Büyük Veriler İçin Mimari Fonu nasıl ayarlayabilirsiniz - mankenler

Büyük verilerle başarılı olmak istiyorsanız güçlü bir mimari temel oluşturmak önemlidir. Fonksiyonel gereksinimleri desteklemenin yanı sıra, gerekli performansı desteklemek önemlidir. İhtiyaçlarınız, desteklediğiniz analizin niteliğine bağlı olacaktır. Doğru miktarda hesaplama gücü ve hızı gerekir.

Mimarisinde, beklenmedik gecikme ve kesintilerden korunmanız için doğru miktarda artıklık olması gerekir.

Kendinize şu soruları sorarak başlayın:

Kuruluşunuzun bugün ve gelecekte ne kadar çok veri yönetmesi gerekir?
Kuruluşunuz verileri gerçek zamanlı veya gerçek zamanlı olarak ne sıklıkta yönetmelidir?
Kuruluşunuzun ne kadar risk alabileceği? Sektörünüz katı güvenlik, uyumluluk ve yönetişim gerekliliklerine tabi mi?
Verileri yönetme gereksiniminiz için ne kadar önemli?
Verilerin ne kadar kesin veya kesin olması gerekiyor?

Büyük veriler için arabirimler ve özet akışları

Gerçek dünyada büyük verilerin ne işe yaradığını anlamak için, arabirimlerin ve özet akışlarının gerekliliğini anlayarak başlamak önemlidir. Aslında, büyük verileri büyük kılan şey, çok sayıda kaynağın çok miktarda veri toplama dayandığının gerçeğidir.

Bu nedenle, açık uygulama programlama arabirimleri (API'ler) büyük veri mimarisinde çekirdek olacaktır. Buna ek olarak, arayüzlerin her seviyede ve yığının her katmanı arasında olduğunu unutmayın. Entegrasyon hizmetleri olmadan, büyük veriler olmayacak.

Yedekli büyük veri fiziksel altyapısı

Destekleyen fiziksel altyapı büyük bir veri mimarisinin çalışması ve ölçeklenebilirliği için esastır. Aslında, sağlam fiziksel altyapıların bulunmadığı büyük veriler büyük olasılıkla bu kadar önemli bir trend olarak ortaya çıkmayacaktı. Beklenmedik veya öngörülemeyen miktarda veriyi desteklemek için, büyük veriler için fiziksel bir altyapının geleneksel verilerinkinden farklı olması gerekir.

Fiziksel altyapı, dağıtılmış bir hesaplama modeline dayanıyor. Bu, verilerin fiziksel olarak birçok farklı yerde depolanabileceği ve ağlar vasıtasıyla birbirine bağlanabileceği, dağıtılmış dosya sisteminin kullanılması ve çeşitli büyük veri analitik araç ve uygulamaları olduğu anlamına gelir.

Fazla çok kaynaktan gelen çok fazla veri ile uğraştığınız için yedeklilik önemlidir. Fazlalık birçok biçimde oluşur. Şirketiniz özel bir bulut oluşturduysa, değişen iş yüklerini desteklemek üzere ölçeklendirilebilmesi için özel ortamda yedeklilik oluşturmak isteyeceksiniz.

Şirketiniz dahili BT büyümesi içeriyorsa dahili kaynakları zenginleştirmek için harici bulut servislerini kullanabilir. Bazı durumlarda, bu artıklık, şirketlerin bir hizmet olarak karmaşık veri analizi yapmalarını sağlayan bir Hizmet Saati (SaaS) ürünü şeklinde olabilir. SaaS yaklaşımı, daha düşük maliyet, daha hızlı başlatma ve temel teknolojinin kesintisiz evrimi sunar.

Büyük Veri güvenliği altyapısı

Büyük veri analizi şirketlere ne kadar önem kazanıyorsa, o verilerin korunması o kadar önemlidir. Örneğin, bir sağlık şirketi iseniz, büyük olasılıkla demografik değişiklikler veya hasta ihtiyaçlarındaki değişiklikleri belirlemek için büyük veri uygulamaları kullanmak isteyeceksinizdir. Kurumunuzla ilgili bu veriler hem uyumluluk gerekliliklerini karşılamak hem de hastaların gizliliğini korumak için korunmalıdır.

Veriyi kimlerin görebileceğini ve hangi koşullar altında verildiğini hesaba katmanız gerekecek. Hastaların kimliğini korumanın yanı sıra kullanıcıların kimliğini doğrulamanız gerekir.

İşlemsel büyük veri kaynakları

İşletmenizin tam bir resmini verecek ve verilerin işletmenizi nasıl etkilediğini görmek için gereken tüm veri kaynaklarını birleştirmeniz gerektiğini anlamak önemlidir. Dünya değiştikçe, operasyonel verilerin artık, sosyal medya verileri gibi tüm biçimlerindeki yapılandırılmamış kaynaklar da dahil olmak üzere daha geniş bir veri kaynağı kümesini içermesi gerektiğini anlamak önemlidir.

Büyük veri dünyasında belge, grafik, sütunsal ve coğrafi veritabanı mimarileri gibi yeni veri yönetimi yaklaşımları bulabilirsiniz. Bunlara topluca NoSQL, veya sadece SQL veritabanları denir. Özünde, veri mimarilerini işlem türlerine eşlemeniz gerekir.

Bunun yapılması, doğru verisinin ihtiyacınız olduğunda kullanılabilir olmasını sağlamanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca, karmaşık yapılandırılmamış içeriği destekleyen veri mimarilerine ihtiyaç duyarsınız. Büyük verileri kullanmak için hem ilişkisel veritabanlarını, hem de ilişkisel olmayan veritabanlarını eklemelisiniz. Ayrıca, içerik yönetimi sistemleri gibi yapılandırılmamış veri kaynaklarını da dahil etmek gerekir; böylece 360 derecelik işletme görünümüne yaklaşabilirsiniz.

Tüm bu operasyonel veri kaynakları ortak özelliklere sahiptir:

İşin gerçek zamanlı günlük işleyişi için kritik verileri takip eden kayıt sistemlerini temsil eder.
İş birimlerinin içinde ve web üzerinden gerçekleşen işlemlere dayalı olarak sürekli güncellenir.
Bu kaynakların işletmenin doğru şekilde temsil edilmesini sağlamak için yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri harmanlamalıdırlar.
Bu sistemler aynı zamanda binlerce kullanıcıyı tutarlı bir şekilde destekleyecek şekilde ölçeklenebilmelidir. Bunlar, işlemsel e-ticaret sistemleri, müşteri ilişkileri yönetim sistemleri veya çağrı merkezi uygulamaları içerebilir.