Büyük Verilerin Geçerlik, Geçicilik ve Volatilitesini Sağlama -

Yüksek hacimli, yüksek çeşitlilik ve yüksek hız, Büyük veri. Ancak, büyük verilerin diğer özellikleri, özellikle operasyonel süreçlere büyük veri uyguladığınızda da aynı derecede önemlidir. Büyük verilerin çalışması için anahtar olan bu ikinci "V" karakteristiği,

• Geçerlilik: içerir. Veriler, amaçlanan kullanım için doğru ve doğru mudur?

• Veracity: Verilen problem alanı için sonuçlar anlamlı mı?

• Oynaklık: Bu verileri ne kadar süreyle saklamanız gerekiyor?

Büyük veri geçerliliği

Doğru sonuçlar istersiniz. Ancak, petabayt veriyi analiz etmenin ilk aşamalarında, her bir veri öğesinin ne kadar geçerli olduğu konusunda endişe etmemeniz muhtemeldir. İlk büyük veri akışı aslında oldukça kirli olabilir. İlk aşamalarda, bu büyük veri kaynağındaki öğeler arasında, tüm öğelerin geçerli olduğundan emin olmak için herhangi bir ilişki bulunup bulunmadığını görmek daha önemlidir.

Bununla birlikte, bir kuruluş, ilk veri analizinin bölümlerinin önemli olduğunu belirledikten sonra, büyük verilerin bu alt kümesinin doğrulanması gerekir; çünkü bu artık operasyonel bir şarta uygulanacaktır. Veriler araştırmacıdan uygulanabilir hale geldiğinde, verilerin doğrulanması gerekir. Sonuçları karar vermede kullanacaksanız büyük veri kaynaklarının geçerliliği ve sonraki analiz doğru olmalıdır.

Verilerin doğru bir şekilde işlenmesinin ardından geçerli girdi verileri doğru sonuçları verir. Büyük verilerle, geçerlilik konusunda fazladan uyanık olmanız gerekir. Örneğin, sağlık hizmetlerinde, bir hastanın hastalık semptomlarıyla ilgili olabilecek bir klinik araştırmadan elde edilen veriler olabilir. Fakat o kişiyi tedavi eden bir doktor, klinik araştırmanın sonuçlarını, geçerliliği onaylamadan alabileceği gibi alamaz.

Hava uydusunun dünyanın bir bölümünde fırtınanın başladığını belirttiğini düşünün. Fırtına nasıl etkiliyor? Yaklaşık yarım milyar kullanıcıyla, fırtınanın yerel nüfus üzerindeki etkisini belirlemek için Twitter akışlarını analiz etmek mümkündür. Bu nedenle, Twitter'ı bir hava uydusundaki verilerle birlikte kullanmak, araştırmacıların bir hava durumu tahmini doğruluğunu anlamalarına yardımcı olabilir.

Büyük veri uçuculuğu

Geçerli verileriniz varsa ve sonuçların doğruluğunu ispatlayabiliyorsanız, ihtiyaçlarınıza cevap vermek için verilerin "yaşamak" için ne kadar süre olması gerekir? Standart bir veri ayarında, verilerinizi on yıllarca koruyabilirsiniz, çünkü zamanla, hangi verinin sizin için ne gibi şeyler yaptığından önemli olduğunu anlamış olursunuz.İş süreçlerinizle eşleşen veri para birimi ve kullanılabilirlik için kurallar belirlediniz.

Örneğin, bazı kuruluşlar yalnızca müşteri verilerinin ve işlemlerinin en son yıllarını kendi iş sistemlerinde saklayabilirler. Bu, gerektiğinde bu bilgilerin hızlı bir şekilde alınmasını sağlayacaktır. Bir önceki yıla bakmaları gerekiyorsa, BT ekibinin isteği yerine getirmek için çevrimdışı depolama alanından verileri geri yüklemesi gerekebilir. Büyük verilerle bu problem büyütülür.

Depolama sınırlıysa, neyi toplamak ve ne kadar süreyle muhafaza etmeniz gerektiğini belirlemek için büyük veri kaynaklarına bakın. Bazı büyük veri kaynakları ile hızlı bir analiz için veri toplamanız yeterlidir.

Daha sonra bilgiyi daha ileri işlemler için yerel olarak saklayabilirsiniz. Tüm bu veriler için yeterli depolama alanınız yoksa, verileri "anında" işleyebilir ve yalnızca ilgili parçaları yerel olarak saklayabilirsiniz. Büyük verileri ne kadar uzun süre kullanabileceğiniz birkaç faktöre bağlı:

• Kaynakta ne kadar veri tutuluyor?

• Verileri tekrar tekrar işlemek zorunda mısınız?

• Veriyi işlemek, ek veri toplamak ve daha fazla işlem yapmak gerekiyor mu?

• Veri depolama gerektiren kurallar veya düzenlemeleriniz var mı?

• Müşterileriniz çalışmalarınız için verilerinize mi bağımlı oluyor?

• Verilerin hala değeri var mı yoksa artık alakalı değil mi?

Büyük verilerin hacmi, çeşitliliği ve hızı nedeniyle, oynaklığı anlamanız gerekir. Bazı kaynaklar için veriler her zaman orada olacaktır; Diğerleri için durum böyle değil. Hangi verilerin bulunduğunu anlama ve büyük veriler için saklama gereksinimlerini ve ilkelerini tanımlamanıza ne kadar yardımcı olabileceğiniz süre boyunca.

Tüketici olarak, büyük veriler, malları ve hizmetleri nasıl ve ne zaman satın alacağınız konusunda daha iyi bir profil tanımlamanıza yardımcı olacaktır. Bir hasta olarak, büyük veriler tedavilere ve sağlık bakımına daha özel bir yaklaşım tanımlamaya yardımcı olacaktır. Profesyonel olarak, büyük veriler, ürünlerinizi ve hizmetlerinizi tasarlamak ve sunmak için daha iyi yollar belirlemenize yardımcı olacaktır.

Bu yalnızca büyük veriler şirketlerin ve kuruluşların çalışma süreçlerine entegre edildiğinde gerçekleşir.