Müşterileri Memnun Etmek İçin Tahmin Edici Analytics Nasıl Kullanılır ->

Küresel rekabet, şirketleri yeni müşterilere çekmek için fiyatları düşürmeye itiyor. Neyse ki, tahmini analitik burada yardımcı olabilir. Şirketler müşterilerini memnun etmek ve yenilerini almak için çabalıyor; Müşteriler giderek daha ucuz fiyatlarla yüksek kaliteli ürünler talep ediyorlar. Bu baskılara tepki olarak, işletmeler doğru fiyat ve kalite dengesini, doğru zamanda, satın alma ihtimali olan kişilere doğru ortamda sunmaya çalışmaktadırlar.

Müşterilerin bir ürünün deneyimi, Internet'in gücü vasıtasıyla kamuya açıklanırsa - aslında çok geniş bir iletişim ortamı - bir işletmeyle uğraşır ya da bunları bozabilir. Tahmini analitik kullanan işletmeler, olumlu müşteri deneyimlerini arttırmak ve yeni müşteriler çekmek için uzlaşmak için müşterilerini daha iyi anlamak için sahip oldukları verilerin avantajlarından yararlanabilir.

İnternet iki yönlü bir caddedir; şirketler,

• Müşterilerin satın aldığı ürünlerin sayısının sayılması

• Kullanılan ödeme takip yöntemleri

• Müşterilerin demografik bilgilerini belirleme

• Doldurulmuş anketlere müşterilerin cevaplarını toplama

resim, diğer bilgi kaynakları işletme operasyonlarından gelmektedir - örneğin müşterilerin şirket web sitelerinde harcadığı süre ve müşterilerin tarama geçmişleri.

Bazı önemli soruları cevaplamak için bu veriler birleştirilip analiz edilebilir:

• Müşterilerinizin demografik özellikleri nelerdir?

• Ürünlerinizin satışlarını yönlendiren nedir?

• İşiniz müşteri deneyimini nasıl geliştirebilir?

• Mevcut müşterileri nasıl koruyabilir ve yeni müşteriler kazanabilirsiniz?

• Müşterileriniz bundan sonra ne almak ister?

• Belirli bir müşteriye ne tavsiye edebilirim?

Müşterilerin nasıl düşündükleri ve hissettiklerine ışık tutabilecek herhangi bir bilgi onları anlamaya ve onların ihtiyaçlarını tahmin etmeye yönelik fikir verebilir. Bu tür bir içgörünün pazarlama kampanyaları yaratma üzerinde doğrudan etkisi vardır. Bu kampanyaların mesajını şekillendirmeye yardımcı olur ve onları hedef tutmaktadır. Bu veriler analiz edilerek işletmeler, müşterilerine kişiselleştirilmiş deneyimler yaşatabilir, onlara daha iyi hizmet verebilir ve muhtemel yeni müşteriler çekebilir.

Öngörülen analitikte pratik amaçlar bunlar. Bu hedefleri akılda tutarak şirket misyonuyla takip etmeniz işinize yardımcı olur ve müşterilere ilişkin veri toplamanızdan veri analizine kadar, müşterilerinizle ilgili alakalı tavsiyeler sunmanıza yardımcı olan, müşterilerinizle ilgili analizler yapmaktan şirketinizin elinde tutmak için çaba sarf etmesi gereken potansiyel olarak yön veren müşteriler.

Tahminli analitik, aşağıdaki gibi süreçleri geliştirerek müşterilerinizin deneyimini geliştirmeye yardımcı olabilir:

• Başarılı pazarlama kampanyaları oluşturma

• Müşterilerin sadakatini ödüllendirecek programlar oluşturma

• Önerilen sistemler oluşturma

• Operasyonel maliyetlerin azaltılması < Müşterilerinize ilgili hizmet ve ürünleri sunma

• Tahminli analitik, müşteri tabanınızdaki önemli segmentleri belirlemeye odaklanmanıza ve gelecekteki davranışları hakkında doğru tahminler yapmanıza yardımcı olabilir. Onlara rekabetçi fiyatlarla ilgili ürünler sunmanıza, hedefli pazarlama kampanyaları oluşturmanıza ve müşterilerinizi korumak ve yenilerini çekmek için stratejiler geliştirmenize izin verebilir.

Birçok çevrimiçi işletme, müşteri ilişkilerini yönetmek için tahmini analitik kullanmaktadır. Müşterileri hakkında bilgi toplar, müşteri davranışlarının en iyi yordayıcıları olan nitelikleri belirler ve bu bilgileri gerçek zamanlı olarak tavsiyelerde bulunmak için kullanırlar. Sonuç olarak, müşterilerin pazarlama ve çapraz satıştan müşterinin kalıcılığına kadar uzmanlaşmış ve kişiselleştirilmiş hizmet ve dikkatleri kazanmaları sağlanır.