Video: Yazılıma/Programlamaya nereden başlamalıyım? 2024
Herhangi bir ciddi Hadoop projesinde, BT'yi iş liderleriyle VP'lerden ekip kurmaya başlamalısınız işinizin acı noktalarını - herkesin zihninde geniş olan (gerçek ya da algılanan) sorunlarını çöz.
İşletmeler IT yatırımlarından değer görmek istiyor ve Hadoop ile çeşitli şekillerde olabilir. Örneğin, amacı depo verilerinde daha düşük lisanslama ve depolama maliyeti oluşturmak veya büyük ölçekli veri analizinden edindiğiniz bilgileri bulmak için bir proje arayabilirsiniz. İlginç Hadoop projelerini finanse etmek için kaynak talep etmek için en iyi yol, işletmenizin liderleriyle birlikte çalışmaktır.
Ayrıca kuruluşunuzda Hadoop'u benimseyen insanların ve süreçlerin perspektiflerini inceleyin. Hadoop dağıtımları, evlat edinenlerin deney ve veri araştırmalarını teşvik ederek veri bilincini destekleyen bir kültür yaratmaya çalıştıklarında en başarılı olma eğilimindedir. Oldukça basit bir şekilde, bir Hadoop kümesi oluşturduktan sonra hala yapmanız gereken işleriniz var - yine de insanları elle denemeye teşvik etmeniz gerekiyor.
Pratik olarak konuşmak gerekirse, bu üç önemli hedefi göz önünde bulundurmalısınız:
-
Ticari kullanıcılarınızın ve analistlerin mümkün olduğunca çok veri erişimi olduğundan emin olun. Elbette, veri gizliliği gibi ölçütler için düzenleyici gerekliliklere hala uymanız gerekmektedir.
-
Hadoop geliştiricilerinizin mantığını ortaya koyması ve böylece sonuçların kuruluşunuzdaki standart araçlar aracılığıyla erişilebilir olmasını sağlamalısınız. Mantık ve sonuçların kolayca tüketilmesi ve tekrar kullanılması gerekir.
-
Hadoop'ta saklamak istediğiniz veri için yönetişim gereksinimlerini tanıyın. İlişkisel veritabanı yönetim sisteminde (RDBMS) yönetişim denetimi altındaki tüm verilerin aynı Hadoop denetimlerinin altında olması gerekir. Sonuçta, kişisel olarak tanımlanabilen bilgiler, nerede saklandıklarına bakılmaksızın aynı gizlilik gereksinimlerine sahiptir. Oldukça basit bir şekilde, hem RDBMS hem de Hadoop için veri denetimi yapabilmenizi sağlamalısınız!
Hadoop'u daha geniş iş ve veri tabanları ve doküman mağazaları gibi depoları ile birleştirdiğinizde, işinizde olan bitenler hakkında daha kapsamlı bir resim oluşturabilirsiniz. Örneğin, Hadoop'da yapılan sosyal duyarlılık analizi sizi ne diyen kişilere uyarabilir, ancak neden bu dediklerini biliyor musunuz?
Bu konsept Hadoop'un ötesinde düşünmeyi ve şirketinizin kayıt sistemlerini (örneğin satışlar) kendi nişan sistemleri ile (çağrı merkezi kayıtları - duyguyu çizebileceğiniz veriler) birbirine bağlamayı gerektirir.
