Ev Kişisel Finans Tahmin Edici Analizler için R Regresyonundaki Verileri Hazırlama - mankenler

Tahmin Edici Analizler için R Regresyonundaki Verileri Hazırlama - mankenler

Video: Spss ile Kümeleme (cluster) Analizi 2025

Video: Spss ile Kümeleme (cluster) Analizi 2025
Anonim

Verileri, algoritmanın tahmini analitik bir model oluşturmak için kullanabileceği bir forma sokmalısınız. Bunu yapmak için, verileri anlamak ve verilerin yapısını bilmek için zaman ayırmanız gerekir. Verilerin yapısını bulmak için işleve yazın. Komutun ve çıktısı şu şekilde görünür: >> str (autos) 'verileri. çerçeve ': 398 obs. 9 değişken: $ V1: num 18 15 18 16 17 15 14 14 14 15 … $ V2: int 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 … $ V3: num 307 350 318 304 302 429 454 440 455 390 … $ V4: chr "130. 0" "165. 0" "150. 0" "150. 0" … $ V5: num 3504 3693 3436 3433 3449 … $ V6: num 12 11. 5 11 12 10. 5 10 9 8 5 10 8. 5 … $ V7: int 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 … $ V8: int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 … $ V9: 305 kadarı faktör "amc büyükelçisi brougham", …:

50 37 232 15 162 142 55 224 242 2 … 

Yapıyı inceleyerek, bazı veri hazırlığı ve temizlenmesi gerektiğini söyleyebilirsiniz. İşte gereken görevlerin bir listesi:

Sütun adlarını yeniden adlandırın.
  • Bu kesinlikle gerekmez, ancak bu örnek amacıyla sütun adlarını anlamak ve hatırlamak için kullanmak daha iyidir.

    V4 (

  • beygir gücü ) veri türünü bir sayısal veri türüne değiştirin. Bu örnekte, beygir gücü, karakter veri türü değil sürekli bir sayısal değerdir.

    Kayıp değerleri işleyin.

  • Burada beygir gücünün altı eksik değeri vardır.

    Ayrı değerlere sahip öznitelikleri faktörlere değiştirin.

  • Burada silindirler, model yılı ve orijin ayrık değerlere sahiptir.

    V9 (

  • araba adı ) özelliğini atın. Burada araba adı, oluşturduğunuz modele değer katmaz. Orijin özniteliği verilmemişse, orijini araç adı özniteliğinden türetmiş olabilirdiniz.

    > colnames (autos) <-

    c ("mpg", "silindir", "displacement", "beygir gücü"
Sonra, beygir gücünün veri türünü sayısal olarak aşağıdaki kodu kullanarak değiştirin: >> autos $ beygir gücü <-> gibi. sayısal (otomobiller $ beygir gücü) 

Program şikayet edecektir çünkü beygir gücündeki tüm değerler sayıların dize gösterimi değil. "?" Olarak temsil edilen bazı eksik değerler vardı. "Karakteri. Şu an için sorun yok çünkü R her örneğini dönüştürüyor? NA'ya.

Sürekli değişkenlerin eksik değerlerini işlemek için kullanılan yaygın bir yöntem, eksik olan her değerin tüm sütunun ortalamasının yerine geçmesidir. Aşağıdaki kod satırı yapar: >> autos $ beygir gücü [olduğu gibi.na (autos $ beygir gücü)] <- ortalama (otoban $ beygir gücü, na. rm = DOĞRU)

na sahip olmak önemlidir. ortalama fonksiyonda rm-TRUE. İşlevin, hesaplamasında boş değerli sütunları kullanmamasını söyler. O olmadan işlev geri dönecektir.

Ardından, nitelikleri ayrı değerlerle faktörlere değiştirin. Üç öznitelik ayrık olarak tanımlanmıştır. Aşağıdaki üç kod satırı, nitelikleri değiştirir. >> autos $ origin autos $ modelYear autos $ cylinders <- factor (autos $ cylinders)

Son olarak, özniteliği veri çerçevesinden şu kod satırıyla çıkarın: >> autos $ carName <- nULL < Bu noktada, modelleme işlemi için verileri hazırlamayı bitirdiniz. Veri hazırlama işleminden sonra yapılan yapının bir görünüşü aşağıdadır: >> str (autos) 'verileri. çerçeve ': 398 obs. 8 değişken: $ mpg: num 18 15 18 16 17 15 14 14 14 15 … $ silindirler: 5 seviyeli faktör "3", "4", "5", "6", …:

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 … $ yerinden çıkma: num 307 350 318 304 302 429 454 440 455 390 … $ beygir gücü: num 130 165 150 150 140 198 220 215 225 190 … $ ağırlık: num 3504 3693 3436 3433 3449 … $ hızlanma: num 12 11. 5 11 12 10. 5 10 9 8. 5 10 8. 5 … $ model yılı: 13 seviye "70", "71", "72", …:

1 1 1 ile faktör 1 1 1 1 1 1 1 … $ menşei: 3 seviye "1", "2", "3" ile faktör:

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 …

Tahmin Edici Analizler için R Regresyonundaki Verileri Hazırlama - mankenler

Editörün Seçimi

Genişletme Bağlantılar ve Bina Robotları için Pinouts - mankenler

Genişletme Bağlantılar ve Bina Robotları için Pinouts - mankenler

Eğer bir robot inşa ediyorsanız, çok sayıda elektrik bağlantısı, bu yüzden çok sayıda iğne ile uğraşıyorsunuz. Aşağıdaki tabloda, genişleme konektörleri ve pim numaraları için sinyal gösterilmektedir. İstenmeyen çapraz bağlantıları önlemeye yardımcı olabilir. Genişletme Konnektörü Pin Numarası Sinyal Genleşmesi Konnektör Pin Numarası Sinyal 1, 2 Toprak 16 P11 Yeşil LED 3, 4 + 5 ...

