Tahmin Edici Analytics için Tahmini Analitik Projeniz için Tahmin Edici Analytics - cankurtaranlar <[SET:descriptiontr]Için Verileri Nasıl Belirleyeceğinizi Tahmin Edici Analitik Analiz İçin Nasıl Belirleyeceğinizi

Tahmini analitik projeniz için, uygun veri kaynakları belirlemeniz, bu kaynaklardan veri havuzu oluşturmanız ve koymanız gerekir yapılandırılmış, iyi düzenlenmiş bir biçimde. Bu görevler çok zor olabilir ve muhtemelen kuruluşunuzdaki farklı veri gözlemcileri arasında dikkatli bir koordinasyona ihtiyaç duyacaktır.

Ayrıca analiz edeceğiniz değişkenleri seçmeniz gerekecek. Bu süreç, veri kısıtlamaları, proje kısıtlamaları ve iş hedeflerini dikkate almalıdır.

Seçtiğiniz değişkenlerin tahmin gücü olmalıdır. Ayrıca, bütçeniz ve zaman çerçeveniz dahilinde projeniz için hem değerli hem de uygulanabilir değişkenleri düşünmelisiniz. Örneğin, ceza soruşturmasında banka işlemlerini analiz ediyorsanız, ilgili tüm tarafların telefon kayıtları analizle alakalı olabilir, ancak analistler tarafından erişilebilir olmayabilir.

Projenin bu aşamasında büyük zaman harcayacağınızı düşünün. Veri toplama, veri analizi ve veri içeriğini, kalitesini ve yapısını ele alma süreci, zaman alıcı bir yapılacaklar listesi ekleyebilir.

Veri tanımlama işlemi sırasında verilerinizi ve özelliklerini anlamanıza yardımcı olur; bu bilgi, modelinizi oluşturmak için hangi algoritmayı kullanmanız gerektiğini seçmenize yardımcı olacaktır. Örneğin, zaman serisi veriler regresyon algoritmaları ile analiz edilebilir; Ayrık verilerin analizinde sınıflandırma algoritmaları kullanılabilir.

Değişken seçimi, veriyi ne kadar iyi anladığınızdan etkilenir. En azından ilk önce yüzlerce değişkeni incelemek ve değerlendirmek zorunda kalırsanız şaşkınlık yaşamayın. Neyse ki, bu değişkenlerle çalışırken ve temel bilgiler edinmeye başladıkça, birkaç düzine daraltmaya başlıyorsunuz. Ayrıca, veri boyunca yaptığınız değişiklikleri proje boyunca değiştikçe değişken seçiminin değişmesini bekleyebilirsiniz.

Bildiğiniz şeyleri, bilmediğiniz şeyleri ve eksik olanları izlemek için kullanabileceğiniz bir veri envanteri oluşturmak faydalı olabilir. Veri envanteri, çeşitli veri öğelerinin bir listesini ve işlemin sonraki adımlarında alakalı tüm nitelikleri içermelidir.

Örneğin, belirli bir süre boyunca herhangi bir segmentin posta kodlarını veya eksik kayıtları eksik olup olmadığını belgelemek isteyebilirsiniz.

İş dünyası bilgisi için girdiğiniz insanlar ( alan bilgisi uzmanları olarak da bilinir), projenizin sonuçlarını olumlu yönde etkileyebilecek önemli değişkenleri seçmenize yardımcı olur. Bu değişkenlerin önemini açıklamanın yanı sıra, bunları nereden ve nasıl bulacağınıza, diğer değerli girdilerin arasında yardımcı olabilirler.