Ev Kişisel Finans Büyük Veriler için Veri Akışının Kullanımı - mankenler

Büyük Veriler için Veri Akışının Kullanımı - mankenler

Video: Mobil Veri Kullanımını Sınırlandırmak 2024

Video: Mobil Veri Kullanımını Sınırlandırmak 2024
Anonim

Bazen, büyük verilere yaklaşırken, şirketler büyük miktarda veri ile karşı karşıya kalır ve bir sonraki adıma nereden gideceği konusunda pek bir fikre kapılırlar. Veri akışını girin. Anlamlı bilgi edinmek için önemli bir miktarda verinin gerçek zamanlı olarak hızlı bir şekilde işlenmesi gerektiği zaman, gerçek zamanlı veri akışı halindeki veriler en iyi cevaptır.

Dinlenme sırasındaki olmayan veriler nelerdir? Bu, aktif işlemleri yöneten ve bu nedenle de ısrarcı olması gereken sistemler olacaktır. Bu durumlarda, veriler operasyonel bir veri deposunda saklanır. Ancak, başka durumlarda, bu işlemler gerçekleştirildi ve bu verileri genellikle bir veri ambarında veya veri martında analiz etme zamanı geldi.

Bu, bilginin gerçek zamanlı değil toplu işlendiği anlamına gelir. Kuruluşlar geleceğini düşünürken, müşterilerin neleri satın aldığı ve niçin neden olduğu konusunda çok sayıda veriyi analiz edebilmelidir. Önemli değişim göstergelerini anlamak önemlidir. Başka bir deyişle, değişiklikler bir organizasyonun gelecekte hangi ürün ve hizmetleri sunacaklarını nasıl etkiler?

Birçok araştırma organizasyonu yeni ilaçları keşfetmek için bu türde büyük veri analizlerini kullanıyor. Bir sigorta şirketi, hava durumuyla geniş bir coğrafi bölgedeki trafik kazalarının kalıplarını karşılaştırmak isteyebilir. Bu gibi durumlarda, bu bilgiyi gerçek zamanlı olarak yönetmek için herhangi bir yararı yoktur. Açıkçası, analiz hızlı ve pratik olmalı. Buna ek olarak, organizasyonlar yeni desenlerin ortaya çıkıp çıkmadığını görmek için verileri analiz edeceklerdir.

Akış verileri, hız üzerinde yoğunlaşan bir analitik bilgi işlem platformudur. Bunun nedeni, bu uygulamaların işlenmek üzere genellikle yapılandırılmamış verilerin sürekli akışını gerektirmeleridir. Bu nedenle, veriler sürekli olarak analiz edilir ve bir diskte depolanmadan önce belleğe dönüştürülür. Verilerin akışlarını işlemek, bir sunucu kümesinde bellekteki verilerin "zaman pencerelerini" işleyerek işe yarar.

Bu, Hadoop'u kullanan istirahat durumunda verileri yönetirken kullanılan yaklaşıma benzer. Birincil farklılık hız meselesidir. Hadoop kümesinde, veriler toplu modda toplanır ve daha sonra işlenir. Hız, Hadoop'ta veri akışında olduğundan daha az önemlidir. Akışları kullanırken bazı temel prensipler en uygundur:

  • Sosyal medya yoluyla veya izin tabanlı mesajlaşma vasıtasıyla katılım noktasında bir perakende satın alma fırsatı belirlendiğinde

  • Çevredeki hareketler hakkında bilgi toplamak güvenli site

  • Bir hizmet kesintisi veya bir hastanın tıbbi durumundaki bir değişiklik gibi acil bir yanıta ihtiyaç duyan bir olaya tepki verebilmek.

  • Kullanım ve kullanım gibi değişkenlere bağımlı maliyetlerin gerçek zamanlı hesaplanması kullanılabilir kaynaklar

Akış verileri, veriler hareket halindeyken analitiklerin gerçek zamanlı olarak yapılması gerektiğinde yararlıdır.Aslında, analizin değeri (ve çoğunlukla verilerin) zamanla azalması. Örneğin, derhal analiz edip harekete geçemiyorsanız, bir satış fırsatı kaybolabilir veya bir tehdit saptanmayabilir.

Aşağıdakiler, bunun nasıl yararlı olduğunu açıklayan bazı örneklerdir.

Bir santral, yetkisiz kişilerin müşterilere güç aktarmasına müdahale etmemesi için son derece güvenli bir ortam olmalı. Şirketler genellikle hareketi algılamak için bir sitenin çevresine algılayıcı yerleştirirler. Fakat bir sorun var olabilir. Arazide gezinen bir tavşan ile hızlı ve kasıtlı olarak araba kullanan bir araba arasında büyük bir fark var. Bu nedenle, bu sensörlerden gelen geniş miktarda veri gerçek zamanlı olarak analiz edilmelidir, böylece bir alarm yalnızca gerçek bir tehdit olduğunda ortaya çıkar.

Oldukça rekabetçi bir pazarda yer alan bir telekomünikasyon şirketi, hizmet düzeylerinde belirlenen bir düşüşün uygun gruba yükseltilebilmesi için kesintilerin dikkatle izlenmesini sağlamak istiyor. İletişim sistemleri, uygun eylemi gerçekleştirmek için gerçek zamanlı olarak analiz edilmesi gereken büyük miktarda veri üretir. Bir hatanın tespit edilmesinde gecikme, müşteri memnuniyetini ciddi şekilde etkileyebilir.

