Bulutun Büyük Veri için Nasıl Kullanıldığı - mankenler

Bulutun doğası büyük veriler için ideal bir bilgi işlem ortamı. Peki bulut ile birlikte büyük verileri nasıl kullanabilirsiniz? Bazı örnekler:

• IaaS genel bir bulut: Bu senaryoda, kendi fiziksel altyapınızı kullanmak istemediğinizden, büyük veri hizmetleriniz için bir genel bulut sağlayıcısının altyapısını kullanıyor olacaksınız. IaaS neredeyse sınırsız depolama ve hesaplama gücü ile sanal makineleri yaratmayı sağlayabilir. İstediğiniz işletim sistemini seçebilirsiniz ve ihtiyaçlarınızı karşılamak için ortamı dinamik olarak ölçekleme esnekliğiniz vardır.

  Bir örnek, veri toplu paralel işlem kullanılarak işlenmesini gerektiren gerçek zamanlı bir tahmini modeli çalıştırmak için Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) hizmetini kullanıyor olabilir. Büyük kutu perakende verilerini işleyen bir hizmet olabilir. Doğru reklamı kullanarak müşterileri gerçek zamanlı olarak hedeflemek için milyarlarca tıklama akışlı veriyi işlemek isteyebilirsiniz.

• PaaS, özel bir bulutta: PaaS, bir kamu ya da özel bulut ortamında uygulama ve hizmetleri tasarlamak, uygulamak ve dağıtmak için kullanılabilen bir bütün altyapıdır. PaaS, bir kuruluşun, tek tek donanım ve yazılım öğelerini yönetmenin karmaşıklıklarıyla uğraşmak zorunda kalmadan, temel ara katman hizmetlerinden yararlanmasını sağlar.

  PaaS tedarikçileri, Hadoop ve MapReduce gibi büyük veri teknolojilerini PaaS ürünlerine dahil etmeye başlıyorlar. Örneğin, büyük miktarda tıbbi verileri analiz etmek için özel bir uygulama oluşturmak isteyebilirsiniz. Uygulama, gerçek zamanlı ve gerçek zamanlı olmayan verileri kullanır. Depolama ve işleme için Hadoop ve MapReduce gerekecek.

  Bu senaryoda PaaS hakkında harika olan şey, uygulamanın ne kadar hızlı dağıtılabileceğidir. Dahili BT ekiplerinin yeni teknolojileri hızlandırmak için hazır olmasını beklemek zorunda kalmazsınız ve daha liberal deneyebilirsiniz. Katı bir çözüm tespit ettikten sonra, IT desteklemeye hazır olduğunda evde getirebilirsiniz.

• Melez bir bulutta SaaS: Burada, birden fazla kanaldan gelen "müşterinin sesi" verilerini analiz etmek isteyebilirsiniz. Birçok şirket, en önemli veri kaynaklarından birinin müşterinin düşünce ve şirket, ürünleri ve hizmetleri hakkında söylediklerini fark etmiştir.

  Müşteri verilerinin sesine erişmek, davranışlara ve eylemlere ilişkin çok değerli bilgiler sağlayabilir. Müşteriler, giderek artan bir şekilde, İnternetteki genel sitelerde "seslendiriyor".Müşterilerin girdilerinin değeri, bu kamu verilerinin analizinize dahil edilmesiyle büyük ölçüde geliştirilebilir.

  SaaS satıcınız, analizin yanı sıra sosyal medya verileri için de platform sağlar. Buna ek olarak, analizinize dahil etmek için özel CRM ortamınızdaki kurumsal CRM verilerinizi kullanabilirsiniz.

Bazı sektördeki içerikler, büyük verileri kullanan bulutta çalışan uygulamaları açıklarken büyük veri uygulamaları terimini kullanıyor. Buna Amazon örnekleri verilebilir. com ve LinkedIn. Şimdi bazı insanlar, bunların belirli bir iş problemini çözen gerçekten SaaS uygulamaları olduğunu iddia edebilir (ve sahip olmalı). Genellikle ortaya çıkan bir alanda semantik bir meseledir.