Dizinler içeren Kablosuz Erişim Noktalarını bulma - mankenler

Dizinler içeren Kablosuz Erişim Noktalarını bulma - mankenler

Sıcak noktaları bulma konusunda çevrimiçi dizinler, gezinmek için mükemmel bir araçtır. ABD, Kanada ve dünyadaki artan sayıda sıcak nokta. Size kolaylık sağlamak için, bu dizinlerden bazıları. Dizin Notları JiWire WiFi Bulucu 144 ülkede ücretsiz ve ücretli Wi-Fi yerleri dizini sağlar. AT & T ...

Ham Radyoda genel Sınıf Frekans Ayrıcalıkları - mankenler

Ham Radyoda genel Sınıf Frekans Ayrıcalıkları - mankenler

Yakında yapmadıysanız, siz Yükseltmeyi düşünüyorum. Aşağıdaki tabloda gösterildiği gibi, yüksek frekanslı (HF) bantlarda kullanmak için daha fazla frekansa sahipsiniz. Tüm lisans sınıfları için ABD frekansı ve mod ayrıcalıklarının eksiksiz bir listesi, Amerikan Radyo Röle Ligi'nden (ARRL) edinilebilir. Bant Frekansları ...

Editörün Seçimi

Adobe Flash CS6'da Maske Katmanlarını Kullanma - mankenler

Adobe Flash CS6'da Maske Katmanlarını Kullanma - mankenler

Adobe Flash CS6'da maskeleme kavramı Bir parçanın bölümlerini gizlemek ya da ortaya çıkarmak için bir şekli (ya da şekilleri) kullanır - tıpkı evinizdeki küçük bir pencere aracılığıyla dışarıdan bakmak gibi. Pencere boyutu, içerideyken görebileceğiniz şeyi sınırlar. Flash, özel bir katman özelliklerine sahiptir ...

Flash CS5 3D Rotasyon Aletinin Kullanımı - mankenler

Flash CS5 3D Rotasyon Aletinin Kullanımı - mankenler

Adobe'nin kapsamlı çizim ve animasyon yetenekleri Flash Creative Suite 5, Flash'ın 3D Döndürme aracıyla büyük ölçüde geliştirilebilir. 3B Döndürme aracı, sembolü x, y ve z eksenleri etrafında döndürmek ve dönüştürmek için herhangi bir film klibi örneğinde kullanılabilir. Bir film klibi örneğini 3D olarak oluşturmak için bunları izleyin ...

Flash CS5 3D Çeviri Aletini Kullanma - aumlalar

Flash CS5 3D Çeviri Aletini Kullanma - aumlalar

In 3D Döndürme aracının aksine Flash CS5 film kliplerini bir eksen etrafında döndüren Adobe Flash Creative Suite 5, 3D Çeviri aracı, bir film klibini algılanan mesafeyi ve sahnedeki diğer nesnelere göre derinliğini değiştirmek için belirli bir eksende kaydırır. Bu kavramı üçlü düşünün ...

Editörün Seçimi

Pratik İlköğretim Sınavı-Grafik Çözümleri - mankenler

Pratik İlköğretim Sınavı-Grafik Çözümleri - mankenler

Praxis İlköğretim sınavının Matematik bölümü bir dizi çizgide bir eşitsizliğe çözüm bulmanızı gerektiren bir soru. Başlamak için, çözümdeki sayıya bir nokta koyarsınız. Sembolü> veya

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Ölüm Şekilleri - mankenler

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Ölüm Şekilleri - mankenler

Praxis İlköğretim Matematik ve Bilim bölümleri Eğitim sınavı, farklı ölçme şekillerine aşina olmanız gereken sorular içerir. Ölçümler, çeşitli tiplerde tanımlanabilir. Mesafe için İngilizce sistem birimleri inç, feet, metre ve mil içerir. Bunlar birbirine dayanır. Bir ayak 12 ...

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Akıcılık - mankenler

Pratik İlk Öğretim Sınavı-Akıcılık - mankenler

Praxis İlköğretim sınavı, yardımcı stratejilerinizi test eden sorular içerir öğrenciler akıcılıklarını İngilizce olarak geliştirirler. Bu stratejiler, grafik düzenleyicileri kullanarak ve çıkarımlar yapmayı içerebilir. Akıcı bir okuyucu, sınıf düzeyinde bir metni doğruluk, çabukluk ve ifade ile okuyabilir.