Söylemeye gerek yok, işletmeler gerçek zamanlı olarak işlenip analiz edilmesi gereken çok sayıda veri ile ilgileniyor. Bu nedenle, bu tepki düzeyini destekleyen fiziksel ortam kritiktir. Akış veri ortamları genellikle kümelenmiş bir donanım çözümü gerektirir ve analizi gerçekleştirmek için bazen büyük bir paralel işleme yaklaşımı gerekecektir.

Akış veri analizi ile ilgili önemli bir faktör, tek geçişli bir analiz olması gerçeğidir. Başka bir deyişle, analist, verilerin akışı yapıldıktan sonra yeniden analiz edilemez. Verilerin yokluğunda aradığınız uygulamalarda bu yaygın bir durumdur.

Eğer birkaç pas geçmesi gerekiyorsa, verilerin ilave analizin gerçekleştirilebileceği bir depoda bulunması gerekecektir. Örneğin, çoğunlukla bağlam kurmak gerekir. Bu akış verisi geçmiş verilerle nasıl karşılaştırılır? Bu korelasyon neyin değiştiğini ve bu değişikliğin işletmeniz için ne anlama geldiğini çokça anlatabilir.

Büyük Veriler için Veri Akışının Kullanımı - mankenler

Editörün Seçimi

Dijital Fotoğrafınızda Odak Noktası Yaratın - mankenler

Dijital Fotoğrafınızda Odak Noktası Yaratın - mankenler

Fotoğraf bir sanat biçimidir. İyi fotoğrafçılar, insanların bakmak isteyeceği çekici bir fotoğraf oluşturmak için kompozisyon kurallarını kullanırlar. Resminizi nasıl görselleştireceğinizi, çerçevede olanı düzenleyebileceğinizi ve ardından ilginç bir fotoğraf oluşturmak için kompozisyon kurallarını nasıl kullanacağınız. Doğal çerçeveleri kullanma Doğal çerçeveleri çizmek için kullanabilirsiniz ...

Dijital Fotoğraf Makinenizi Kullanarak Panoramik Resimler Oluşturma - mankenler

Dijital Fotoğraf Makinenizi Kullanarak Panoramik Resimler Oluşturma - mankenler

Dijital fotoğraf makineniz size yol göstermez panoramik bir fotoğraf çekmek için. Ancak, kesintisiz bir panoramik çekim oluşturmak için çakışan birkaç resim çekebilir ve onları birbirine dikebilirsiniz. Fotoğraf panoramasını oluşturmak için işinize bakalım:

Ham Dosyaları dönüştürme - mankenler

Ham Dosyaları dönüştürme - mankenler

Birçok dijital fotoğraf makinesi, görüntüleri Camera Raw dosya biçiminde veya sadece Ham olarak yakalayabilir. Bu format, JPEG formatında çekim yaparken oluşan olağan post-processing'leri uygulamadan herhangi bir görüntü sensöründen elde edilen ham görüntü verilerini depolar. Ham formatta çekim, bir takım avantajlar sunar. Fakat olumsuz ...

Editörün Seçimi

Ile iBS Dostu Tarçın Krepleri Ghee - dummies'le Domuz Dostu Tarçın Krep

Ile iBS Dostu Tarçın Krepleri Ghee - dummies'le Domuz Dostu Tarçın Krep

Sabahınıza enerji artışı sağlayan krep düşünün endişesizsiniz. Bu tarif, bir sabah herkesin sevebileceği bir Karbonhidrat Diyeti (SCD) versiyonudur.

IBS Sufferers için sardalya Yayılmış Tarif - mankenler

IBS Sufferers için sardalya Yayılmış Tarif - mankenler

Bu aperitif, pumpernickel ekmeği konusunda harika, fakat ayrıca buğdaydan kaçınırsanız, filizlenmiş ekmeği denemek istersiniz. Sardalya, iyi bir kalsiyum ve D vitamini kaynağı olduğu kadar, iltihap düzeylerini azaltmaya yardımcı olduğu bilinen omega-3 yağ asitleri. Kredi: © Digiphoto, 2006 Caroline Nation bunu geliştirdi ...

Editörün Seçimi

ASVAB: Kelime Bilgisi Alt Test Uygulaması - mankenler

ASVAB: Kelime Bilgisi Alt Test Uygulaması - mankenler

ASVAB'da göreceğiniz alt testlerden bir tanesi Kelime Bilgi testi. Test gününde soruların ve biçimin neye benzeyeceği hakkında bir fikir edinmek için aşağıdaki soruları inceleyin. Örnek sorular Kelime Bilgi Zamanı: 35 soru için 11 dakika Talimatlar: Kelime Bilgisi alt testi üçüncü alt testtir ...

ASVAB Paragraf Anlama Alt Sınavında Sözlük Sorularını Nasıl Yanıt Vereceksiniz - mankenler

ASVAB Paragraf Anlama Alt Sınavında Sözlük Sorularını Nasıl Yanıt Vereceksiniz - mankenler

Kelime Bilgisi ASVAB üzerinde alt test, bu tür soru, bir kelimeyi pasaj bağlamında kullanılan şekilde tanımlamanızı gerektirir. Sorunun doğru tanımı, sözcüğün en yaygın anlamı olabilir veya daha az bilinen bir anlam olabilir ...

Sorunlarını Nasıl Yanıtlayalım ASVAB - aumlalar

Sorunlarını Nasıl Yanıtlayalım ASVAB - aumlalar

Sayı problemleri ASVAB üzerinde bulacağınız sayı problemleri oldukça basittir. Sorular, sayıları temel ekleme, çıkarma, çarpma veya bölme ile değiştirmenizi ister. Çoğu kişi bu tür kelime problemlerini oldukça kolay buluyor. Birkaç tane denemek ister misiniz, sadece ayağınızı ıslatmak için mi? Elbette. Jesse ...