetimi stratejisi için geniş etkiler yaratır. Dolayısıyla, diğer önemli faktörlerden bağımsız olarak, büyük veri çözümlerinizi tasarlamak için gereken süre herhangi bir yol haritasında açıkça belirtilmelidir. Buna ek olarak, tasarım görevleri hiçbir zaman inceltilemez veya ortadan kaldırılmamalıdır.

Doğru büyük veri yazılım geliştirme metodolojisini seçin

Çoğu şirket ve kuruluşlar, öngörülen geliştirme süreçlerini ve uygulamalarını izleyen BT ekibine sahiptir. Bu geliştirme yöntemlerinden bazıları büyük veri uygulamaları için çok uygundur, diğerleri ise maalesef değildir.

Büyük veri projeleri çevik ve etkileşimli geliştirme süreci için en uygun programlardır. Yinelemeli metodolojiler, hızlı bir sonuç veren ve kullanıcı deneyimini aşamalı olarak bir iş çözümü sunmak için sürekli kullanıcı katılımıyla kısa zaman döngüleri kullanır. Bu nedenle, büyük veri uygulamaları için en etkin kalkınma yöntemi olan yinelemeli bir işlem olması şaşırtıcı değildir.

Büyük veri bütçelerini ve beceri takımlarını dengeleyin

Büyük veriler gibi yeni bir proje türü için bütçe gereksinimlerini önceden tahmin etmek her zaman zordur. En iyi uygulama, büyük veri uygulamanızın beklenen maliyetleri ve akış aşağı avantajlarını açık bir şekilde anlamak ve daha sonra uygun bir bütçeyi güvence altına almaktır.

Herhangi bir proje için doğru beceri setlerini edinmek başka bir zorluktur. Genellikle en çok aranan kişiler, çeşitli inisiyatiflerde ince gerilir. Dolayısıyla, kolay olsa da, personel artışı çoğu kez cevaptır.

Zamanla, daha fazla eğitim ve daha nitelikli profesyonel bulacaksınız. Bu arada, en iyi uygulama, tasarım ve planlama, Hadoop ve NoSQL uygulama becerileri ve operasyonlar için paralel / küme bilgi işlem becerileri için bazı veri bilim becerilerini belirlemek ve edinmektir.

Risk için büyük bir veri ile iştahınızı belirleyin

Her organizasyon, risk yönetiminin ne kadar üstleneceğini belirleyecek bir kültüre sahiptir. Oldukça rekabetçi bir pazarda iseniz, potansiyel pazar yeniliği konusunda daha fazla risk almalısınız. Bununla birlikte, son derece rekabetçi piyasalarda olan şirketler bile temkinli olabilir. Büyük bir veri projesine başlamadan önce kuruluşunuzun dinamiklerini anlamalısınız.

Yüksek risk altındaki iştahlı kişiler de dahil olmak üzere tüm organizasyonlar büyük veriler kabul ettikleri için ihtiyatlı olmalılar. Herhangi bir yeni teknolojinin veya çözümün geliştirilmesi ve kültürelleştirilmesi başarısızlıklarla dolabilir. Hızlı başarılar ve hızlı arızaları açıklamak için çevik metodolojileri kullanmak, öncü bir organizasyonda doğru beklentileri belirlemek için en iyi uygulamadır.

Büyük veri yol haritanız

Topu büyük verilerle nasıl yuvarlayabileceğiniz ve işiniz için gerekli değişiklikleri yapabileceğiniz için başlangıç ​​noktaları olarak düşünmelisiniz.

Kuruluşunuz iş zekası uygulamaları ve analiz deneyimi yaşıyorsa, nispeten olgun veri yönetimi uygulamalarına sahipse ve yüksek kapasiteli altyapı ve işlemler kurmuşsa, büyük verileri kabul etme görevi biraz daha kolaydır. Bu garantili bir başarı veya düşük risk anlamına gelmez.

İlgili kişilerden bazıları daha önce yaptıklarında, başlamak her zaman daha kolaydır. Şirketinize veya kuruluşunuza büyük veri getirmeyi düşündüğünüz gibi düşünmeniz gereken birkaç ipucu:

• Yardım alın. Danışman olarak bir veya iki uzman seçmeyin. Onların "eşyalarını" bildiklerinden ve organizasyonunuzdaki kişilere danışmanlık yapabileceklerinden emin olun.

• Eğitim alın. Ders almak, kitap satın almak ve okumak, internette araştırma yapmak, soru sormak ve konferanslara katılmak.

• Deneme. Başarısızlık planlayın. Hızlı başarısızlık, çağdaş teknoloji odaklı organizasyonlar için kusursuz hale gelmektedir. En iyi dersler genellikle başarısızlıklardan gelir.

• Uygun beklentileri belirleyin. İş dünyasında, doğru şekilde belirlenen beklentiler başarı ve başarısızlık arasındaki fark anlamına gelebilir. Büyük veriler, yalnızca işletmenize değeri, maliyeti ve zamanı doğru bir şekilde temsil etmeniz durumunda büyük bir potansiyel sunmaktadır.

• Bütünlüklü olun. Tüm boyutlara bakmaya çalışın. Proje zamanında ve bütçeyle teslim edilir, ancak son kullanıcılar eğitimli değilse veya kullanmaya hazır değillerse proje başarısız olabilir.